Я пришел в этот бизнес не с позиции силы.
В какой-то момент я обнаружил, что начинаю все сначала, не имея четкого плана действий. Зато у меня был большой опыт работы с интернетом и раннее понимание принципов работы поиска.
Поэтому я вернулся к этому.
То, что начиналось как способ перестройки, в итоге превратилось в нечто другое. Потому что со временем стало ясно, что система, которую мы оптимизировали, начала меняться, особенно с появлением искусственного интеллекта.
И когда это происходит, вы вынуждены задать другой вопрос.
Речь идёт не только о том, как улучшить то, что вы делаете, но и о том, решаете ли вы вообще правильную проблему.
– Элвин Коай, основатель Zicy.com & Growth.pro
Что мы будем обсуждать:
- Как работало раннее SEO и чему это нас учит о современных изменениях [04:33]
- Когда ИИ стал реальной угрозой для традиционных моделей SEO [06:30 – 08:50]
- Что на самом деле означает «ИИ в первую очередь» в операционном плане [09:20]
- Почему использование ИИ в инженерии цитирования меняет подход к созданию рентабельности инвестиций [11:55]
- Как бизнес-модели переходят от рейтингов к прозрачности и мониторингу [15:20]
- Риски манипулирования системами ИИ и их ограничения [16:42]
- Почему SEO по-прежнему является основополагающим, а не заменяемым [18:55]
- Как видимость ИИ проявляется в реальных показателях производительности [19:50]
- Создание защищенного агентства посредством подлинности и реализации [21:10]
- Почему распространение, доказательства и прозрачность способствуют росту [25:45]
- Масштабирование за пределы сервисов с помощью систем ИИ [27:10]
- Работа в условиях неопределенности: строительство и адаптация в реальном времени [28:48]
- Долгосрочная цель: создание компании, в которой люди процветают [29:59]
Раннее SEO и иллюзия простоты [04:33]
Моё первое знакомство с SEO произошло десятилетиями ранее, на заре интернета.
В то время поисковые системы были совсем другими:
- Высокий вид
- Yahoo
- возбуждать
Ранжирование не представляло собой сложной процедуры. В некоторых случаях оно было почти механическим.
Если ваше доменное имя располагалось в алфавитном порядке в начале списка, вы занимали более высокое место в рейтинге.
Поэтому я зарегистрировал домен под названием CoolVCD, просто чтобы он отображался раньше в каталогах.
И это сработало.
Мы обеспечили значительный трафик и создали ранний бизнес в сфере электронной коммерции, продавая видеодиски по всему миру. Этот опыт позволяет сделать важный вывод: то, что работает в одну эпоху поисковой оптимизации, редко остается неизменным в следующую.
Тридцать лет спустя, когда я вернулся к SEO, система полностью эволюционировала.
Принципы нуждались в переосмыслении.
Когда ИИ перестал быть просто шумом и стал угрозой [06:30 – 08:50]
В индустрии годами циркулировала идея о том, что «SEO умер». В большинстве случаев это был просто шум.
Но когда появился ChatGPT, всё изменилось. На этот раз это был не просто сдвиг в повествовании, а структурный сдвиг.
К тому моменту команда Growth Pro уже насчитывала более 30 человек.
Неудача перестала быть чисто личной проблемой. Она затронет всех, кто в ней участвует.
Таким образом, возник вопрос: как нам адаптироваться до того, как произойдут серьезные потрясения?
Мы начали тесно сотрудничать со специалистом по стратегии данных и моим близким другом Питером Куа и приступили к непосредственным экспериментам с большими языковыми моделями.
Не в теории, а на практике.
Мы:
- Протестированные подсказки.
- Созданы базы знаний.
- изучались векторные представления.
- и проанализировали, как формировались ответы.
Со временем выявилась закономерность. То, что мы наблюдали в программах магистратуры, имело сходства с принципами работы Google, но также и важные различия.
И как только мы поняли эту закономерность, мы проверили её на собственных активах.
Это сработало.
Использование ИИ в качестве множителя силы [09:20]
Концепция «ИИ в первую очередь» часто ошибочно воспринимается как набор инструментов. В действительности же это изменение рычагов воздействия.
Искусственный интеллект действует как множитель силы. Если вы уже обладаете определенными способностями, он усиливает эти способности.
Проблема не в том, стоит ли использовать ИИ. Проблема в том, как внедрить его в практику. В нашем случае мы определили, что системам ИИ требуется контент, который:
- имеют другую структуру.
- Более эффективный способ извлечения информации.
- и проще в обработке.
Но выполнять это вручную в больших масштабах нецелесообразно. Поэтому мы использовали сам искусственный интеллект для масштабирования этого процесса.
Мы создали системы, которые:
- реструктурировать контент.
- Оптимизируйте его для поиска.
- и сделать его более доступным для поисковых систем.
Цель проста: когда системы искусственного интеллекта запрашивают контент, они должны отдавать предпочтение вашему.
В нашем случае одной из ключевых стратегий по-прежнему оставался SEO-оптимизированный контент. Но когда в дело вступает искусственный интеллект, он ведет себя совершенно иначе.
Алгоритмы разные, и контент должен быть эффективным для того, чтобы поисковые системы могли его извлекать. Мы определили определенную структуру, которая работает для ИИ, но проблема заключалась в масштабируемости.
Именно поэтому мы начали использовать сам ИИ для применения этой структуры ко всем клиентским ресурсам, чтобы боты могли легко распознавать контент и отображать его в ответах.
От рейтингов к цитированиям: как создается ценность [11:55]
Традиционная SEO-оптимизация основана на ранжировании. Пользователь вводит короткую ключевую фразу. Система определяет намерение пользователя и выдает результаты, ранжированные по позициям.
Контент, демонстрирующий хорошие результаты, как правило, относится к следующим категориям:
- всеобъемлющий.
- авторитетный.
- и долго.
Однако эта модель зависит от ограниченного контекста.
Поиск с использованием ИИ снимает это ограничение. Теперь пользователи задают подробные, многосоставные вопросы, иногда целые абзацы. Затем система:
- идентифицирует несколько объектов.
- генерирует подзапросы.
- Извлекает контент как из обучающих данных, так и из открытого интернета.
- и формирует ответ.
Этот процесс потребляет вычислительные ресурсы, называемые токенами.
Если извлечение контента неэффективно, это становится дорогостоящим. А когда что-то становится дорогостоящим, системы стараются этого избегать.
Это приводит к изменению: контент, который когда-то был активом, может стать пассивом.
Для адаптации контент должен соответствовать следующим требованиям:
- структурированный.
- нарезанные на кусочки.
- и оптимизирован для поиска.
Это то, что мы называем инженерией цитирования с использованием искусственного интеллекта.
Традиционный SEO-контент, как правило, очень подробный, поскольку он должен охватывать как можно больше контекстной информации для коротких ключевых запросов.
Но когда пользователи задают длинные, многосоставные вопросы, система разбивает их на множество подзапросов и извлекает контент как из обучающих данных, так и из открытого интернета.
Этот процесс расходует токены. Если ваш контент не структурирован должным образом, его извлечение становится дорогостоящим для системы, и она может просто пропустить его.
Бизнес-модель: прозрачность, мониторинг и контроль [15:20]
Коммерческая модель следует этому изменению. Речь идет уже не только о:
- аудит веб-сайтов.
- улучшение позиций в рейтинге.
- или увеличение трафика.
В результате получается управляемая система, включающая в себя:
- стратегии.
- выполнение.
- создание контента.
- техническая оптимизация.
- и постоянный мониторинг.
Самый важный компонент — это мониторинг. Мы отслеживаем:
- Наиболее важные вопросы для бизнеса.
- на разных платформах.
- в разных географических местах.
И мы проводим измерения:
- Вас упоминают?
- Эти отзывы положительны?
- Как вы выглядите на фоне конкурентов?
Это становится новым уровнем повышения производительности.
Можно ли манипулировать системами ИИ? [16:42]
Вполне естественное опасение, что эти системы могут быть использованы не по назначению. В некоторых случаях это действительно так.
Поскольку студенты магистратуры получают информацию из открытого интернета, они не всегда могут отличить правду от вымысла. Однако создавать искусственно созданные нарративы вполне возможно.
Однако это, как правило, работает только в узкоспециализированных контекстах. Для более широких, общих тем система опирается на более широкий спектр сигналов.
Это затрудняет крупномасштабные манипуляции.
Риск существует, но он ограничен.
SEO по-прежнему является основой [18:55]
Существует ошибочное мнение, что этот сдвиг заменяет SEO. Это не так.
SEO неотделимо от AEO или GEO. Это их подмножество.
Техническая SEO-оптимизация по-прежнему имеет важное значение для:
- структура сайта.
- просматриваемость.
- власть.
Без этой основы добиться успеха в среде искусственного интеллекта становится гораздо сложнее.
Меняется не базовый слой, а его масштаб.
Как видимость ИИ отражается в реальных показателях [19:50]
Информация об использовании ИИ не всегда отображается в виде прямого трафика. Иногда вообще нет кликабельной ссылки. Вместо этого вы видите следующее:
- Увеличение количества поисковых запросов по бренду.
- прямой трафик.
- повышение осведомленности.
Пользователи могут:
- Найдите свой бренд после того, как увидите упоминание о нем.
- или перейдите непосредственно на свой сайт
Это создает другой тип атрибуции. Менее прямой, но все же измеримый.
Часто, когда бренд упоминается в поисковых системах, прямой связи с ним может и не быть.
Но вы увидите этот эффект и другими способами.
Люди начинают чаще искать этот бренд в Google или вводить название бренда непосредственно в браузер. В аналитике вы увидите рост брендового поиска и прямого трафика, даже если первоначальное упоминание не содержало кликабельной ссылки.
Создание защищенного преимущества за счет подлинности [21:10]
На переполненном рынке дифференциация зачастую сводится к качеству исполнения.
Для нас основной принцип прост: если мы не можем добиться результатов, мы не должны брать деньги клиента.
Это означает:
- Никаких долгосрочных контрактов с обязательным сроком действия.
- Без гарантии выполнения обязательств оплата услуг невозможна.
- и готовность нести ответственность на раннем этапе.
Это перекладывает давление на внутреннюю структуру. Вся ответственность за результат ложится на нашу команду. Это заставляет нас выходить за рамки стандартных задач и постоянно искать способы добиться прогресса, вместо того чтобы полагаться на фиксированный объем работы.
Команда должна:
- адаптироваться.
- эксперимент.
- и постоянно совершенствоваться.
Потому что важен результат, а не конечный продукт.
Распространение как доказательство: демонстрация работы [25:45]
Доверие строится не на заявлениях, а на доказательствах.
Мы решили опубликовать реальные примеры из практики с реальными скриншотами, анонимизированными там, где это необходимо, демонстрирующими:
- Реальные скриншоты.
- анонимизированные данные.
- Сравнения до и после.
- и пошаговые разборы.
Во многих случаях мы фактически раздаем готовые стратегии. И мы делаем это постоянно — неделя за неделей.
Со временем это создает доверие. Не за счет позиционирования, а за счет доказательств.
Масштабирование за пределы человеческого фактора: создание слоя ИИ [27:10]
У предприятий сферы услуг есть естественное ограничение. Их масштабирование зависит от количества сотрудников.
Технологии меняют это.
Мы создали то, что мы называем ИИ-клоном агентства под названием Зыси.
Он фиксирует:
- стратегиями.
- рамки принятия решений.
- и логику выполнения.
И применяет их в больших масштабах. Это позволяет нам:
- обслуживать мировые рынки.
- Работает на нескольких языках.
- и выйти за пределы человеческих ограничений.
Суть в том, что невозможно масштабироваться на глобальном уровне, используя только человеческие ресурсы. Но с помощью технологий можно обслуживать рынки в больших масштабах, на разных языках, без тех же ограничений.
Это следующий этап роста.
Работа в условиях неопределенности [28:48]
Темпы изменений в области ИИ постоянны. Единого, стабильного сценария развития событий не существует.
Работа в такой среде требует иного образа мышления. Это похоже на аналогию, часто используемую в стартапах: «Создание компании — это как прыжок со скалы и подготовка парашюта на лету».
Именно такой образ мышления мы исповедуем. Несмотря на то, что мы являемся сервисной компанией, мы работаем в темпе технологической фирмы, постоянно адаптируясь к изменениям, происходящим вокруг нас.
Не нужно ждать определенности. Нужно адаптироваться в процессе.
Конечная цель — не масштаб, а окружающая среда [29:59]
Для меня рост определяется не только выручкой. Нет фиксированной конечной точки.
Цель состоит в создании среды, в которой:
- Способные люди могут выполнять значимую работу.
- без лишних ограничений.
- и без токсического воздействия.
Этот пакет услуг включает в себя:
- отказ клиентам, которые не соответствуют этой культуре.
- приоритет благополучия и автономии.
- и создание пространства, где люди могут процветать.
В этом смысле компания — это не просто бизнес. Это система, созданная для того, чтобы люди могли расти и развиваться внутри неё.
Источник: BFM 89.9
В статье выше выделены ключевые моменты эпизода. Для читателей, которые предпочитают ознакомиться с полной беседой или вспомнить конкретные детали, ниже приведена полная стенограмма.

