Trí tuệ nhân tạo (AI) đang âm thầm trở thành giai đoạn đầu tiên trong quá trình lựa chọn nhà cung cấp B2B.
Bạn có đến đó không?
Đối với khách hàng B2B này, khả năng hiển thị thông tin truyền thống là chưa đủ.
Mục tiêu thực sự là đạt được quyền hạn có thể đo lường được trong các phản hồi do AI tạo ra và chuyển đổi điều đó thành các hoạt động trong quy trình.
Ảnh chụp kết quả (Zicy (Dữ liệu về khả năng hiển thị và tương tác của AI)
Số liệu về khả năng hiển thị của AI
- Phạm vi đề cập đến thương hiệu: 56.67%
- Phạm vi trích dẫn trên trang web: 40%
- Chia sẻ giọng nói: 7.75%
- Xếp hạng AI trung bình: 2.56 (Luôn nằm trong Top 3 trên tất cả các từ khóa được theo dõi)
Hiệu suất cấp độ nhanh
Trên các lời nhắc có ý định cao được theo dõi:
- Bảo hiểm 5/5 về các yêu cầu ưu tiên.
- Tỷ lệ tiếng nói cao sang:
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Chế độ AI của Google
- Tổng quan về AI.
Tác động của trí tuệ nhân tạo đến lưu lượng truy cập (GA4)
Từ ngày 3 tháng 1 đến ngày 2 tháng 4 năm 2026 so với giai đoạn trước đó.
- 2,971 phiên AI
- 2,093 phiên họp tham gia
- Tỷ lệ tương tác 70.45%
- Tổng cộng 31,707 sự kiện
- 113 sự kiện quan trọng (Lượt nhấp/chuyển đổi CTA)
Phân tích giao thông:
- ChatGPT: 2,642 phiên (88.9%);
- Song Tử: Tăng trưởng +263%
Những việc chúng tôi đã làm (Điều chỉnh chiến lược)
1. Phân tích khoảng cách ở cấp độ gợi ý
- Xác định những lời nhắc quảng cáo và so sánh nào thiếu tính hiển thị.
- Các truy vấn quyết định B2B có giá trị cao được ưu tiên
- Theo dõi tính nhất quán trên nhiều nền tảng.
2. Củng cố và làm rõ thực thể
-
- Tăng cường thẩm quyền định nghĩa.
- Đã làm rõ định vị dịch vụ cho việc trích xuất dữ liệu bằng AI.
- Giảm thiểu sự mơ hồ trong mô tả danh mục.
3. Tối ưu hóa trích dẫn
- Nội dung được cấu trúc để tăng khả năng được trích dẫn.
- Khả năng trích xuất dữ liệu ở cấp độ trang được cải thiện.
- Cân bằng giữa uy tín nội bộ và các đề cập từ bên thứ ba.
4. Giám sát thị phần cạnh tranh
- Đo lường tần suất các đối thủ cạnh tranh được đề cập trong cùng một câu hỏi gợi ý.
- Tối ưu hóa nội dung tại những khu vực có mật độ đối thủ cạnh tranh cao hơn.
5. Phân bổ lưu lượng truy cập bằng AI
- Trí tuệ nhân tạo kết nối đề cập đến các phiên họp thực tế và các sự kiện quan trọng.
- Theo dõi số lần nhấp chuột vào nút kêu gọi hành động (CTA) và hành vi tương tác.
- Đã được chứng thực rằng AI là một kênh hiệu quả, chứ không chỉ là một lớp xây dựng thương hiệu.
Tại sao điều này lại quan trọng đối với các thương hiệu B2B
Trong lĩnh vực B2B:
- Người mua thường nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi liên hệ với bộ phận bán hàng.
- Các nền tảng trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong việc lựa chọn nhà cung cấp.
- Những người ra quyết định so sánh các nhà cung cấp thông qua cuộc trò chuyện.
Nếu thương hiệu của bạn:
- Không được đề cập đến.
- Không được trích dẫn.
- Hoặc xếp hạng thấp hơn các đối thủ cạnh tranh về câu trả lời của AI.
Bạn đang mất dần ảnh hưởng ngay trước cuộc gặp đầu tiên.
Khả năng hiển thị SEO truyền thống không thể hiện điều này. Khả năng hiển thị dựa trên AI đòi hỏi một lớp đo lường riêng.
Sự thay đổi lớn hơn
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành bộ lọc đầu tiên trong quá trình ra quyết định kinh doanh giữa các doanh nghiệp (B2B).
Người mua:
- Hãy yêu cầu so sánh.
- Hãy yêu cầu "nhà cung cấp tốt nhất".
- Hãy tìm kiếm chuyên gia trong khu vực.
- Hãy yêu cầu các phương án thay thế.
Thương hiệu nào xuất hiện nhiều lần sẽ được coi là dẫn đầu trong ngành.
Khả năng hiển thị của AI có thể được đo lường, tăng cường và chuyển hóa thành sự tương tác có ý nghĩa.
Sự thay đổi sẽ không xảy ra.
Nó đã ở đây rồi.
Nếu bạn không biết AI nhắc đến thương hiệu của bạn bao nhiêu lần, thì có lẽ ai đó khác đang định hình câu chuyện đó.
Nền tảng như Zicy Giúp bạn nhìn thấy, theo dõi và tối ưu hóa nó.
Để xem thêm các nghiên cứu điển hình về AEO/GEO, hãy truy cập trang web của chúng tôi tại: https://www.zicy.com/case-studies
