Ngôn ngữ:

Sự tăng trưởng 1,119% của AI và 68.97% số lượt đề cập thương hiệu đã thay đổi khả năng hiển thị của thương mại điện tử như thế nào?

Báo cáo về khả năng hiển thị của AI

Nếu AI được yêu cầu đề xuất sản phẩm trong lĩnh vực của bạn ngày hôm nay, bạn sẽ dẫn đầu chứ?

Các nền tảng AI không còn là nguồn lưu lượng truy cập thứ yếu nữa. Đối với nhiều thương hiệu thương mại điện tử, chúng đang trở thành điểm truy cập quan trọng, đặc biệt là để khám phá và so sánh sản phẩm.

Nghiên cứu trường hợp này khám phá cách một thương hiệu thương mại điện tử đo lường và cải thiện khả năng hiển thị AI của mình, và cách khả năng hiển thị đó chuyển hóa thành sự tăng trưởng đáng kể về lưu lượng truy cập AI qua từng năm.

Ảnh chụp nhanh kết quả (Zicy + GA4)

Tăng trưởng lưu lượng truy cập AI (So với năm trước – GA4)

  • Người dùng đang hoạt động: Phát triển bởi 1,119%
  • Phiên: Phát triển bởi 886%
  • Chỉ riêng lưu lượng truy cập ChatGPT:
    • Số người dùng hoạt động tăng lên 1,140%
    • Số buổi học tăng lên 882%
  • Giao thông Gemini cũng cho thấy sự tăng trưởng ba chữ số

Tăng trưởng lưu lượng truy cập AI

Tín hiệu hiển thị và quyền hạn của AI (Zicy)

  • Mức độ đề cập đến thương hiệu: 68.97% (40 trên 58 phản hồi của AI có đề cập đến thương hiệu)
  • Phạm vi trích dẫn trên trang web: 20.69%
  • Xếp hạng AI trung bình: 2.15
  • Chia sẻ giọng nói: 8.42%

Tín hiệu về khả năng hiển thị và quyền lực của AI

Xu hướng hiển thị trong 2 tuần

  • Tỷ lệ tiếng nói tăng từ 7.2% lên 8.4%.
  • Số lượt đề cập đến thương hiệu tăng từ 96 lên 362.

Báo cáo về khả năng hiển thị của AI

Hiệu năng AI cạnh tranh

  • Xếp hạng #2.1 vị trí AI trung bìnhVượt trội hơn một số đối thủ cạnh tranh.
  • Duy trì sự nhất quán xếp hạng cao hơn so với các thương hiệu có số lượt trích dẫn lớn hơn.
  • Các đối thủ cạnh tranh có số lượng trích dẫn thô cao hơn nhưng độ ổn định thứ hạng lại yếu hơn.

Hiệu năng AI cạnh tranh

Những việc đã làm (Phân tích chiến lược)

  1. Đánh giá cơ bản về khả năng hiển thị AI và lập bản đồ cạnh tranh

  • Đã đo lường số lượt đề cập thương hiệu, trích dẫn, xếp hạng và thị phần tiếng nói trên các từ khóa được theo dõi.
  • Xác định những phân khúc thị trường mà đối thủ cạnh tranh chiếm ưu thế dù có định vị sản phẩm tương tự.
  • Ưu tiên tối ưu hóa cho các truy vấn thương mại có ý định cao.
  1. Tối ưu hóa AEO ở cấp độ sản phẩm và danh mục

  • Cải thiện độ rõ nét của các trang sản phẩm và bộ sưu tập.
  • Nội dung được cấu trúc xoay quanh logic so sánh, trình bày các trường hợp sử dụng và các dấu hiệu phân biệt rõ ràng.
  1. Giám sát cấp độ nhanh

  • Theo dõi hiệu suất trên từng kiểu gợi ý mua hàng riêng biệt.
  • Đã xác định được những yếu tố nào kích hoạt mạnh mẽ sự xuất hiện của thương hiệu trên các bài viết.
  • Khắc phục các lỗ hổng về khả năng hiển thị đối với các lời nhắc yếu hơn.
  1. Lặp lại liên tục

  • Theo dõi sự thay đổi hàng tuần về thứ hạng và thị phần truyền thông.
  • Các cải tiến đã được xác thực bằng cách sử dụng các chỉ số chênh lệch có thể đo lường được.

Nghiên cứu trường hợp này cho thấy…

Khả năng hiển thị của AI không phải là một chỉ số phù phiếm. Nó ngày càng gắn liền với chất lượng lưu lượng truy cập và những thay đổi trong quá trình thu hút khách hàng.

Thương hiệu thương mại điện tử này không chỉ dựa vào thứ hạng SEO. Họ đo lường cách các hệ thống AI tham chiếu đến họ và điều chỉnh cho phù hợp.

Khi quá trình tìm kiếm thông tin tiếp tục chuyển hướng sang các câu trả lời do trí tuệ nhân tạo tạo ra, việc hiểu rõ thương hiệu của bạn xuất hiện ở đâu và như thế nào trong những kết quả đó trở thành một yếu tố cạnh tranh thiết yếu.

Nền tảng như Zicy Giúp cho khả năng hiển thị đó trở nên dễ quan sát, để các thương hiệu có thể phản hồi khi quá trình khám phá dựa trên trí tuệ nhân tạo phát triển.

Để xem thêm các nghiên cứu điển hình về AEO/GEO, hãy truy cập trang web của chúng tôi tại đây. https://www.zicy.com/case-studies

Chia sẻ bài viết:

bài viết liên quan

Đối thủ cạnh tranh lớn nhất của bạn có thể chính là câu trả lời từ trí tuệ nhân tạo.

Trong phần 1 của cuộc trò chuyện với e27, đồng sáng lập Zicy, Alvin Koay, đã giải thích cách thức khám phá đang chuyển dịch từ kết quả tìm kiếm truyền thống sang môi trường trả lời do AI tạo ra, nơi việc được các hệ thống AI trích dẫn ngày càng quyết định liệu một thương hiệu có được xem xét hay không.