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SEO已死?人工智能搜索的变革

我刚入行做SEO的时候,规则还比较稳定。排名好就能获得流量,有了流量就有机会转化客户。

这种关系几乎是线性的。

如今,情况已不再如此。

用户无需点击进入网站即可获得所需内容。在这种情况下,排名的重要性就远不如其他因素了。

所以真正的问题不再是排名,而是你是否是答案的一部分。

——创始人 Alvin Koay Zicy.com & Growth.pro

 

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我们将讨论以下内容:

  • 搜索引擎向答案引擎的演变 [04:20]
  • 搜索引擎优化究竟是正在消亡,还是仅仅在演变? [04:56]
  • 答案引擎如何检索和综合信息 [06:50]
  • 为什么被提及比排名更重要 [08:55]
  • 为什么传统的流量指标正在失去意义 [12:28]
  • 新的关键绩效指标(例如声量份额)究竟衡量的是什么? [18:20]
  • 为什么长篇内容对人工智能检索效率低下 [19:20]
  • 内容理解中从关键词到实体的转变 [21:33]
  • 为什么跨渠道的一致性决定了人们对人工智能的信任 [26:18]
  • 人工智能推荐如何影响用户行为和转化率 [28:27]
  • 营销领导者需要转变思维模式 [29:50]

从搜索引擎到问答引擎的转变 [04:20]

过去的搜索流程非常固定。你输入关键词,搜索引擎返回结果列表,然后你浏览这些结果找到所需内容。

这其中是有步骤的。

现在,这个过程正在被压缩。

搜索时,首先显示的不再是链接列表,而是直接在界面中生成的答案。

谷歌自身也在朝着这个方向发展。人工智能概览现在位于传统搜索结果上方,将人们熟悉的搜索引擎结果页面向下推移。

业内有个老笑话:“如果你在谷歌搜索结果的第二页,那你就可以把尸体藏在那里了。”

但如今,即使登上首页也不再是决定性的优势了。

因为用户可能永远无法访问它。

传统SEO已死?[04:56]

SEO是否已死,取决于你如何定义它。如果没有搜索引擎,搜索引擎优化还会存在吗?

谷歌仍然是世界上最大的搜索引擎。这一点没有改变。

谷歌正在发生变化,它正在变成什么样子。

它不再返回链接列表,而是越来越像一个答案引擎,直接呈现答案,通常是在用户与任何网站互动之前。

所以SEO不会消失,但它的角色正在发生变化。

它成为支撑可见性的基础和技术结构层。

现在决定可见性的因素完全不同了:你的内容是否被选中、解读并包含在答案中。

中国的AI搜索——它会影响LLM吗?[06:50]

这种转变并非谷歌独有。

在中国,百度等平台运行在庞大的封闭生态系统中,通常被称为“围墙花园”。它们拥有自己的大型语言模型,例如 ErnieBot。

然而,其基本行为是相似的。传统上,搜索需要人工操作。

用户输入查询内容,浏览多个链接,访问不同的网站,然后决定在哪里进行交易。

答案引擎会移除该过程。

当用户输入查询时,系统会将其拆分成多个实体。每个实体都会生成一组子查询,这本质上就是一系列可能问题的展开。

当时的系统是:

  • 从开放网络检索信息。
  • 将其与训练数据进行交叉比对。
  • 并汇总成一个单一的响应。

以前需要多个步骤才能完成的事情,现在只需一次即可完成。

这就是混乱的根源所在。

如果人工智能没有提到你,你就输了 [08:55]

这改变了可见性的本质。问题不再是答案引擎是否能为你带来流量。

问题是,你是否参与了答案的讨论。

如果你的品牌或服务没有被提及,你就相当于隐形人。

如果别人推荐的是你的竞争对手,那么他们就抓住了这个机会。

这代表着思维方式的转变。

曝光度不再仅仅取决于排名,而是取决于被引用、被提及和被推荐的次数。事实上,这为规模较小的企业创造了机会。

例如,如果巴生当地的汽车修理厂在其网站、Google商家资料和社交平台上的形象构建得当,那么就可以推荐该修理厂。

并非因为它的排名更高,而是因为它与查询内容相关。

为什么流量KPI正在失去意义[12:28]

长期以来,搜索行为都是围绕关键词展开的。用户输入诸如“马来西亚最佳人寿保险”之类的短语。这些搜索查询包含的信息非常少。

搜索引擎必须推断用户的意图,并将其与最全面、最权威的内容进行匹配,这些内容能够展现专业知识、权威性、可信度和良好的用户体验。

这样一来,这类内容排名就会很高,用户就会点击进去浏览。这种模式已经行之有效几十年了。

但这依赖于一个局限性:查询中缺乏上下文。

该限制已不复存在。

用户现在会提出完整的问题。例如:“我想在12月带我的五口之家去新加坡,我正在寻找动物园附近的酒店。”

此查询包含多个实体:

  • 家庭规模
  • 目的地
  • 具体位置

答案引擎对此的处理方式不同。

他们将每个实体分解,生成子查询,检索相关信息,并构建响应。在这种模型中,减少了点击多个网站的需求。

因此,点击率大幅下降。

即使在谷歌的人工智能环境中,也有很大一部分用户不会点击进入网站。

因此,交通流量作为主要指标的意义就降低了。

在人工智能搜索领域,哪些关键绩效指标现在最重要?[18:20]

如果流量不再是主要指标,那么问题就变成了:什么可以取代它?

答案是声量份额。首先从与您的业务最相关的搜索查询入手。

不是少数几个,而是可能有数百个。

假设您的客户在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI 等平台上提出了 200 个高价值查询。

对于每个此类查询,您需要了解:

  • 你被提及了吗?
  • 有人向你推荐你吗?
  • 与竞争对手相比,您的出镜频率如何?

这成为新的衡量框架。曝光度不再取决于网站访问量,而是取决于品牌在用户收到的答案中出现的频率。

长篇内容可能成为一种负担 [19:20]

人工智能系统消费内容的方式也存在结构性问题。

当用户提交查询时,系统首先检查其训练数据,这些数据可能已经过时数月。然后,系统从开放网络中检索补充信息来构建响应。

在此检索过程中,效率至关重要。内容必须:

  • 清除
  • 相应
  • 易于提取

如果一个系统需要处理 2,000 到 3,000 个单词才能提取出少量有用的要点,那么它可能会直接转向另一个来源。

这意味着传统的长篇内容(旨在全面详尽)在这种情况下可能会变得效率低下。

并非因为它没有价值,而是因为获取起来更困难。

关键词与实体 [21:33]

传统SEO非常注重关键词。内容创作通常包含特定的短语及其变体。

答案引擎并不依赖这种方法。它们基于实体和上下文关系运行。

即使没有精确的关键词匹配,他们也能理解其含义。

这会改变内容的组织方式。

内容不应以关键词覆盖为目标进行写作,而应结构化,以便可以直接提取答案,而无需系统解释大量文本。

干净的数据有助于建立对人工智能的信任 [26:18]

另一个因素是一致性。人工智能系统不会孤立地评估单一信息源。

它们评估跨多个通道的信号:

  • 官方网站
  • 赢得媒体
  • 付费媒体
  • 社交平台

如果这些信息源提供相互矛盾的信息,系统就会失去信任。在这种情况下,系统可能会:

  • 忽略内容
  • 或产生不准确的输出

这通常被认为是幻觉。但实际上,它反映了数据之间的矛盾。

为避免这种情况,企业需要确保所有渠道的信息传递一致。一致性是建立信任的先决条件。

为什么“AI提及”能带来更高的转化率 [28:27]

用户做决定的方式也发生了转变。

如果你问一群跑步者他们穿什么鞋,而多人推荐同一个品牌,那么这个推荐就很有分量。

人工智能系统的工作方式类似。

当用户收到来自搜索引擎的推荐时,他们会将其视为指导而非广告。这会导致不同的行为。

通过人工智能推荐而来的用户:

  • 已经有了意愿。
  • 已经有了上下文。
  • 而且他们往往已经知道自己想要什么。

它们探索的时间更少,需要的维护也更少,而且它们的终身价值通常要高得多。

人工智能搜索时代首席营销官的思维转变 [29:50]

这导致营销方式发生更广泛的转变。

传统上,人们的关注点在于为网站引流。但现在的目标已经不同了。

它应该被搜索引擎提及和推荐。

当这种情况持续发生时:

  • 品牌搜索量增加。
  • 直接交通流量增加。
  • 铅质量有所提高。

这种类型的曝光度无法像付费搜索那样通过购买获得。

它必须通过相关性、清晰度和一致性来赢得。

最后…

最后一点。

许多人认为,直接纠正人工智能的响应将影响其未来的输出。

它没有。

要想影响人工智能如何展现你的品牌,你需要影响底层数据。

这意味着:

  • 更优质的内容。
  • 更强的语境存在感。
  • 并且各个平台上的信号保持一致。

因为归根结底,人工智能反映的是它能够检索到的信息。

 

来源: BFM 89.9

 


 

以上文章概述了本期节目的要点。如需了解完整对话或回顾特定细节,请参阅下方的完整文字稿。

完整播客文字稿

搜索技术正在快速变化。随着人工智能工具越来越多地直接回答问题,品牌再也不能仅仅依靠排名、点击量和流量来保持曝光度。

在本期《营销魔力》节目中,来自 BFM 89.9 的 Richard Bradbury 与 Alvin Koay(创始人兼首席执行官)进行了对话。 Growth.pro探讨人工智能如何重塑数字发现,为什么传统的搜索引擎优化指标正在失去相关性,以及马来西亚营销团队现在必须做些什么才能在人工智能主导的世界中保持可信度、可发现性和竞争力。

 


 

Richard,BFM:
多年来,品牌一直在争夺排名、点击量和流量,但如今的竞争比以往任何时候都更加激烈。客户不再只是搜索,他们正在与人工智能对话。当这些工具直接生成答案时,可见性、可信度乃至衡量标准都开始发生变化。那么,这对马来西亚企业及其内部营销团队意味着什么?传统的搜索引擎优化(SEO)在2026年是否仍然适用?或者我们即将迎来一场彻底的变革?

我正在与 Alvin Koay 交谈,他是……的创始人兼首席执行官 成长专家一家总部位于槟城的AI优先型SEO和数字营销机构,致力于帮助品牌从传统营销策略转向现代营销策略。艾尔文,欢迎来到节目,我的朋友。你好吗?

阿尔文:
好的,谢谢你给我这个机会,理查德。

Richard,BFM:
请介绍一下 Growth Pro,以及你们如何将自己描述为一家以人工智能为先的 SEO 机构?

阿尔文:
我们大约七八年前以SEO公司起家。ChatGPT大约三年前出现,当时关于ChatGPT将颠覆SEO的讨论甚嚣尘上。巧合的是,我们还有一位数据策略师合伙人,我们当时就在分析,如果SEO真的受到冲击,我们该怎么办。我们深入研究了搜索的发展趋势,发现必须做好准备。我们对ChatGPT的运作方式略知一二。于是,我们开始进行逆向工程,研究人们输入的搜索查询类型,以及这些大型语言模型如何获取内容、如何获取训练数据等等。最终,我们制定了一套应对策略。你可以看到,谷歌搜索的点击率出现了大幅下降。

SEO行业流传着这样一个笑话:如果你的网站排名在谷歌搜索结果的第二页,那就算你把尸体藏在那里,也没人会发现。

Richard,BFM:
是的,我以前也听说过。

艾尔文:
所以现在,首先出现的是人工智能概览,它由 Gemini 提供支持,而 Gemini 是答案引擎的一部分。这是谷歌的一项重大变革。

传统SEO已死?

Richard,BFM:
您来自传统的SEO领域。那么,最关键的问题是,我们是在讨论传统SEO的消亡,还是它更像是一种演变?如今AEO和SEO之间究竟有何区别?

艾尔文:
这取决于你问谁。如果没有搜索引擎,还会有搜索引擎优化吗?这有意义吗?谷歌仍然是世界上最大的搜索引擎。

Richard,BFM:
那是一个很好的。

艾尔文:
所以,当你输入关键词时,首先出现的是聊天对话。搜索引擎结果页面会被挤到页面底部很远的地方。很快你就会发现,谷歌正在转型为一个答案引擎。没错,谷歌或许仍然会带来大量的流量,但它究竟会成为搜索引擎还是答案引擎呢?这才是问题的关键。那么,当搜索引擎最终消失时,搜索引擎优化(SEO)还会存在吗?这也是一个值得探讨的问题。

然而,SEO 是 AEO 的基础。因此,如果发布商通过强大的技术 SEO 来优化其网站,这将为 AEO 奠定非常坚实的基础。

中国的AI搜索——它会影响LLM吗?

Richard,BFM:
明白了。我想问你一个关于其他地区搜索引擎的问题。像人工智能这样的技术对中国的搜索引擎有什么影响?比如百度,它是中国最大的搜索引擎,遥遥领先。他们是否也像谷歌在其他地区那样,采用了类似的技术?

艾尔文:
所以这些都是大型平台,大型超级应用,它们都是封闭的生态系统。百度是一个搜索引擎。如果我没记错的话,百度有自己的LLM(生命周期管理),它是由ErnieBot提供支持的。传统的搜索流程是,当你输入关键词后,搜索引擎会返回搜索结果页面,你需要手动点击页面上的链接进入发布商的网站。当你获取了所有想要的信息后,如果你决定与某家公司进行交易,那么你就会访问该公司的网站,点击链接进行交易或提问。所以这其中涉及大量的人工操作,但问答引擎的工作方式有所不同。

答案引擎会为你完成所有这些工作。当你输入一个系统时,Gemini 会将其分解成不同的实体,每个实体都会对最有可能的子查询进行扇出查询。然后,它会访问开放网络,尽可能多地抓取信息,返回并查看其训练数据,最终为你生成最佳答案。这就是搜索引擎被颠覆的原因。

如果人工智能没有提到你,你就输了。

Richard,BFM:
展望未来,这将如何改变我们与搜索引擎的互动方式?你知道,如果你想翻到搜索结果的第三页或第四页,你仍然可以做到。但它将从根本上改变我们的行为方式吗?

艾尔文:
这是一个重大转变。即使是规模较小的出版商也能参与到对话中来。所以现在的问题不再是“搜索引擎能否给我带来流量?”,而是“我的品牌或服务是否被搜索引擎引用或推荐?”。这是一种思维方式的彻底转变。只要你针对搜索引擎进行正确的优化,就有很大的机会被搜索引擎提及、推荐和引用。事实上,如果你的优化更加细致,效果会更好。例如,如果你在巴生拥有一家汽车修理厂,并且你知道如何利用你的谷歌商家信息、网站以及所有其他社交媒体平台进行正确的优化,那么搜索引擎就有可能推荐你。这取决于你如何优化你的内容。

为什么流量KPI正在失去意义

Richard,BFM:
Growth Pro 关注的核心理念是传统的流量 KPI,但有人可能会说,这些 KPI 在今天可能变得越来越没有意义。

既然我们现在生活在一个人工智能主导的世界里,为什么这些指标会失去意义呢?是因为大家都想着“我只想用人工智能工具,不再需要谷歌了”吗?

艾尔文:
我之前提到过,搜索行为发生了翻天覆地的变化。谷歌曾经是搜索界的巨头,几乎人人都用它。而使用谷歌的方式就是关键词搜索。比如,搜索“马来西亚最佳人寿保险”,只需要两三个关键词。这甚至算不上一个问题,而仅仅是一个关键词短语。由于上下文信息非常有限,谷歌需要运用其算法来推测搜索者的意图。谷歌本身是一个用户生成内容的巨头,它并不拥有内容。正因为缺乏上下文信息,谷歌会寻找由某个网站发布、内容最全面、与用户意图相符、且具有专业性、权威性、可信度和用户体验的网站。如果某个网站的内容满足了所有这些条件,那么它的排名就会很高。

所以当用户搜索某个关键词时,它会点击第一个链接,因为它排名很高,被谷歌的算法认为呈现效果很好。然后,你就可以涵盖与该限定搜索词相关的所有上下文信息。

过去几十年里,这种情况一直存在。但使用 ChatGPT 时,用户不会输入关键词搜索词。他们通常会提出一个包含多个实体的长问题。例如:“我想在十二月带我们一家五口去新加坡,正在寻找动物园附近的酒店。”这里涉及多个实体。“动物园”是一个实体,“十二月”是另一个实体,“一家五口”也是一个实体。

像 ChatGPT 这样的答案引擎并非基于关键词,而是基于实体。因此,现在假设有五六个实体,它会将每个实体分解成子查询,并将所有查询展开。

人工智能会抓取所有这些内容,用户或网站的主要目标是被答案引擎引用和提及。如果你没有参与对话,你就输了。如果你的竞争对手被人工智能引擎推荐,那么你就输了。

Richard,BFM:
以前,你可以花钱在谷歌上推广,这样你的网站就能出现在搜索结果的第一页,或者至少是前几个结果。至于你是否真的出现在所有结果中,其实并不重要,重要的是你已经花钱达到了现在的排名。

你的意思是,采用这种新方法,效果不一定和以前一样。

艾尔文:
花钱就能在谷歌搜索结果中名列前茅,这就是付费点击广告。我指的是自然搜索结果,也就是非付费搜索结果。你需要精心设计和优化指标来衡量点击率。搜索引擎为你的网站带来了多少时间和流量?这些流量的互动性如何?流量是否能转化为销售额或潜在客户?

然而,使用搜索引擎后,点击率可能下降了约 60%。即使在谷歌上,如果启用 AI 模式,也有 93% 的用户根本不会点击进入网站。因此,在过去一两年里,我们可以看到流量大幅下降。

所以现在我们不再衡量流量了。那我们衡量什么呢?是声量份额。你的品牌在对话中被提及的次数有多少?你的品牌是否被搜索引擎引用?这些才是非常重要的新指标,因为你再也无法衡量流量了。

在人工智能搜索领域,哪些关键绩效指标(KPI)现在最重要?

Richard,BFM:
如果流量不再是衡量标准,那么传统流量就不再是主要的衡量指标。因此,领导者应该衡量的是他们出现在这些答案引擎中的频率,或者是否出现在这些引擎中。那么,对于营销人员来说,一个成功的衡量指标应该是什么样的呢?

艾尔文:
它指的是人们就您的产品或服务提出的最重要的问题是什么。假设有 200 个非常重要的问题。您想知道所有这些问题是什么,以及人工智能是否提到了您的品牌。我们称之为“声量份额”。您需要在 ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Google AI Mode 和 Google AI Overview 中衡量它,这些都是不同的语言学习模型 (LLM)。因此,您需要了解您在所有语言学习模型中的声量份额,以及您与竞争对手相比的声量份额。

长篇内容可能成为一种负担

Richard,BFM:
所以你刚才提到人工智能如何使用令牌,如果使用的令牌过多,人工智能就可能会决定跳过某些内容。请你详细解释一下。

艾尔文:
当用户在 ChatGPT 中输入查询时,ChatGPT 会检查训练数据中是否存在相关内容。通常,训练数据会滞后近一年,然后 ChatGPT 会从开放网络中搜索最新内容,并将所有结果汇总,最终筛选出最佳答案。因此,AI 在开放网络中搜索高权重网站这一环节能够保留大部分词元。为了确保检索到的内容高效,它必须能够清晰地表达查询意图并给出合理的答案。

但如果传统的SEO内容过于冗长,搜索引擎爬虫需要抓取2,000到3,000字才能获取那两三个要点,那么爬虫就会选择跳过这篇文章,直接跳到下一篇寻找更精准、更高效的内容。在这种情况下,你的长篇文章反而会成为一种负担。

关键词与实体

Richard,BFM:
如果你写作的内容足够高效,便于搜索引擎读取,那么你在网站上写的内容就几乎和你最初在谷歌上搜索时使用的方式一样。

艾尔文:
某种程度上是这样,但别忘了,我之前说过,答案引擎是基于实体而非关键词工作的。大多数人写作时都会围绕关键词,所以他们会大量堆砌关键词,在内容中塞入一些语义相关的关键词。而答案引擎则不依赖关键词,因为它是基于实体的。

这意味着搜索引擎能够识别某些关键词的语义相关性或上下文相关性。你需要重新组织你的长篇文章,以便搜索引擎能够立即找到准确的答案,而无需浏览整篇三千字的文章。

干净的数据有助于建立人工智能信任

Richard,BFM:
如果马来西亚的典型企业想要调整其数字化战略以适应人工智能发现,而又不想在一夜之间进行彻底改革,那么他们应该从哪里入手?

艾尔文:
首席营销官需要协调所有代理机构,避免各自为政。如果公关稿、媒体报道和网站内容前后矛盾,ChatGPT 的信任度就会下降。一旦出现这种情况,它要么会忽略你的内容,要么会产生错误的预测。你必须确保所有媒体渠道(包括付费媒体、社交媒体和自有媒体)的信息保持一致。这对于避免信息误判、赢得大型语言模型的信任至关重要。

第二点是,你需要了解你的客户在 ChatGPT、Gemini 或任何其他 LLM 平台上提出的最重要问题是什么。识别并追踪 LLM 平台是否提及或推荐你,以及你相对于竞争对手的声量份额。

为什么提及人工智能能带来更高的转化率?

Richard,BFM:
与仅仅关注搜索结果第一页的排名相比,被这些系统引用或提及会对品牌的信誉度和客户信任度产生怎样的影响?

艾尔文:
这差别可大了。想象一下,你是个跑步爱好者,你问你的跑友们“你们穿的是什么牌子的跑鞋?”如果你的朋友推荐了这个牌子,你很有可能会买。这就是基于推荐的购买行为。而对于搜索引擎来说,如果你输入“这个年龄段的女性最适合穿什么牌子的鞋”之类的问题,并且得到了某个特定品牌的推荐,那么信任度就非常高。如果搜索引擎对你的品牌给予了积极评价,你购买这个品牌的可能性就非常大。

被搜索引擎提及非常非常重要。

人工智能搜索时代首席营销官的思维转变

Richard,BFM:
鉴于我们今天讨论的所有内容,您认为营销领导者和首席营销官们现在需要开始做出哪些思维转变才能保持竞争力?他们今天需要做些什么?

艾尔文:
他们需要转变思维模式,从为网站引流转变为被搜索引擎提及和推荐。

一般来说,如果LLM(潜在客户开发工具)频繁提及你,你的品牌搜索排名就会大幅提升,你会发现品牌线索增加,网站直接流量也会随之增长。你可以通过Google Analytics(分析)追踪这些流量来源。

当这类流量访问您的网站时,他们的停留时间非常短,因为他们已经知道自己想在网站上做什么,所以对客户支持的需求也低得多。这类客户的终身经济价值远高于传统搜索引擎流量,有数据显示,其价值甚至高达搜索引擎流量的4.4倍。

Richard,BFM:
如果你正在使用这些搜索工具,假设我在搜索你,Alvin。我一直说我在搜索 Alvin Koay,但它却告诉我,他是一个住在巴生卖车的人。然后我就想,不对,这不是我要找的 Alvin Koay。我不断纠正搜索工具的输入。随着时间的推移,这会影响该搜索工具的搜索结果吗?

艾尔文:
搜索本身不会产生影响。因此,为了影响LLM,你需要创作更多与上下文更相关的内容,并在多个平台、媒体曝光等渠道进行推广。

Richard,BFM:
艾尔文,今天和你交谈真是太愉快了,也让我大开眼界。非常感谢你抽出时间。

艾尔文:
非常感谢理查德给我这个机会。

 

 

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