Tôi không bước vào công việc kinh doanh này từ một vị thế vững mạnh.
Có lúc, tôi thấy mình phải bắt đầu lại từ đầu, không có một con đường rõ ràng phía trước. Điều tôi có là kinh nghiệm lâu năm với internet và hiểu biết ban đầu về cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm.
Vì vậy, tôi quay lại với điều đó.
Những gì bắt đầu như một cách để tái thiết cuối cùng đã trở thành một thứ khác. Bởi vì theo thời gian, rõ ràng là hệ thống mà chúng ta đã tối ưu hóa đang bắt đầu thay đổi, đặc biệt là với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo.
Và khi điều đó xảy ra, bạn buộc phải đặt ra một câu hỏi khác.
Không chỉ là cách cải thiện những gì bạn đang làm, mà còn là liệu bạn có còn đang giải quyết đúng vấn đề ngay từ đầu hay không.
– Alvin Koay, Người sáng lập Zicy.com & Growth.pro
Chúng ta sẽ thảo luận về những nội dung sau:
- SEO thời kỳ đầu hoạt động như thế nào và điều đó dạy chúng ta điều gì về những thay đổi ngày nay [04:33]
- Khi AI trở thành mối đe dọa thực sự đối với các mô hình SEO truyền thống [06:30 – 08:50]
- “Ưu tiên AI” thực sự có nghĩa là gì về mặt vận hành [09:20]
- Vì sao kỹ thuật trích dẫn AI thay đổi cách tạo ra ROI [11:55]
- Mô hình kinh doanh chuyển đổi như thế nào từ xếp hạng sang khả năng hiển thị và giám sát [15:20]
- Rủi ro của việc thao túng hệ thống AI và giới hạn của chúng [16:42]
- Vì sao SEO vẫn là nền tảng, không thể thay thế [18:55]
- Cách thức hiển thị AI thể hiện trong các chỉ số hiệu suất thực tế [19:50]
- Xây dựng một cơ quan có thể bảo vệ được thông qua tính xác thực và khả năng thực hiện [21:10]
- Vì sao phân phối, bằng chứng và tính minh bạch thúc đẩy tăng trưởng [25:45]
- Mở rộng quy mô vượt ra ngoài phạm vi dịch vụ thông qua hệ thống AI [27:10]
- Vận hành trong điều kiện không chắc chắn: xây dựng trong khi thích ứng theo thời gian thực [28:48]
- Tầm nhìn dài hạn: xây dựng một công ty nơi mọi người phát triển thịnh vượng [29:59]
SEO thời kỳ đầu và ảo tưởng về sự đơn giản [04:33]
Lần đầu tiên tôi tiếp xúc với SEO là nhiều thập kỷ trước, vào những ngày đầu của internet.
Vào thời điểm đó, các công cụ tìm kiếm rất khác biệt:
- Tầm nhìn cao
- Yahoo
- Excite
Việc xếp hạng không phức tạp. Trong một số trường hợp, nó gần như mang tính máy móc.
Nếu tên miền của bạn xuất hiện sớm hơn theo thứ tự bảng chữ cái, bạn sẽ có thứ hạng cao hơn.
Vì vậy, tôi đã đăng ký một tên miền có tên là CoolVCD, đơn giản chỉ để nó xuất hiện sớm hơn trong các thư mục.
Va no đa hoạt động.
Chúng tôi đã tạo ra lượng truy cập đáng kể và xây dựng một mô hình kinh doanh thương mại điện tử ban đầu bằng cách bán đĩa CD video trên toàn cầu. Kinh nghiệm đó mang lại một nhận định quan trọng: Những gì hiệu quả trong một kỷ nguyên tìm kiếm hiếm khi tồn tại nguyên vẹn trong kỷ nguyên tiếp theo.
Ba mươi năm sau, khi tôi quay trở lại với SEO, hệ thống đã hoàn toàn thay đổi.
Cần phải xem xét lại các nguyên tắc.
Khi AI ngừng là tiếng ồn và trở thành mối đe dọa [06:30 – 08:50]
Trong nhiều năm, ý kiến cho rằng "SEO đã chết" đã được lan truyền trong ngành. Hầu hết thời gian, đó chỉ là những lời nói suông.
Nhưng khi ChatGPT xuất hiện, mọi thứ lại khác. Lần này, không chỉ là sự thay đổi về mặt câu chuyện, mà còn là sự thay đổi về cấu trúc.
Vào thời điểm đó, Growth Pro đã phát triển thành một đội ngũ hơn 30 người.
Thất bại không còn chỉ là vấn đề cá nhân nữa. Nó sẽ ảnh hưởng đến tất cả những người liên quan.
Vậy câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để chúng ta thích nghi trước khi sự gián đoạn xảy ra?
Chúng tôi bắt đầu hợp tác chặt chẽ với một chuyên gia chiến lược dữ liệu và người bạn thân của tôi, Peter Kua, và bắt đầu thử nghiệm trực tiếp với các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Không phải chỉ lý thuyết suông, mà là thực hành thực tế.
Chúng tôi:
- các lời nhắc đã được kiểm thử.
- Xây dựng cơ sở kiến thức.
- đã nghiên cứu các phép nhúng.
- và phân tích cách thức các câu trả lời được xây dựng.
Theo thời gian, một mô hình đã xuất hiện. Những gì chúng ta thấy trong các mô hình quản lý học tập (LLM) có những điểm tương đồng với cách thức hoạt động của Google, nhưng cũng có những khác biệt quan trọng.
Và khi đã hiểu được quy luật đó, chúng tôi đã thử nghiệm nó trên chính tài sản của mình.
Nó đã làm việc.
Ưu tiên trí tuệ nhân tạo như một yếu tố nhân rộng sức mạnh [09:20]
Khái niệm “ưu tiên AI” thường bị hiểu nhầm là một bộ công cụ. Trên thực tế, đó là sự thay đổi về cách thức tận dụng lợi thế.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò như một yếu tố nhân rộng sức mạnh. Nếu bạn đã có năng lực, AI sẽ khuếch đại năng lực đó.
Thách thức không phải là có nên sử dụng AI hay không, mà là làm thế nào để vận hành nó một cách hiệu quả. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy rằng các hệ thống AI cần nội dung phải đáp ứng các tiêu chí sau:
- Cấu trúc khác nhau.
- Việc truy xuất sẽ hiệu quả hơn.
- và dễ xử lý hơn.
Nhưng thực hiện việc này thủ công trên quy mô lớn là không khả thi. Vì vậy, chúng tôi đã sử dụng chính trí tuệ nhân tạo để mở rộng quy mô quy trình đó.
Chúng tôi đã xây dựng các hệ thống mà:
- Tái cấu trúc nội dung.
- Tối ưu hóa nó để dễ dàng truy xuất.
- và giúp các công cụ tìm kiếm dễ dàng truy cập hơn.
Mục tiêu rất đơn giản: Khi các hệ thống AI truy xuất nội dung, chúng nên ưu tiên nội dung của bạn.
Trong trường hợp của chúng tôi, một trong những chiến lược quan trọng vẫn là nội dung được cấu trúc theo chuẩn SEO. Nhưng khi trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia, nó hoạt động rất khác.
Các thuật toán không giống nhau, và nội dung phải hiệu quả để các công cụ tìm kiếm có thể truy xuất. Chúng tôi đã xác định được một cấu trúc nhất định phù hợp với trí tuệ nhân tạo, nhưng thách thức nằm ở quy mô.
Đó là lý do chúng tôi bắt đầu sử dụng chính trí tuệ nhân tạo để áp dụng cấu trúc này cho tất cả tài sản của khách hàng, nhờ đó khi các bot tham gia, chúng có thể dễ dàng nhận diện nội dung và hiển thị nó trong các câu trả lời.
Từ xếp hạng đến trích dẫn: giá trị được tạo ra như thế nào [11:55]
SEO truyền thống dựa trên xếp hạng. Người dùng nhập một cụm từ khóa ngắn. Hệ thống suy luận ý định và trả về kết quả được xếp hạng.
Nội dung thu hút người dùng thường có những đặc điểm sau:
- toàn diện.
- có thẩm quyền.
- và dài.
Nhưng mô hình này phụ thuộc vào một bối cảnh hạn chế.
Tìm kiếm bằng AI loại bỏ hạn chế đó. Giờ đây, người dùng có thể đặt những câu hỏi chi tiết, nhiều phần, đôi khi là cả một đoạn văn. Hệ thống sau đó sẽ:
- Xác định nhiều thực thể.
- Tạo các truy vấn con.
- Thu thập nội dung từ cả dữ liệu huấn luyện và web mở.
- và đưa ra câu trả lời.
Quá trình này tiêu tốn các tài nguyên tính toán, được gọi là token.
Nếu việc truy xuất nội dung không hiệu quả, nó sẽ trở nên tốn kém. Và khi một thứ gì đó trở nên tốn kém, các hệ thống sẽ tránh sử dụng nó.
Điều này tạo ra một sự thay đổi: Nội dung từng là tài sản có thể trở thành gánh nặng.
Để thích ứng, nội dung phải đáp ứng các yêu cầu sau:
- có cấu trúc.
- chia thành từng phần.
- và được tối ưu hóa cho việc truy xuất.
Đây là điều chúng ta gọi là kỹ thuật trích dẫn bằng trí tuệ nhân tạo.
Nội dung SEO truyền thống thường rất toàn diện vì cần bao quát càng nhiều ngữ cảnh càng tốt cho các truy vấn từ khóa ngắn.
Nhưng khi người dùng đặt những câu hỏi dài, nhiều phần, hệ thống sẽ chia nhỏ chúng thành nhiều truy vấn con và truy xuất nội dung từ cả dữ liệu huấn luyện của hệ thống và từ web mở.
Quá trình đó tiêu tốn token. Nếu nội dung của bạn không được cấu trúc đúng cách, việc truy xuất sẽ tốn kém đối với hệ thống và nó có thể bỏ qua nội dung đó.
Mô hình kinh doanh: khả năng hiển thị, giám sát và kiểm soát [15:20]
Mô hình kinh doanh cũng thay đổi theo. Nó không còn chỉ đơn thuần là:
- Kiểm toán trang web.
- cải thiện thứ hạng.
- hoặc tăng lưu lượng truy cập.
Nó trở thành một hệ thống được quản lý bao gồm:
- chiến lược.
- chấp hành.
- sáng tạo nội dung.
- Tối ưu hóa kỹ thuật.
- và giám sát liên tục.
Yếu tố quan trọng nhất là giám sát. Chúng tôi theo dõi:
- Những câu hỏi quan trọng nhất đối với một doanh nghiệp.
- trên các nền tảng khác nhau.
- ở các vị trí địa lý khác nhau.
Và chúng tôi đo lường:
- Bạn có được nhắc đến không?
- Những lời nhận xét đó có mang tính tích cực không?
- Bạn so sánh với các đối thủ cạnh tranh như thế nào?
Đây chính là lớp hiệu năng mới.
Liệu hệ thống AI có thể bị thao túng không? [16:42]
Việc lo ngại các hệ thống này có thể bị lợi dụng là điều dễ xảy ra. Trong một số trường hợp, điều đó đúng.
Vì các hệ thống quản lý thông tin (LLM) lấy dữ liệu từ mạng internet mở, chúng không phải lúc nào cũng phân biệt được sự thật với sự bịa đặt. Việc dàn dựng các câu chuyện là hoàn toàn có thể.
Tuy nhiên, phương pháp này thường chỉ hiệu quả trong những bối cảnh rất chuyên biệt. Đối với các chủ đề rộng hơn, tổng quát hơn, hệ thống dựa vào nhiều tín hiệu hơn.
Điều này khiến việc thao túng trên quy mô lớn trở nên khó khăn hơn.
Rủi ro tồn tại, nhưng nó có giới hạn.
SEO vẫn là nền tảng [18:55]
Có một quan niệm sai lầm rằng sự thay đổi này sẽ thay thế SEO. Điều đó không đúng.
SEO không tách rời khỏi AEO hay GEO. Nó là một tập hợp con.
SEO kỹ thuật vẫn rất cần thiết cho:
- Cấu trúc trang web.
- khả năng di chuyển.
- thẩm quyền.
Nếu thiếu nền tảng này, việc thành công trong môi trường trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
Điều thay đổi không phải là lớp nền tảng, mà là phạm vi.
Cách thức hiển thị AI thể hiện qua các số liệu thực tế [19:50]
Việc hiển thị thông tin qua AI không phải lúc nào cũng thể hiện dưới dạng lưu lượng truy cập trực tiếp. Đôi khi, thậm chí không có liên kết nào có thể nhấp chuột được. Thay vào đó, những gì bạn thấy là:
- Tăng cường tìm kiếm thương hiệu.
- Giao thông trực tiếp.
- Nhận thức cao hơn.
Người dùng có thể:
- Hãy tìm kiếm thương hiệu của bạn sau khi thấy nó được nhắc đến.
- hoặc truy cập trực tiếp vào trang web của bạn
Điều này tạo ra một kiểu quy kết khác. Ít trực tiếp hơn, nhưng vẫn có thể đo lường được.
Thường thì, khi một thương hiệu được nhắc đến trong các công cụ tìm kiếm, thậm chí có thể không có liên kết trực tiếp nào đến thương hiệu đó.
Nhưng bạn sẽ thấy tác động của nó theo những cách khác.
Mọi người bắt đầu tìm kiếm thương hiệu nhiều hơn trên Google, hoặc họ nhập trực tiếp tên thương hiệu vào trình duyệt. Trong phân tích, bạn sẽ thấy sự gia tăng trong tìm kiếm thương hiệu và lưu lượng truy cập trực tiếp, ngay cả khi lần đề cập ban đầu không bao gồm liên kết có thể nhấp chuột.
Xây dựng lợi thế có thể phòng thủ thông qua tính xác thực [21:10]
Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, sự khác biệt thường nằm ở khả năng thực hiện.
Đối với chúng tôi, nguyên tắc cốt lõi rất đơn giản: Nếu không thể mang lại kết quả, chúng tôi không nên nhận tiền của khách hàng.
Điều này có nghĩa là:
- Không có hợp đồng ràng buộc dài hạn.
- Không đảm bảo khoản giữ chân khách hàng nếu không hoàn thành công việc.
- và sẵn sàng chịu trách nhiệm ngay từ đầu.
Điều này chuyển áp lực nội bộ. Trách nhiệm hoàn toàn thuộc về nhóm của chúng tôi để thực hiện công việc. Nó buộc chúng tôi phải vượt ra ngoài các sản phẩm đầu ra tiêu chuẩn và liên tục tìm cách để cải thiện hiệu quả, thay vì chỉ dựa vào phạm vi công việc cố định.
Đội phải:
- phỏng theo.
- thí nghiệm.
- và không ngừng cải tiến.
Vì kết quả cuối cùng, chứ không phải sản phẩm cuối cùng, mới là điều quan trọng.
Phân phối như bằng chứng: trình bày công việc [25:45]
Niềm tin không được xây dựng bằng những lời tuyên bố suông. Nó được xây dựng bằng bằng chứng.
Chúng tôi đã chọn công bố các nghiên cứu trường hợp thực tế với ảnh chụp màn hình thực tế, được ẩn danh khi cần thiết, cho thấy:
- Ảnh chụp màn hình thực tế.
- dữ liệu ẩn danh.
- So sánh trước và sau.
- và hướng dẫn từng bước chi tiết.
Trong nhiều trường hợp, chúng ta thực chất đang tiết lộ chiến thuật. Và chúng ta làm điều này một cách nhất quán—tuần này qua tuần khác.
Theo thời gian, điều này tạo dựng uy tín. Không phải thông qua việc định vị, mà thông qua bằng chứng.
Mở rộng quy mô vượt ra ngoài phạm vi con người: xây dựng lớp AI [27:10]
Các doanh nghiệp dịch vụ có một hạn chế tự nhiên. Chúng phát triển theo quy mô của nhân lực.
Công nghệ đã thay đổi điều đó.
Chúng tôi đã xây dựng cái mà chúng tôi gọi là bản sao AI của cơ quan có tên là... Zicy.
Nó ghi lại:
- chiến lược.
- khuôn khổ ra quyết định.
- và logic thực thi.
Và áp dụng chúng trên quy mô lớn. Điều này cho phép chúng ta:
- Phục vụ thị trường toàn cầu.
- Hoạt động trên nhiều ngôn ngữ.
- và mở rộng vượt ra ngoài những giới hạn của con người.
Ý tưởng ở đây là bạn không thể mở rộng quy mô toàn cầu chỉ bằng nguồn nhân lực. Nhưng với công nghệ, bạn có thể phục vụ thị trường ở quy mô lớn, trên nhiều ngôn ngữ, mà không gặp phải những hạn chế tương tự.
Đây là giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.
Hoạt động trong điều kiện không chắc chắn [28:48]
Tốc độ thay đổi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là không ngừng. Không có một khuôn mẫu cố định nào cả.
Hoạt động trong môi trường này đòi hỏi một tư duy khác biệt. Nó tương tự như một phép so sánh thường được sử dụng trong các công ty khởi nghiệp: “Xây dựng một công ty giống như nhảy xuống vực và lắp ráp dù trên đường rơi xuống.”
Đó là tư duy mà chúng tôi áp dụng. Mặc dù là một doanh nghiệp dịch vụ, chúng tôi hoạt động với tốc độ của một công ty công nghệ, liên tục thích ứng với những thay đổi diễn ra xung quanh.
Bạn không chờ đợi sự chắc chắn. Bạn thích nghi trong quá trình vận động.
Mục tiêu cuối cùng không phải là quy mô mà là môi trường [29:59]
Với tôi, sự tăng trưởng không chỉ được định nghĩa bằng doanh thu. Không có điểm kết thúc cố định nào cả.
Mục tiêu là xây dựng một môi trường mà trong đó:
- Những người có năng lực có thể làm những công việc có ý nghĩa.
- không có những ràng buộc không cần thiết.
- và không có tác động độc hại.
Những chi phí này bao gồm:
- Từ chối những khách hàng không phù hợp với văn hóa đó.
- Ưu tiên hạnh phúc và quyền tự chủ.
- và tạo ra một không gian nơi mọi người có thể phát triển.
Theo nghĩa đó, công ty không chỉ là một doanh nghiệp. Nó là một hệ thống được thiết kế để mọi người phát triển trong đó.
Nguồn: BFM 89.9
Bài viết trên đã nêu bật những điểm chính của tập này. Đối với những độc giả muốn theo dõi toàn bộ cuộc trò chuyện hoặc xem lại các chi tiết cụ thể, bản ghi đầy đủ được đính kèm bên dưới.

