我进入这个行业时并没有优势。
有段时间,我发现自己一切都要从头开始,前路茫茫。但我拥有的,是与互联网长期接触的经验,以及对搜索运作原理的早期理解。
所以我又回到了那个方向。
最初旨在重建系统的努力最终演变成了其他目的。因为随着时间的推移,我们逐渐意识到,我们一直以来所优化的系统开始发生变化,尤其是在人工智能出现之后。
当这种情况发生时,你就不得不问另一个问题了。
不仅要考虑如何改进你正在做的事情,还要考虑你一开始是否还在解决正确的问题。
– Alvin Koay,创始人 Zicy.com & Growth.pro
我们将讨论以下内容:
- 早期 SEO 的运作方式,以及它对当今变化的启示 [04:33]
- 当人工智能对传统SEO模式构成真正威胁时 [06:30 – 08:50]
- “AI优先”在实际操作中究竟意味着什么 [09:20]
- 为什么人工智能引文工程会改变投资回报率的创造方式 [11:55]
- 商业模式如何从排名转向可见性和监控 [15:20]
- 操纵人工智能系统的风险及其局限性 [16:42]
- 为什么SEO仍然是基础性的,不可替代的[18:55]
- AI 可见性如何在实际性能指标中体现 [19:50]
- 通过真实性和执行力建立可捍卫的机构 [21:10]
- 为什么分发、证明和透明度能够推动增长 [25:45]
- 通过人工智能系统实现服务以外的扩展 [27:10]
- 在不确定性中运营:实时构建并适应 [28:48]
- 长远愿景:打造一个让员工蓬勃发展的公司 [29:59]
早期搜索引擎优化与简单的错觉 [04:33]
我第一次接触SEO是在几十年前,互联网早期的时候。
当时的搜索引擎与现在截然不同:
- 阿尔塔维斯塔
- 雅虎
- 激发
排名并不复杂。在某些情况下,它几乎是机械式的。
如果您的域名在字母顺序中排名靠前,则您的排名更高。
因此,我注册了一个名为 CoolVCD 的域名,只是为了让它在目录中排名靠前。
它奏效了。
我们获得了可观的流量,并建立了一个早期的电子商务业务,在全球范围内销售视频光盘。这段经历让我们深刻体会到:在一个搜索时代行之有效的策略,很少能原封不动地延续到下一个时代。
三十年后,当我重返SEO领域时,这套系统已经完全发展演变了。
需要重新思考这些原则。
当人工智能不再是噪音,而是成为威胁时 [06:30 – 08:50]
多年来,“SEO已死”的说法一直在业内流传。但大多数时候,这只是噪音。
但当 ChatGPT 出现时,感觉却截然不同。这一次,不仅仅是叙事方式的转变,更是结构的变革。
当时,Growth Pro 的团队已经发展到 30 多人。
失败不再仅仅是个人的问题,它会影响到所有相关人员。
因此问题就变成了:我们如何在变革发生之前进行适应?
我们开始与数据策略师兼我的好友 Peter Kua 密切合作,并开始直接试验大型语言模型。
不是理论上的,而是实践性的。
我们:
- 已测试提示。
- 构建知识库。
- 研究了嵌入。
- 并分析了回答是如何构建的。
随着时间的推移,一种模式逐渐显现。我们在法学硕士项目中观察到的现象与谷歌的运作方式有相似之处,但也存在重要的差异。
一旦我们理解了这种模式,我们就用我们自己的资产进行了测试。
有效。
人工智能优先作为力量倍增器 [09:20]
“AI优先”常被误解为一套工具。实际上,它是一种杠杆作用的转变。
人工智能可以起到倍增器的作用。如果你本身具备某种能力,它就能增强这种能力。
挑战不在于是否使用人工智能,而在于如何将其付诸实践。就我们而言,我们发现人工智能系统需要内容具备以下特点:
- 结构不同。
- 检索效率更高。
- 而且更容易处理。
但大规模地手动完成这项工作是不可行的。因此,我们利用人工智能本身来扩展这一流程。
我们构建的系统具备以下特点:
- 重组内容。
- 优化检索。
- 并使其更容易被搜索引擎访问。
目标很简单:当人工智能系统检索内容时,它们应该优先选择你的内容。
就我们而言,关键策略之一仍然是SEO结构化内容。但当人工智能介入时,情况就截然不同了。
算法各不相同,而且内容必须高效才能被答案引擎检索到。我们找到了一种适用于人工智能的特定结构,但挑战在于规模化。
正是在这里,我们开始使用人工智能本身,将这种结构应用到所有客户资产中,以便当机器人进入时,它们可以轻松地获取内容并将其显示在答案中。
从排名到引用:价值是如何创造的 [11:55]
传统SEO以排名为基础。用户输入简短的关键词短语,系统推断用户意图,并返回排名结果。
表现良好的内容往往具备以下特点:
- 综合的。
- 权威性。
- 而且很长。
但这种模型依赖于有限的背景。
人工智能搜索消除了这一限制。用户现在可以提出详细的、多部分的问题,有时甚至是一整段文字。然后,系统会:
- 识别多个实体。
- 生成子查询。
- 从训练数据和开放网络检索内容。
- 并构建一个回应。
这个过程会消耗计算资源,称为令牌。
如果检索内容的效率低下,就会增加成本。而当某件事成本高昂时,系统就会避免使用它。
这造成了一种转变:曾经是资产的内容可能会变成负债。
为了适应环境,内容必须:
- 结构化的。
- 分块。
- 并针对检索进行了优化。
这就是我们所说的AI引文工程。
传统的SEO内容往往非常全面,因为它需要尽可能涵盖短关键词查询的上下文信息。
但是,当用户提出冗长、多部分的问题时,系统会将这些问题分解成许多子查询,并从其训练数据和开放网络中检索内容。
这个过程会消耗令牌。如果你的内容结构不正确,系统检索起来就会很费力,甚至可能直接跳过。
商业模式:可见性、监控和控制 [15:20]
商业模式也随之发生了转变。它不再仅仅是:
- 网站审核。
- 提升排名。
- 或增加交通流量。
它成为一个包含以下内容的管理系统:
- 战略。
- 执行。
- 内容创作。
- 技术优化。
- 并持续监测。
最重要的环节是监控。我们监控:
- 企业最重要的查询。
- 跨不同平台。
- 位于不同的地理位置。
我们进行测量:
- 你被提及了吗?
- 这些提及是正面的吗?
- 与竞争对手相比,您的表现如何?
这便成为新的性能层。
人工智能系统可以被操纵吗?[16:42]
人们自然会担心这些系统会被人钻空子。在某些情况下,确实如此。
由于LLM(网络语言模型)从开放网络中检索信息,因此它们并非总能区分真假。叙事是可以人为构建的。
然而,这种方法通常只适用于非常小众的领域。对于更广泛、更一般的话题,该系统则依赖于更广泛的信号。
这使得大规模操纵变得更加困难。
风险存在,但风险是有限的。
SEO仍然是基础[18:55]
有一种误解认为这种转变会取代搜索引擎优化(SEO)。事实并非如此。
SEO并非独立于AEO或GEO之外,而是它们的子集。
技术SEO仍然至关重要,原因如下:
- 网站结构。
- 可爬行性。
- 权威。
如果没有这个基础,在人工智能领域取得成功就难上加难。
改变的不是底层,而是范围。
AI 可见性如何在实际指标中体现 [19:50]
人工智能带来的可见性并不总是表现为直接流量。有时,甚至根本没有可点击的链接。取而代之的是:
- 品牌搜索量增加。
- 直接交通。
- 更高的意识水平。
用户可以:
- 在看到品牌被提及后,搜索你的品牌。
- 或者直接访问您的网站
这就产生了一种不同的归因方式。虽然不那么直接,但仍然可以衡量。
通常情况下,当某个品牌在搜索引擎中被提及时,可能根本没有直接链接。
但你会从其他方面看到这种影响。
人们开始更多地在谷歌上搜索该品牌,或者直接在浏览器中输入品牌名称。在分析数据中,即使最初的提及没有包含可点击的链接,您也会看到品牌搜索量和直接流量的提升。
通过真实性建立可防御的优势 [21:10]
在竞争激烈的市场中,差异化往往取决于执行力。
对我们来说,核心原则很简单:如果我们不能交付成果,就不应该收取客户的钱。
意即:
- 不设长期合约。
- 没有业绩,就不能保证支付预付款。
- 并且愿意尽早承担责任。
这会将压力转移到内部。这意味着团队必须承担全部的业绩责任。这迫使我们超越标准交付成果,不断寻找推动变革的方法,而不是依赖于固定的工作范围。
团队必须:
- 适应。
- 实验。
- 并不断改进。
因为重要的不是交付成果,而是结果。
以成果为证:展示作品 [25:45]
信任不是靠空谈建立起来的,而是靠证据建立起来的。
我们选择发布真实的案例研究,并附上实际截图(必要时进行匿名处理),内容包括:
- 真实截图。
- 匿名化数据。
- 前后对比。
- 以及分步骤的分解讲解。
在很多情况下,我们实际上是在泄露战术。而且我们每周都在这样做。
随着时间的推移,这会建立起信誉。不是通过定位,而是通过事实。
超越人类的规模:构建人工智能层 [27:10]
服务型企业存在一个天然的局限性:它们的规模取决于人员数量。
技术改变了这一切。
我们构建了一个我们称之为该机构人工智能克隆体的系统,名为 Zicy.
它捕捉到了:
- 策略。
- 决策框架。
- 以及执行逻辑。
并将其大规模应用。这使我们能够:
- 服务全球市场。
- 可跨多种语言操作。
- 并超越人类的限制。
关键在于,单靠人力资源无法实现全球化扩张。但借助技术,你可以跨越语言障碍,大规模地服务市场,而无需受到同样的限制。
这是下一个增长阶段。
在不确定性中运作 [28:48]
人工智能领域的变革步伐永不停歇,没有一成不变的模式可循。
在这种环境下运营需要不同的思维方式。这类似于创业公司常用的一个比喻:“创办公司就像从悬崖上跳下去,然后在下落的过程中组装降落伞。”
这就是我们秉持的思维模式。虽然我们是一家服务型企业,但我们的运营速度却像科技公司一样,不断调整自身以适应周围环境的变化。
你不会等待确定性,而是会随机应变。
最终目标不是规模,而是环境[29:59]
对我而言,增长并非仅仅以收入来定义,它没有固定的终点。
目标是构建一个这样的环境:
- 有能力的人可以从事有意义的工作。
- 无需不必要的限制。
- 而且不含毒性物质。
这包括:
- 拒绝与该文化不符的客户。
- 优先考虑福祉和自主性。
- 并创造一个让人们能够蓬勃发展的空间。
从这个意义上讲,这家公司不仅仅是一家企业,它是一个旨在让员工在其中成长的系统。
来源: BFM 89.9
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