Tôi bắt đầu làm SEO vào thời điểm mà các quy tắc tương đối ổn định. Nếu bạn xếp hạng tốt, bạn sẽ có lưu lượng truy cập. Và nếu có lưu lượng truy cập, bạn có cơ hội chuyển đổi.
Mối quan hệ đó gần như là tuyến tính.
Ngày nay thì không còn như vậy nữa.
Người dùng có thể nhận được những gì họ cần mà không cần phải nhấp chuột vào bất kỳ trang web nào. Và khi điều đó xảy ra, thứ hạng tìm kiếm trở nên ít quan trọng hơn so với một yếu tố hoàn toàn khác.
Vậy câu hỏi thực sự không còn là về thứ hạng nữa. Mà là liệu bạn có phải là một phần của câu trả lời ngay từ đầu hay không.
– Alvin Koay, Người sáng lập Zicy.com & Growth.pro
Chúng ta sẽ thảo luận về những nội dung sau:
- Sự chuyển đổi trong cách các công cụ tìm kiếm đang phát triển thành các công cụ trả lời. [04: 20]
- Liệu SEO thực sự đang chết dần hay chỉ đơn giản là đang phát triển? [04: 56]
- Cách các công cụ tìm kiếm câu trả lời thu thập và tổng hợp thông tin [06: 50]
- Vì sao việc được nhắc đến lại quan trọng hơn việc được xếp hạng [08: 55]
- Vì sao các chỉ số lưu lượng giao thông truyền thống đang mất dần ý nghĩa [12: 28]
- Các chỉ số KPI mới như thị phần tiếng nói thực sự đo lường điều gì? [18: 20]
- Vì sao nội dung dài có thể trở nên kém hiệu quả đối với việc truy xuất bằng AI [19: 20]
- Sự chuyển đổi từ từ khóa sang thực thể trong hiểu biết nội dung [21: 33]
- Vì sao tính nhất quán trên các kênh quyết định sự tin tưởng vào AI [26: 18]
- Tác động của các đề xuất AI đến hành vi người dùng và tỷ lệ chuyển đổi [28: 27]
- Sự thay đổi tư duy cần thiết cho các nhà lãnh đạo tiếp thị [29: 50]
Sự chuyển đổi từ công cụ tìm kiếm sang công cụ trả lời [04:20]
Trước đây, việc tìm kiếm tuân theo một quy trình rất dễ đoán. Bạn nhập từ khóa. Công cụ tìm kiếm trả về một danh sách kết quả. Và bạn duyệt qua các kết quả đó để tìm thứ mình cần.
Đó là cả một quy trình.
Hiện nay, quy trình đó đang được rút ngắn.
Khi bạn tìm kiếm, thứ xuất hiện đầu tiên không còn là danh sách các liên kết nữa. Đó là một câu trả lời—được tạo trực tiếp trong giao diện.
Bản thân Google cũng đang tiến theo hướng này. Phần tổng quan về AI hiện nằm phía trên các kết quả tìm kiếm truyền thống, đẩy trang kết quả tìm kiếm quen thuộc xuống phía dưới.
Trong ngành này có một câu nói đùa cũ thế này: "Nếu bạn đứng ở trang thứ hai của Google, thì đó là nơi bạn có thể giấu xác chết."
Nhưng ngày nay, ngay cả việc xuất hiện ở trang nhất cũng không còn là lợi thế quyết định nữa.
Vì người dùng có thể sẽ không bao giờ truy cập được vào đó.
SEO truyền thống đã lỗi thời? [04:56]
Câu hỏi liệu SEO đã chết hay chưa phụ thuộc vào cách bạn định nghĩa nó. Nếu không có công cụ tìm kiếm, liệu tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) có tồn tại không?
Google vẫn là công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới. Điều đó không thay đổi.
Điều đang thay đổi chính là bản chất đang trở thành của Google.
Thay vì trả về một danh sách các liên kết, nó ngày càng hoạt động như một công cụ trả lời bằng cách hiển thị các câu trả lời trực tiếp, thường là trước khi người dùng tương tác với bất kỳ trang web nào.
Vì vậy, SEO không biến mất. Nhưng vai trò của nó đang thay đổi.
Nó trở thành nền tảng và lớp kỹ thuật, cấu trúc hỗ trợ khả năng hiển thị.
Giờ đây, yếu tố quyết định khả năng hiển thị hoàn toàn khác: liệu nội dung của bạn có được chọn lọc, diễn giải và đưa vào câu trả lời hay không.
Tìm kiếm bằng AI tại Trung Quốc – Liệu nó có ảnh hưởng đến các trường luật? [06:50]
Sự thay đổi này không chỉ giới hạn ở Google.
Tại Trung Quốc, các nền tảng như Baidu hoạt động trong các hệ sinh thái khép kín lớn, thường được gọi là "vườn tường bao". Chúng có các mô hình ngôn ngữ riêng quy mô lớn, chẳng hạn như ErnieBot.
Tuy nhiên, hành vi cơ bản thì tương tự. Theo truyền thống, việc tìm kiếm đòi hỏi sự thao tác thủ công.
Người dùng nhập truy vấn. Xem xét nhiều liên kết. Truy cập các trang web khác nhau. Và sau đó quyết định giao dịch ở đâu.
Các công cụ tìm kiếm trả lời tự động loại bỏ quá trình đó.
Khi người dùng nhập một truy vấn, hệ thống sẽ phân tích nó thành nhiều thực thể. Mỗi thực thể tạo ra một tập hợp các truy vấn con, về cơ bản là sự phân nhánh của các câu hỏi có thể đặt ra.
Hệ thống khi đó:
- Thu thập thông tin từ mạng internet mở.
- Nó đối chiếu dữ liệu đó với dữ liệu huấn luyện của nó.
- và tổng hợp một phản hồi duy nhất.
Những việc trước đây cần nhiều bước nay được xử lý chỉ trong một lần.
Đó chính là nguồn gốc của sự gián đoạn.
Nếu AI không nhắc đến bạn, nghĩa là bạn đã thua [08:55]
Điều này làm thay đổi bản chất của khả năng hiển thị. Câu hỏi không còn là liệu công cụ tìm kiếm có gửi lưu lượng truy cập đến bạn hay không nữa.
Câu hỏi đặt ra là liệu bạn có hiện diện trong câu trả lời hay không.
Nếu thương hiệu hoặc dịch vụ của bạn không được nhắc đến, bạn sẽ trở nên vô hình.
Và nếu đối thủ cạnh tranh của bạn được đề xuất thay vì bạn, thì chính họ mới là người nắm bắt được cơ hội đó.
Điều này thể hiện sự thay đổi trong tư duy.
Ngày nay, khả năng hiển thị không còn chỉ đơn thuần là thứ hạng. Nó còn là việc được trích dẫn, nhắc đến và được đề xuất. Trên thực tế, điều này tạo ra cơ hội cho những doanh nghiệp nhỏ hơn.
Ví dụ, một xưởng sửa chữa ô tô địa phương ở Klang có thể được giới thiệu nếu sự hiện diện của họ trên trang web, hồ sơ doanh nghiệp Google và các nền tảng mạng xã hội được xây dựng đúng cách.
Không phải vì nó xếp hạng cao hơn. Mà vì nó có liên quan đến ngữ cảnh của truy vấn.
Vì sao các chỉ số KPI lưu lượng truy cập đang mất đi ý nghĩa [12:28]
Từ lâu, hành vi tìm kiếm chủ yếu xoay quanh từ khóa. Người dùng nhập các cụm từ ngắn như “bảo hiểm nhân thọ tốt nhất Malaysia”. Những truy vấn này chứa rất ít ngữ cảnh.
Các công cụ tìm kiếm phải suy luận ý định và đối chiếu nó với nội dung toàn diện và đáng tin cậy nhất hiện có, thể hiện chuyên môn, uy tín, độ tin cậy và trải nghiệm người dùng tốt.
Nội dung đó sẽ được xếp hạng cao và người dùng sẽ nhấp chuột để khám phá nó. Mô hình này đã hoạt động hiệu quả trong nhiều thập kỷ.
Nhưng nó dựa trên một hạn chế: thiếu ngữ cảnh trong truy vấn.
Hạn chế đó hiện không còn tồn tại.
Người dùng hiện đặt câu hỏi đầy đủ hơn. Ví dụ: “Tôi muốn đưa gia đình năm người đến Singapore vào tháng 12 và đang tìm khách sạn gần sở thú.”
Truy vấn đơn này chứa nhiều thực thể:
- quy mô gia đình
- điểm đến
- thời gian
- địa điểm cụ thể
Các công cụ trả lời xử lý điều này theo cách khác nhau.
Hệ thống phân tích từng thực thể, tạo ra các truy vấn con, truy xuất thông tin liên quan và xây dựng câu trả lời. Trong mô hình này, nhu cầu phải nhấp chuột qua nhiều trang web được giảm thiểu.
Và kết quả là, tỷ lệ nhấp chuột đang giảm đáng kể.
Ngay cả trong môi trường trí tuệ nhân tạo của Google, một tỷ lệ lớn người dùng vẫn không nhấp chuột để truy cập các trang web.
Vì vậy, lưu lượng truy cập, với tư cách là một chỉ số chính, trở nên kém ý nghĩa hơn.
Những chỉ số KPI nào quan trọng hiện nay trong tìm kiếm AI? [18:20]
Nếu lưu lượng truy cập không còn là chỉ số chính, câu hỏi đặt ra là: chỉ số nào sẽ thay thế nó?
Câu trả lời là thị phần tiếng nói. Hãy bắt đầu với những câu hỏi quan trọng nhất liên quan đến doanh nghiệp của bạn.
Không chỉ một vài, mà có thể là hàng trăm.
Giả sử có 200 truy vấn giá trị cao mà khách hàng của bạn đang đặt ra trên các nền tảng như ChatGPT, Gemini, Perplexity và Google AI.
Đối với mỗi câu hỏi này, bạn cần hiểu rõ:
- Bạn có được nhắc đến không?
- Bạn có được ai đó tiến cử không?
- Tần suất xuất hiện của bạn so với các đối thủ cạnh tranh là bao nhiêu?
Đây trở thành khuôn khổ đo lường mới. Khả năng hiển thị không còn phụ thuộc vào số lượng người dùng truy cập trang web của bạn, mà là tần suất thương hiệu của bạn xuất hiện trong các câu trả lời mà họ nhận được.
Nội dung dài có thể là một rủi ro [19:20]
Ngoài ra còn có một vấn đề về cấu trúc liên quan đến cách thức các hệ thống AI tiêu thụ nội dung.
Khi người dùng gửi truy vấn, hệ thống trước tiên kiểm tra dữ liệu huấn luyện của mình, vốn có thể đã lỗi thời vài tháng. Sau đó, hệ thống sẽ truy xuất thêm thông tin từ internet để xây dựng câu trả lời.
Trong quá trình truy xuất này, hiệu quả là yếu tố quan trọng. Nội dung phải đáp ứng các yêu cầu sau:
- trong sáng
- có liên quan
- và dễ dàng chiết xuất
Nếu một hệ thống cần xử lý từ 2,000 đến 3,000 từ để trích xuất một số ít điểm hữu ích, nó có thể đơn giản là chuyển sang nguồn khác.
Điều này có nghĩa là nội dung dài truyền thống (được thiết kế để bao quát toàn diện) có thể trở nên kém hiệu quả trong bối cảnh này.
Không phải vì nó thiếu giá trị. Mà vì nó khó thu hồi hơn.
Từ khóa so với thực thể [21:33]
SEO truyền thống tập trung chủ yếu vào từ khóa. Nội dung thường được viết để bao gồm các cụm từ cụ thể và các biến thể của chúng.
Các công cụ tìm kiếm câu trả lời không dựa vào phương pháp này. Chúng hoạt động dựa trên các thực thể và mối quan hệ ngữ cảnh.
Họ có thể hiểu ý nghĩa mà không cần phải khớp chính xác các từ khóa.
Điều này làm thay đổi cách thức cấu trúc nội dung.
Thay vì viết nội dung chỉ để bao phủ từ khóa, nội dung cần được cấu trúc sao cho có thể trích xuất câu trả lời trực tiếp, mà không cần hệ thống phải diễn giải một lượng lớn văn bản.
Dữ liệu sạch giúp xây dựng niềm tin vào AI [26:18]
Một yếu tố khác là tính nhất quán. Hệ thống AI không đánh giá một nguồn thông tin đơn lẻ một cách độc lập.
Họ đánh giá tín hiệu trên nhiều kênh khác nhau:
- trang mạng
- phương tiện truyền thông kiếm được
- phương tiện trả tiền
- nền tảng xã hội
Nếu các nguồn này đưa ra thông tin mâu thuẫn, hệ thống sẽ mất đi sự tin tưởng. Khi điều đó xảy ra, nó có thể:
- bỏ qua nội dung
- hoặc tạo ra kết quả không chính xác
Điều này thường bị coi là ảo giác. Trên thực tế, đó là sự phản ánh của dữ liệu không nhất quán.
Để tránh điều này, các tổ chức cần thống nhất thông điệp trên tất cả các kênh. Tính nhất quán trở thành điều kiện tiên quyết để xây dựng lòng tin.
Vì sao 'Đề cập bằng AI' thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn [28:27]
Ngoài ra, cách người dùng đưa ra quyết định cũng đang thay đổi.
Nếu bạn hỏi một nhóm người chạy bộ về loại giày họ sử dụng, và nhiều người cùng khuyên dùng một thương hiệu, thì lời khuyên đó có trọng lượng.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động theo cách tương tự.
Khi người dùng nhận được đề xuất từ công cụ tìm kiếm, họ coi đó là sự hướng dẫn chứ không phải quảng cáo. Điều này dẫn đến những hành vi khác nhau.
Người dùng truy cập thông qua các đề xuất dựa trên trí tuệ nhân tạo:
- Đã có ý định.
- Đã có ngữ cảnh.
- và thường thì họ đã biết mình muốn gì.
Chúng dành ít thời gian hơn để khám phá. Chúng cần ít sự hỗ trợ hơn. Và giá trị sử dụng trọn đời của chúng thường cao hơn đáng kể.
Sự thay đổi tư duy của các CMO trong kỷ nguyên tìm kiếm bằng AI [29:50]
Điều này dẫn đến một sự thay đổi rộng hơn trong cách tiếp cận marketing.
Trước đây, trọng tâm luôn là thu hút lưu lượng truy cập vào trang web. Nhưng mục tiêu hiện nay đã khác.
Điều này cần được đề cập và khuyến nghị bởi các công cụ tìm kiếm câu trả lời.
Khi điều này xảy ra thường xuyên:
- Lượng tìm kiếm theo thương hiệu tăng lên.
- Lưu lượng giao thông trực tiếp tăng lên.
- Chất lượng chì được cải thiện.
Loại hình hiển thị này không thể mua được giống như quảng cáo tìm kiếm trả phí.
Nó phải được tạo dựng thông qua sự phù hợp, rõ ràng và nhất quán.
Cuối cùng là Giáo
Điểm cuối cùng.
Nhiều người cho rằng việc trực tiếp điều chỉnh phản hồi của AI sẽ ảnh hưởng đến các kết quả đầu ra trong tương lai.
Nó không.
Để tác động đến cách trí tuệ nhân tạo (AI) thể hiện thương hiệu của bạn, bạn cần tác động đến dữ liệu cơ bản.
Điêu đo co nghia la:
- Nội dung tốt hơn.
- Sự hiện diện theo ngữ cảnh mạnh mẽ hơn.
- và tín hiệu nhất quán trên các nền tảng.
Bởi vì suy cho cùng, trí tuệ nhân tạo phản ánh những gì nó có thể thu thập được.
Nguồn: BFM 89.9
Bài viết trên đã nêu bật những điểm chính của tập này. Đối với những độc giả muốn theo dõi toàn bộ cuộc trò chuyện hoặc xem lại các chi tiết cụ thể, bản ghi đầy đủ được đính kèm bên dưới.
Tìm kiếm đang thay đổi nhanh chóng. Với việc các công cụ AI ngày càng trực tiếp trả lời các câu hỏi, các thương hiệu không thể chỉ dựa vào thứ hạng, lượt nhấp chuột và lưu lượng truy cập để duy trì sự hiện diện của mình nữa.
Trong tập này của Marketing Mojo, Richard Bradbury từ BFM 89.9 trò chuyện với Alvin Koay, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của... Growth.proBài viết này bàn về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại việc tìm kiếm thông tin kỹ thuật số, lý do tại sao các chỉ số SEO truyền thống đang mất dần tính phù hợp và những gì các đội ngũ marketing của Malaysia cần làm ngay bây giờ để duy trì uy tín, khả năng hiển thị và tính cạnh tranh trong một thế giới được hỗ trợ bởi AI.
Richard, BFM:
Trong nhiều năm, các thương hiệu đã cạnh tranh gay gắt để giành thứ hạng, lượt nhấp chuột và lưu lượng truy cập, nhưng giờ đây cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Khách hàng không chỉ đơn thuần tìm kiếm nữa. Họ đang tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI), và khi những công cụ này trực tiếp đưa ra câu trả lời, các quy tắc về khả năng hiển thị, độ tin cậy và thậm chí cả việc đo lường bắt đầu thay đổi. Vậy điều đó có ý nghĩa gì đối với các công ty Malaysia và đội ngũ marketing nội bộ của họ? Liệu SEO truyền thống còn phù hợp vào năm 2026 hay chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi hoàn toàn.
Tôi đang trò chuyện với Alvin Koay, người sáng lập kiêm CEO của Chuyên gia tăng trưởng, một công ty SEO và tiếp thị kỹ thuật số ưu tiên trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Penang, giúp các thương hiệu chuyển trọng tâm từ các chiến lược tiếp thị truyền thống sang hiện đại. Alvin, chào mừng bạn đến với chương trình, bạn tôi. Bạn khỏe không?
Alvin:
Tuyệt vời, cảm ơn vì cơ hội này, Richard.
Richard, BFM:
Hãy cho chúng tôi biết về Growth Pro và ý nghĩa của việc các bạn tự mô tả mình là một công ty SEO ưu tiên trí tuệ nhân tạo (AI)?
Alvin:
Chúng tôi bắt đầu hoạt động khoảng bảy, tám năm trước với tư cách là một công ty SEO. ChatGPT ra đời khoảng ba năm trước và đó là thời điểm có rất nhiều lời bàn tán về việc SEO bị ChatGPT làm gián đoạn. Tình cờ, chúng tôi có một đối tác khác là chuyên gia chiến lược dữ liệu, và chúng tôi đã phân tích xem mình có thể làm gì, công ty SEO có thể làm gì nếu bị ChatGPT làm gián đoạn. Chúng tôi đã nghiên cứu sâu về xu hướng tìm kiếm và nhận thấy rằng chúng tôi cần phải chuẩn bị sẵn sàng. Chúng tôi hiểu khá rõ cách ChatGPT hoạt động. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu phân tích ngược, loại truy vấn mà mọi người sử dụng và cách các mô hình ngôn ngữ lớn này lấy nội dung, cách chúng lấy dữ liệu huấn luyện và tất cả những thứ đó. Và chúng tôi đã đưa ra một kế hoạch hành động. Bạn có thể thấy rằng tỷ lệ nhấp chuột từ tìm kiếm của Google đã giảm mạnh.
Trong ngành SEO có một câu chuyện cười thế này: Nếu bạn nằm ở trang thứ hai của Google, đó là nơi bạn có thể giấu xác chết. Chẳng ai tìm thấy chúng cả.
Richard, BFM:
Vâng, tôi đã từng nghe điều đó rồi.
Alvin:
Vì vậy, giờ đây, điều hiển thị đầu tiên là tổng quan về AI và đó là nơi nó được hỗ trợ bởi Gemini, một phần của công cụ trả lời. Đó là một sự thay đổi lớn đối với Google.
SEO truyền thống đã lỗi thời?
Richard, BFM:
Bạn xuất thân từ lĩnh vực SEO truyền thống. Vậy câu hỏi quan trọng nhất là, liệu SEO truyền thống đang đi đến hồi kết hay chỉ là sự tiến hóa? Vậy sự khác biệt giữa AEO và SEO hiện nay là gì?
Alvin:
Điều đó phụ thuộc vào người bạn hỏi. Nếu không có công cụ tìm kiếm, liệu có tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) không? Liệu điều đó có hợp lý? Google vẫn là công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới.
Richard, BFM:
Đúng là một câu trả lời hay.
Alvin:
Vì vậy, khi bạn nhập một cụm từ khóa, kết quả đầu tiên xuất hiện lại là một cuộc trò chuyện trực tuyến. Trang kết quả tìm kiếm bị đẩy xuống rất thấp, nằm ngoài tầm nhìn ban đầu. Vì vậy, rất sớm thôi bạn sẽ thấy Google đang dần biến thành một công cụ trả lời câu hỏi. Đúng vậy, Google vẫn có thể thu hút rất nhiều lượt truy cập, nhưng liệu Google sẽ là một công cụ tìm kiếm hay một công cụ trả lời câu hỏi? Đó mới là câu hỏi. Vậy khi không còn công cụ tìm kiếm nào nữa, liệu cuối cùng sẽ còn có tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)? Đó mới là câu hỏi.
Tuy nhiên, SEO chính là nền tảng của AEO. Vì vậy, nếu các nhà xuất bản tối ưu hóa trang web của họ - với SEO kỹ thuật mạnh mẽ, điều đó sẽ tạo nên một nền tảng rất vững chắc cho AEO.
Tìm kiếm bằng AI tại Trung Quốc - Liệu có ảnh hưởng đến các chương trình quản lý luật?
Richard, BFM:
Tôi hiểu rồi. Cho phép tôi hỏi một câu hỏi liên quan đến các công cụ tìm kiếm ở những nơi khác. Những thứ như trí tuệ nhân tạo (AI) đang ảnh hưởng đến các công cụ tìm kiếm ở Trung Quốc như thế nào, ví dụ như Baidu, công cụ tìm kiếm lớn nhất Trung Quốc hiện nay? Liệu họ có đang áp dụng những điều tương tự như Google đang làm ở những nơi khác không?
Alvin:
Vậy nên đó là những nền tảng lớn, những siêu ứng dụng lớn và chúng là những "vườn tường" khép kín. Baidu là một công cụ tìm kiếm. Và Baidu có hệ thống LLM riêng của họ, được hỗ trợ bởi ErnieBot nếu tôi không nhầm. Theo truyền thống, đối với tìm kiếm, khi bạn nhập từ khóa, công cụ tìm kiếm sẽ cung cấp cho bạn trang kết quả tìm kiếm và đó là nơi bạn phải tự nhấp chuột vào các liên kết đến nhà xuất bản. Sau khi bạn đã có được tất cả thông tin mình muốn, bạn sẽ xác định "Tôi muốn giao dịch với công ty này", sau đó người khác sẽ truy cập trang web cụ thể đó, nhấp vào liên kết và thực hiện giao dịch hoặc đặt câu hỏi. Vì vậy, có rất nhiều công việc thủ công liên quan, nhưng các công cụ trả lời hoạt động khác biệt.
Các công cụ trả lời sẽ làm tất cả những việc này cho bạn. Khi bạn nhập một hệ thống, Gemini sẽ phân tích nó thành các thực thể khác nhau và mỗi thực thể sẽ thực hiện truy vấn phân tán các truy vấn con có khả năng xảy ra cao nhất. Sau đó, nó truy cập vào mạng mở, thu thập càng nhiều thông tin càng tốt, quay lại và xem xét dữ liệu huấn luyện của mình, rồi biên soạn câu trả lời tốt nhất cho bạn. Đó là lý do tại sao công cụ tìm kiếm truyền thống đang bị thay đổi.
Nếu AI không nhắc đến bạn, nghĩa là bạn đã thua.
Richard, BFM:
Nếu nhìn vào tương lai, điều này sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với các công cụ tìm kiếm như thế nào? Bạn biết đấy, nếu muốn lên trang ba hoặc bốn, bạn vẫn có thể làm được. Nhưng nó đang thay đổi chúng ta một cách cơ bản ở cấp độ hành vi như thế nào?
Alvin:
Đây là một sự thay đổi lớn. Ngay cả những nhà xuất bản nhỏ hơn cũng có thể tham gia vào cuộc thảo luận. Vì vậy, câu hỏi bây giờ không còn là liệu công cụ tìm kiếm có mang lại lưu lượng truy cập cho tôi hay không? Câu hỏi lớn nhất hiện nay là - liệu thương hiệu hoặc dịch vụ của tôi có được các công cụ tìm kiếm trích dẫn hoặc đề xuất hay không. Vì vậy, đây là một sự thay đổi hoàn toàn về tư duy. Miễn là bạn tối ưu hóa đúng cách cho các công cụ tìm kiếm, thì rất có thể bạn sẽ được đề cập, đề xuất và trích dẫn bởi các công cụ tìm kiếm. Trên thực tế, sẽ dễ dàng hơn nếu bạn làm việc chi tiết hơn. Ví dụ, nếu bạn sở hữu một xưởng sửa chữa ô tô ở Klang, và nếu bạn biết cách tối ưu hóa nó đúng cách bằng cách sử dụng hồ sơ doanh nghiệp Google, trang web và tất cả các mạng xã hội khác, thì đúng vậy, công cụ tìm kiếm sẽ có thể đề xuất bạn. Điều đó phụ thuộc vào cách bạn tối ưu hóa nội dung của mình.
Vì sao các chỉ số KPI lưu lượng truy cập đang mất đi ý nghĩa
Richard, BFM:
Những ý tưởng lớn mà bạn tập trung vào với Growth Pro là các chỉ số KPI lưu lượng truy cập truyền thống, mà theo một số người, đang trở nên kém hiệu quả hơn trong thời đại ngày nay.
Vậy tại sao những chỉ số đó lại mất đi tính phù hợp khi chúng ta đang sống trong thế giới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo? Phải chăng vì mọi người đều nghĩ: "Tôi chỉ muốn sử dụng công cụ AI của mình và không cần dùng Google nữa"?
Alvin:
Tôi đã đề cập trước đó rằng hành vi tìm kiếm đã thay đổi một cách mạnh mẽ. Google từng là "gã khổng lồ" thống trị thị trường. Ai cũng dùng Google. Và cách sử dụng Google chủ yếu là bằng cách tìm kiếm từ khóa. Ví dụ, chỉ cần hai hoặc ba từ khóa ngắn gọn như "Bảo hiểm nhân thọ tốt nhất Malaysia". Thậm chí không cần phải hỏi nhiều, chỉ cần một cụm từ khóa. Với rất ít ngữ cảnh, Google cần sử dụng thuật toán của mình để tìm kiếm ý định tìm kiếm của người dùng, và Google lại là một "quái vật" về nội dung do người dùng tạo ra. Nó không có nội dung sẵn có. Do thiếu ngữ cảnh, Google sẽ tìm kiếm nội dung toàn diện nhất được xuất bản bởi một trang web phù hợp với ý định của người dùng, có chuyên môn, uy tín, độ tin cậy và trải nghiệm người dùng tốt. Nếu nội dung đó đáp ứng tất cả các tiêu chí trên, nó sẽ được xếp hạng cao.
Vì vậy, khi người dùng tìm kiếm một cụm từ, họ sẽ nhấp vào liên kết đầu tiên vì nó được xếp hạng cao, được thuật toán của Google đánh giá là hiển thị rất tốt. Sau đó, bạn sẽ bao quát toàn bộ ngữ cảnh cho cụm từ tìm kiếm giới hạn đó.
Hiện nay, điều này đã và đang xảy ra. Nhưng với ChatGPT, họ không nhập từ khóa tìm kiếm. Thông thường, họ sẽ đặt một câu hỏi dài với nhiều thực thể. Ví dụ: “Tôi muốn đưa gia đình năm người đến Singapore vào tháng 12 và tôi đang tìm một khách sạn gần sở thú.” Có một vài thực thể liên quan. Sở thú là một thực thể. Tháng 12 là một thực thể khác. Gia đình năm người là một thực thể.
Các công cụ trả lời như ChatGPT không hoạt động dựa trên từ khóa, mà dựa trên các thực thể. Vì vậy, hiện tại có năm hoặc sáu thực thể và nó sẽ phân tích các truy vấn con của mỗi thực thể và mở rộng tất cả các truy vấn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thu thập tất cả nội dung này và mục tiêu chính của người dùng hoặc trang web là được trích dẫn và nhắc đến bởi công cụ tìm kiếm. Nếu bạn không tham gia vào cuộc trò chuyện, bạn đã thua. Và nếu đối thủ cạnh tranh của bạn được các công cụ AI đề xuất, thì bạn đã thua cuộc.
Richard, BFM:
Trước đây, bạn có thể chi tiền cho Google để đưa hồ sơ của mình lên trang đầu tiên, hoặc ít nhất là một vài kết quả tìm kiếm đầu tiên. Cho dù bạn có đạt được tất cả các kết quả đó hay không, điều đó không quan trọng, bạn đã trả tiền để có được vị trí đó.
Vậy ý bạn là với cách làm mới này, kết quả không nhất thiết giống như cách cũ.
Alvin:
Việc trả tiền và đạt thứ hạng cao nhất trên Google, đó là quảng cáo trả tiền theo lượt nhấp chuột (PPC). Điều tôi đang đề cập đến là kết quả tìm kiếm tự nhiên, không phải trả tiền. Bạn cần thiết kế và tối ưu hóa các chỉ số để đo lường tỷ lệ nhấp chuột. Công cụ tìm kiếm đã dành bao nhiêu thời gian và lưu lượng truy cập cho trang web của bạn và mức độ tương tác của lưu lượng truy cập đó như thế nào? Lưu lượng truy cập đó có chuyển đổi thành doanh số bán hàng hoặc khách hàng tiềm năng không?
Trong khi đó, với công cụ tìm kiếm trả lời tự động, tỷ lệ nhấp chuột đã giảm khoảng 60%. Và ngay cả trên Google, nếu bạn sử dụng chế độ AI, 93% người dùng thậm chí không nhấp chuột vào các trang web. Vì vậy, trong một hoặc hai năm qua, bạn có thể thấy lưu lượng truy cập đã giảm đi rất nhiều.
Vậy nên bây giờ chúng ta không đo lường lưu lượng truy cập nữa. Chúng ta đang đo lường cái gì? Đó là thị phần tiếng nói. Thương hiệu của bạn được nhắc đến bao nhiêu lần trong các cuộc trò chuyện? Bạn có được các công cụ tìm kiếm trích dẫn không? Đây là những chỉ số mới rất quan trọng vì bạn không thể đo lường lưu lượng truy cập nữa.
Những chỉ số KPI nào quan trọng hiện nay trong tìm kiếm AI?
Richard, BFM:
Nếu lưu lượng truy cập không còn là thước đo chính, thì lưu lượng truy cập truyền thống không còn là bảng điểm chủ yếu nữa. Vì vậy, các nhà lãnh đạo nên đo lường tần suất hoặc liệu họ có xuất hiện trong các công cụ tìm kiếm câu trả lời hay không. Vậy, một thước đo hiệu quả cho các nhà tiếp thị trông như thế nào?
Alvin:
Đó là những câu hỏi quan trọng nhất mà mọi người đang đặt ra về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Giả sử có 200 câu hỏi rất quan trọng. Bạn muốn biết tất cả những câu hỏi này là gì và liệu AI có đề cập đến thương hiệu của bạn hay không. Chúng ta gọi đó là thị phần tiếng nói. Bạn cần đo lường nó trên ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Mode và Google AI Overview, đây là tất cả các công cụ đo lường mức độ nhận diện thương hiệu (LLM) khác nhau. Vì vậy, bạn muốn biết thị phần tiếng nói của mình trên tất cả các LLM và thị phần của bạn so với các đối thủ cạnh tranh.
Nội dung dài có thể gây ra rủi ro.
Richard, BFM:
Vậy là bạn đang nói về cách AI sử dụng token và nếu sử dụng quá nhiều token, thì AI có thể quyết định bỏ qua nội dung đó. Hãy giải thích rõ hơn một chút.
Alvin:
Khi ai đó nhập truy vấn vào ChatGPT, ChatGPT sẽ kiểm tra loại nội dung họ có trong dữ liệu huấn luyện. Thông thường, dữ liệu huấn luyện bị lỗi gần một năm, sau đó được đưa lên mạng mở để tìm kiếm nội dung mới nhất, rồi tổng hợp mọi thứ và xem xét câu trả lời tốt nhất. Vì vậy, phần mà AI tìm kiếm trên mạng mở và rà soát các trang web có độ uy tín cao sẽ giữ lại hầu hết các từ khóa. Nội dung cần phải rất hiệu quả để được truy xuất. Nó phải có ý nghĩa và trả lời đúng ý định của truy vấn.
Nhưng nếu nội dung SEO truyền thống quá toàn diện và trình thu thập thông tin của công cụ tìm kiếm cần phải quét qua 2,000 - 3,000 từ chỉ để lấy được hai hoặc ba điểm, thì trình thu thập thông tin sẽ nói: "Tôi sẽ bỏ qua phần này, tôi sẽ chuyển sang phần tiếp theo và tìm kiếm nội dung tốt hơn, nhắm mục tiêu hơn và hiệu quả hơn." Vì vậy, khi điều đó xảy ra, bài viết dài của bạn sẽ trở thành một gánh nặng.
Từ khóa so với thực thể
Richard, BFM:
Nếu bạn viết nội dung hiệu quả để các công cụ tìm kiếm có thể đọc được, thì cách bạn viết nội dung trên trang web của mình gần giống với cách bạn truy vấn Google ban đầu.
Alvin:
Ừ, một phần nào đó là vậy, nhưng hãy nhớ rằng, tôi đã đề cập rằng các công cụ trả lời hoạt động dựa trên thực thể chứ không phải dựa trên từ khóa. Hầu hết mọi người sẽ viết dựa trên từ khóa. Vì vậy, họ nhồi nhét rất nhiều từ khóa và đưa một số từ khóa ngữ nghĩa vào nội dung của họ. Trong khi đó, các công cụ trả lời không phụ thuộc vào từ khóa vì chúng dựa trên thực thể.
Điều đó có nghĩa là các công cụ tìm kiếm sẽ biết được mức độ liên quan về ngữ nghĩa hoặc ngữ cảnh của một số từ khóa đó. Bạn cần phải cơ cấu lại nội dung dài của mình để công cụ tìm kiếm có thể chọn ra câu trả lời chính xác ngay lập tức mà không cần phải duyệt qua toàn bộ bài viết dài ba nghìn từ.
Dữ liệu sạch giúp xây dựng niềm tin vào AI.
Richard, BFM:
Các công ty điển hình của Malaysia nên bắt đầu từ đâu nếu muốn điều chỉnh lại chiến lược kỹ thuật số của mình để tập trung vào tìm kiếm bằng AI mà không cần phải thay đổi toàn bộ mọi thứ chỉ sau một đêm?
Alvin:
Giám đốc Marketing (CMO) cần phối hợp chặt chẽ tất cả các agency của mình, không để mỗi agency hoạt động riêng lẻ vì nếu PR nói một đằng, nội dung từ truyền thông tự nhiên lại nói một nẻo, nhưng trang web của bạn lại trái ngược, thì độ tin cậy của ChatGPT sẽ giảm. Và khi điều đó xảy ra, nó sẽ bỏ qua nội dung của bạn hoặc đưa ra những thông tin sai lệch. Bạn cần phải phối hợp nhịp nhàng trên tất cả các kênh truyền thông tự nhiên, truyền thông trả phí, mạng xã hội và truyền thông sở hữu của mình. Điều này rất quan trọng để tránh những thông tin sai lệch và xây dựng lòng tin từ các mô hình ngôn ngữ rộng lớn.
Thứ hai, bạn cần biết những câu hỏi quan trọng nhất mà khách hàng của bạn đang đặt ra trên ChatGPT, Gemini hoặc bất kỳ hệ thống quản lý ngôn ngữ nào khác. Xác định và theo dõi xem bạn có được nhắc đến hoặc đề xuất tích cực bởi các hệ thống này hay không và bạn có bao nhiêu thị phần so với đối thủ cạnh tranh.
Vì sao đề cập bằng AI giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi?
Richard, BFM:
Việc được các hệ thống này trích dẫn hoặc tham chiếu có ảnh hưởng như thế nào đến uy tín thương hiệu và lòng tin của khách hàng so với việc chỉ theo dõi thứ hạng trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm?
Alvin:
Đó là một sự khác biệt rất lớn. Hãy tưởng tượng bạn là một người chạy bộ và bạn hỏi những người bạn cùng chạy bộ của mình: "Bạn đang đi giày hiệu gì vậy?" Và nếu bạn của bạn nói với bạn nhãn hiệu cụ thể đó, thì khả năng rất cao là bạn sẽ mua nó. Điều đó dựa trên sự giới thiệu. Trong trường hợp các công cụ tìm kiếm, nếu bạn nhập một truy vấn "giày hiệu nào tốt nhất cho nữ ở độ tuổi này?", v.v., và bạn nhận được một lời khuyên tốt cho một nhãn hiệu cụ thể, thì yếu tố tin cậy thực sự rất cao và nếu các công cụ tìm kiếm đề cập đến nhãn hiệu của bạn một cách tích cực, thì khả năng rất cao là bạn sẽ mua nhãn hiệu đó.
Việc được công cụ tìm kiếm nhắc đến là vô cùng quan trọng.
Những thay đổi về tư duy của các Giám đốc Marketing trong kỷ nguyên tìm kiếm bằng AI
Richard, BFM:
Sau tất cả những gì chúng ta đã thảo luận hôm nay, theo bạn, các nhà lãnh đạo marketing, các CMO cần bắt đầu thay đổi tư duy như thế nào để duy trì sự phù hợp? Họ cần làm gì ngay hôm nay?
Alvin:
Họ cần thay đổi tư duy từ việc thu hút lưu lượng truy cập vào trang web sang việc được các công cụ tìm kiếm nhắc đến và đề xuất.
Nhìn chung, nếu bạn được nhắc đến nhiều trên các trang web tìm kiếm uy tín (LLM), thứ hạng tìm kiếm thương hiệu của bạn sẽ tăng cao, bạn sẽ thấy số lượng khách hàng tiềm năng tăng lên và lưu lượng truy cập trực tiếp vào trang web của bạn cũng tăng lên. Bạn có thể theo dõi từ Google Analytics để biết nguồn gốc của những lượt truy cập này.
Khi lưu lượng truy cập này đến trang web của bạn, họ chỉ ở lại trong một thời gian rất ngắn vì họ đã biết mình muốn làm gì trên trang web của bạn, nhu cầu hỗ trợ khách hàng của họ cũng thấp hơn nhiều. Giá trị vòng đời kinh tế của khách hàng đó cao hơn nhiều so với lưu lượng truy cập từ công cụ tìm kiếm truyền thống và có dữ liệu cho thấy con số này cao hơn tới 4.4 lần so với lưu lượng truy cập từ công cụ tìm kiếm thông thường.
Richard, BFM:
Nếu bạn đang sử dụng một trong những hệ thống tìm kiếm dựa trên ngôn ngữ (LLM) này, giả sử tôi đang tìm kiếm bạn, Alvin. Và tôi cứ nói, tôi đang tìm kiếm Alvin Koay và hệ thống cho tôi biết, anh ấy là một người sống ở Klang và bán ô tô. Và tôi nghĩ, không, đó không phải là Alvin Koay mà tôi đang tìm kiếm. Và tôi đang sửa lại thông tin tìm kiếm cho LLM. Liệu điều đó có ảnh hưởng đến kết quả của LLM theo thời gian không?
Alvin:
Bản thân việc tìm kiếm sẽ không có tác động. Vì vậy, để tác động đến LLM, bạn cần tạo ra nhiều nội dung hơn với tính liên quan ngữ cảnh cao hơn. Trên nhiều nền tảng, thông qua truyền thông tự nhiên và những thứ tương tự.
Richard, BFM:
Alvin, thật là một niềm vui khi được trò chuyện với anh hôm nay và đây thực sự là một trải nghiệm bổ ích. Cảm ơn anh rất nhiều vì đã dành thời gian.
Alvin:
Cảm ơn Richard rất nhiều vì cơ hội này.
