Khám phá dựa trên trí tuệ nhân tạo không còn chỉ giới hạn ở việc đề xuất sản phẩm nữa.
Đối với các tổ chức cung cấp dịch vụ, đặc biệt là trong các lĩnh vực dựa trên tri thức, hệ thống AI ngày càng định hình những thương hiệu nào được hiển thị, tham chiếu và so sánh.
Nghiên cứu trường hợp này xem xét cách một nhà cung cấp dịch vụ trong lĩnh vực giáo dục sử dụng phương pháp đo lường khả năng hiển thị AI để hiểu được vị trí xuất hiện của họ trong các câu trả lời do AI tạo ra, và cách khả năng hiển thị đó chuyển hóa thành sự tăng trưởng lưu lượng truy cập đáng kể qua từng năm.
Ảnh chụp nhanh kết quả (Zicy + GA4)
Tín hiệu về khả năng hiển thị và quyền lực của AI
- Mức độ đề cập đến thương hiệu: 62.96%
- Phạm vi trích dẫn trên trang web: 36.51%
- Xếp hạng AI trung bình: 2.44 trên các lời nhắc được theo dõi.
- Chia sẻ giọng nói: 23.04%Cao nhất trong số các thương hiệu cạnh tranh.
Hiệu năng AI cạnh tranh
- Xếp hạng #1 về thị phần giọng nói trong lĩnh vực AI so tài với 5 đối thủ.
- Đạt được mức độ hiển thị nhất quán nhất trên các đề cập thương hiệu, trích dẫn trang web và top 3 bảng xếp hạng AI.
Tác động của lưu lượng truy cập AI so với năm trước (GA4)
- Số lượng phiên sử dụng trí tuệ nhân tạo đã tăng hơn 12,507% so với cùng kỳ năm trước (2024 so với 2025).
- Số lượng phiên tương tác tăng hơn 12,845%.
- ChatGPT nổi lên như nguồn lưu lượng truy cập AI chiếm ưu thế, với sự tăng trưởng dần dần từ Perplexity và Gemini.
Những việc đã làm (Phân tích chiến lược)
- Mức cơ sở về khả năng hiển thị của AI
- Đo lường mức độ hiện diện thương hiệu trên 39 tình huống thực tế và 5 nền tảng trí tuệ nhân tạo.
- Thiết lập các tiêu chuẩn cho số lượt đề cập, trích dẫn, xếp hạng và thị phần tiếng nói.
- Đã xác định được những trường hợp đối thủ cạnh tranh được nhắc đến thay vì người khác, mặc dù vị trí sản phẩm tương tự.
- Phân tích hiệu suất cấp độ nhắc nhở
- Theo dõi hiệu quả hoạt động của từng lời nhắc riêng lẻ trên các nền tảng khác nhau.
- Những từ khóa nổi bật có thứ hạng cao nhưng mức độ đề cập đến thương hiệu thấp.
- Sử dụng những khoảng trống này để ưu tiên các nỗ lực tối ưu hóa.
- Sự thống nhất về thẩm quyền và sự rõ ràng
- Đã tinh chỉnh các trang dịch vụ chính để cải thiện tính rõ ràng của thông tin nguồn gốc.
- Tăng cường các tín hiệu nhận diện thương hiệu mà hệ thống AI dựa vào.
- Giảm thiểu sự mơ hồ thường dẫn đến việc trích dẫn chung chung hoặc trích dẫn từ đối thủ cạnh tranh.
- Đo lường liên tục
- Theo dõi xu hướng hiển thị theo thời gian thay vì chỉ dựa vào các ảnh chụp nhanh đơn lẻ.
- Sử dụng sự thay đổi về thứ hạng, số lượt đề cập và trích dẫn để xác nhận sự tiến bộ.
Tại sao việc theo dõi khả năng hiển thị của AI lại quan trọng đối với các thương hiệu dịch vụ?
- Các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng đóng vai trò như... bộ lọcKhông chỉ là nguồn thông tin.
- Những lỗ hổng về khả năng hiển thị thường không xuất hiện trong các phương pháp phân tích truyền thống cho đến giai đoạn sau.
- Không có tính năng theo dõi tầm nhìn bằng AI:
- Các thương hiệu không biết mình bị loại trừ khỏi danh sách đề xuất ở những lĩnh vực nào.
- Những thất bại trong cạnh tranh thường diễn ra âm thầm.
- Có tính năng theo dõi:
- Khả năng hiển thị trở nên có thể đo lường được.
- Việc tối ưu hóa phù hợp với hành vi khám phá thực tế, chứ không phải các giả định.
Tổ chức này không chỉ tập trung vào việc chạy đua thứ hạng. Họ tập trung vào việc hiểu cách các hệ thống AI tìm kiếm, so sánh và tham chiếu các thương hiệu trong cùng lĩnh vực.
Nền tảng như Zicy Giúp làm cho lớp này dễ quan sát hơn, để các tổ chức có thể thích ứng khi các mô hình khám phá tiếp tục phát triển.
Để xem thêm các nghiên cứu điển hình về AEO/GEO, hãy truy cập trang web của chúng tôi tại đây. [https://www.zicy.com/case-studies](https://www.zicy.com/case-studies)
