Trong ngành thẩm mỹ, quá trình khám phá ngày càng bắt đầu từ các câu trả lời của AI, chứ không phải từ các trang kết quả tìm kiếm.
Khi bệnh nhân tiềm năng hỏi các nền tảng AI về phương pháp điều trị, độ an toàn, so sánh hoặc tính phù hợp, các thương hiệu xuất hiện trong những câu trả lời đó sẽ định hình nhận thức của họ rất lâu trước khi họ truy cập trang web.
Phòng khám thẩm mỹ này muốn hiểu rõ một câu hỏi đơn giản nhưng vô cùng quan trọng: Thương hiệu của chúng ta thực sự xuất hiện trong các câu trả lời của AI với tần suất như thế nào, và điều đó đang thay đổi ra sao theo thời gian?
Các chỉ số về khả năng hiển thị và quyền hạn của AI
- Mức độ đề cập đến thương hiệu: 52%
- Tỷ lệ trích dẫn trên website: 29.75%
- Xếp hạng AI trung bình: 1.89 trên 135 lời nhắc được theo dõi
- Tỷ lệ tiếng nói: 9.33% tổng thể
Xu hướng hiệu suất trong 2 tháng
- Tỷ lệ tiếng nói tăng từ 5.4% lên 9.4%.
- Lượt đề cập đến thương hiệu của bạn đã tăng từ 117 lên 1,046.
Những việc đã làm (Phân tích chiến lược)
1. Xác định cơ sở dữ liệu về khả năng hiển thị AI và khoảng cách cần cải thiện.
-
Đã đo lường số lượt đề cập thương hiệu, trích dẫn và thứ hạng trên 400 phản hồi AI được theo dõi.
-
Đã xác định những đoạn văn bản mà trong đó đối thủ cạnh tranh được nhắc đến thường xuyên hơn.
-
Ưu tiên các thông báo liên quan đến điều trị có mục đích thương mại.
2. Tối ưu hóa AEO ở cấp độ điều trị
- Các trang mô tả điều trị được tinh chỉnh để cải thiện sự rõ ràng về:
- Sự thích hợp
- Lợi ích so với các lựa chọn thay thế
- Cân nhắc an toàn
- Chúng tôi đã cấu trúc nội dung theo định dạng sẵn sàng trả lời, phù hợp với các hệ thống AI.
3. Củng cố quyền lực và lòng tin
- Tăng cường mối liên hệ giữa thương hiệu và quy trình.
- Giảm thiểu cách diễn đạt mơ hồ có thể khiến hệ thống AI mặc định lựa chọn các đối thủ trung lập hoặc lớn hơn.
- Các tín hiệu ngữ cảnh được cải thiện mà các mô hình AI dựa vào để đánh giá độ tin cậy của trích dẫn.
4. Theo dõi và lặp lại liên tục
- Theo dõi sự thay đổi về thị phần tiếng nói và số lần nhắc đến thương hiệu hàng tuần.
- Những cải tiến được xác thực thông qua sự thay đổi về thứ hạng và số lượng trích dẫn, chứ không phải dựa trên giả định.
- Điều chỉnh trọng tâm tối ưu hóa dựa trên hiệu suất ở cấp độ nhắc lệnh.
Tại sao việc theo dõi khả năng hiển thị của AI lại quan trọng đối với các phòng khám thẩm mỹ?
- Các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng có ảnh hưởng lớn đến việc xem xét phương pháp điều trị sớm.
- Việc giảm khả năng hiển thị không phải lúc nào cũng thể hiện rõ trong thứ hạng tìm kiếm.
- Bệnh nhân thường hình thành nhận thức trước khi truy cập trang web của phòng khám.
Không cần đo lường:
- Các phòng khám không biết trí tuệ nhân tạo (AI) liên kết những thủ thuật nào với thương hiệu của họ.
- Những điểm yếu về khả năng hiển thị thông tin của đối thủ cạnh tranh vẫn còn chưa được khắc phục.
Có tính năng theo dõi:
- Mức độ tiếng nói trở nên có thể đo lường được.
- Những cải tiến có thể được kiểm chứng theo thời gian.
- Chiến lược chuyển từ phản ứng thụ động sang dựa trên dữ liệu.
Nghiên cứu trường hợp này cho thấy điều gì?
Phòng khám này không chỉ chạy theo lượng khách hàng.
Họ tập trung vào việc tìm hiểu cách các hệ thống AI diễn giải độ tin cậy, tính phù hợp của phương pháp điều trị và uy tín thương hiệu.
Khi việc khám phá các giải pháp chăm sóc sức khỏe và thẩm mỹ ngày càng chuyển hướng sang các câu trả lời do trí tuệ nhân tạo tạo ra, khả năng hiển thị không còn nằm ở việc có thể tìm kiếm được, mà là ở việc được nhắc đến và đề xuất.
Nền tảng như Zicy Giúp cho khả năng hiển thị này có thể đo lường được, cho phép các thương hiệu thích ứng khi quá trình khám phá dựa trên AI tiếp tục phát triển.
Để xem thêm các nghiên cứu điển hình về AEO/GEO, hãy truy cập trang web của chúng tôi tại đây. https://www.zicy.com/case-studies
