Ngôn ngữ:

Cách một khách hàng thương mại điện tử đạt được 82.9% lượt đề cập thương hiệu và 37.14% phạm vi trích dẫn trang web trong kết quả AI

hiệu suất thương hiệu

Điều gì sẽ xảy ra nếu các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực thương mại điện tử của bạn không xếp hạng cao hơn bạn trên Google, nhưng hệ thống AI vẫn đề xuất họ thường xuyên hơn?

Cuộc cạnh tranh thực sự không còn nằm ở việc ai xuất hiện trên trang nhất nữa, mà là ai sẽ xuất hiện trong các câu trả lời của ChatGPT, các bài tóm tắt của Gemini và các đề xuất mua sắm của AI.

Đó chính là điểm mù của thương hiệu thương mại điện tử này. Hiệu suất tìm kiếm có vẻ ổn định. Tỷ lệ chuyển đổi tốt. Nhưng khả năng khám phá dựa trên AI thì sao? Hoàn toàn không thể nhận thấy.

Sử dụng ZicyThương hiệu đã ngừng phỏng đoán cách hệ thống AI nhận thức về họ và bắt đầu đo lường, so sánh và điều chỉnh.

Ảnh chụp nhanh kết quả (Đo lường bằng Zicy)

Khả năng hiển thị và sự hiện diện thương hiệu của AI

  • Mức độ đề cập đến thương hiệu: 82.86%
  • Phạm vi trích dẫn trên trang web: 37.14%
  • Xếp hạng AI trung bình: 2.79 trên các lời nhắc được theo dõi.
  • Chia sẻ giọng nói: 8.86%, cao nhất trong số các đối thủ được theo dõi.

hiệu suất thương hiệu

Hiệu năng AI cạnh tranh

  • Xếp hạng #1 về thị phần tiếng nói so với 5 đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong lĩnh vực thương mại điện tử.
  • Vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh về số lượt đề cập thương hiệu, số lượng trích dẫn và khả năng hiển thị tổng thể của các đề xuất AI.

Hiệu năng AI cạnh tranh

Khả năng hiển thị ở cấp độ nhắc nhở

  • Sự hiện diện mạnh mẽ trên khắp Các câu hỏi mang tính thương mại và đánh giá.
  • Nhiều lời nhắc đạt được Mức độ đề cập thương hiệu đạt 5/5., top 3 vị trí AI.

Khả năng hiển thị ở cấp độ nhắc nhở

Những việc chúng tôi đã làm (Phân tích chiến lược)

  1. So sánh hiệu năng AI cạnh tranh
  • So sánh thương hiệu với các đối thủ cạnh tranh dựa trên số lượt đề cập, trích dẫn, thứ hạng và thị phần tiếng nói.
  • Xác định được những điểm mà đối thủ cạnh tranh đang thành công mà không cần thứ hạng tìm kiếm cao hơn.
  1. Phân tích AEO cấp độ nhanh
  • Đã theo dõi các lời nhắc thực tế từ người mua được sử dụng trong các hệ thống AI.
  • Đã lập bản đồ những yếu tố nào kích hoạt việc đề cập đến thương hiệu và những yếu tố nào không.
  • Sử dụng các khoảng trống để ưu tiên tối ưu hóa.
  1. Tăng cường thương hiệu – bản sắc
  • Tăng cường liên kết giữa thương hiệu và sản phẩm để hệ thống AI có thể tự tin tham chiếu đến trang web.
  • Giảm thiểu sự mơ hồ thường khiến AI viện dẫn các đối thủ cạnh tranh "trung lập" thay vì đối thủ thực sự.
  1. Giám sát tầm nhìn liên tục
  • Theo dõi sự thay đổi về thứ hạng và số lượt đề cập trong bảng xếp hạng AI theo thời gian.
  • Đã sử dụng chuyển động (không phải giả định) để xác thực tác động của việc tối ưu hóa.

Tại sao việc theo dõi điều này lại quan trọng vào lúc này?

  • Hệ thống AI không "xếp hạng" thương hiệu giống như các công cụ tìm kiếm. Chúng chỉ đưa ra khuyến nghị.
  • Việc giảm tầm nhìn không gây ra hiện tượng giảm lưu lượng giao thông cho đến khi quá muộn.
  • Không cần theo dõi:
    • Bạn không biết Điều này báo hiệu bạn đang thua cuộc.
    • Bạn không biết AI của đối thủ nào được ưa thích hơn.
    • Bạn không biết tại sao.
  • Có tính năng theo dõi:
    • Việc tối ưu hóa trở nên có mục tiêu, chứ không phải là phản ứng thụ động.
    • Khoảng cách cạnh tranh trở nên có thể đo lường được, chứ không chỉ là những câu chuyện phiếm.

Sự thay đổi mà nghiên cứu trường hợp này làm rõ

Thương hiệu này không hề cải tiến toàn bộ trang web của mình. Họ chỉ đơn giản là trả lời rõ ràng một câu hỏi: “Trí tuệ nhân tạo nhìn nhận chúng ta như thế nào so với những người khác?”

Khi điều đó trở nên rõ ràng, việc cải thiện là điều tất yếu.

Khi việc khám phá thương mại điện tử chuyển từ kết quả tìm kiếm sang câu trả lời từ AI, các thương hiệu đo lường khả năng hiển thị của AI từ sớm sẽ không chỉ cạnh tranh tốt hơn mà còn được đề xuất thường xuyên hơn.

Bằng cách theo dõi khả năng hiển thị của AI bằng các công cụ như Zicy, các thương hiệu có thể thay thế các giả định bằng bằng chứng khi các mô hình tìm kiếm thay đổi.

Để xem thêm các nghiên cứu điển hình về AEO/GEO, hãy truy cập trang web của chúng tôi tại đây.
https://www.zicy.com/case-studies

Chia sẻ bài viết:

bài viết liên quan