Ich bin nicht aus einer Position der Stärke in dieses Geschäft eingestiegen.
Irgendwann stand ich vor einem Neuanfang, ohne klaren Plan für die Zukunft. Was ich aber hatte, war meine langjährige Erfahrung mit dem Internet und ein frühes Verständnis dafür, wie die Suche funktioniert.
Also bin ich dazu zurückgekehrt.
Was als Wiederaufbauversuch begann, entwickelte sich schließlich zu etwas anderem. Denn mit der Zeit wurde deutlich, dass sich das System, das wir optimiert hatten, zu verändern begann, insbesondere mit dem Aufkommen von KI.
Und wenn das passiert, ist man gezwungen, eine andere Frage zu stellen.
Es geht nicht nur darum, wie Sie Ihre Vorgehensweise verbessern können, sondern auch darum, ob Sie überhaupt noch das richtige Problem lösen.
- Alvin Koay, Gründer Zicy.com & Growth.pro
Was wir besprechen werden:
- Wie SEO in seinen Anfängen funktionierte und was uns das über die heutigen Veränderungen lehrt [04:33]
- Als KI zu einer echten Bedrohung für traditionelle SEO-Modelle wurde [06:30 – 08:50]
- Was „KI-zentriert“ in der Praxis bedeutet [09:20]
- Warum KI-gestützte Zitationsoptimierung die ROI-Erstellung verändert [11:55]
- Wie sich Geschäftsmodelle von Rankings hin zu Sichtbarkeit und Monitoring verlagern [15:20]
- Die Risiken der Manipulation von KI-Systemen und ihre Grenzen [16:42]
- Warum SEO nach wie vor grundlegend und nicht ersetzbar ist [18:55]
- Wie sich die Sichtbarkeit von KI in realen Leistungskennzahlen niederschlägt [19:50]
- Aufbau einer verteidigungsfähigen Agentur durch Authentizität und Leistung [21:10]
- Warum Verbreitung, Nachweis und Transparenz das Wachstum fördern [25:45]
- Skalierung über Dienstleistungen hinaus durch KI-Systeme [27:10]
- Arbeiten unter Unsicherheit: Aufbauen und Anpassen in Echtzeit [28:48]
- Die langfristige Vision: ein Unternehmen aufbauen, in dem sich die Menschen wohlfühlen [29:59]
Frühe SEO und die Illusion der Einfachheit [04:33]
Meine erste Begegnung mit SEO hatte ich Jahrzehnte zuvor, in den Anfängen des Internets.
Damals waren Suchmaschinen ganz anders:
- Altavista
- Yahoo
- Anregen
Das Ranking war nicht komplex. In manchen Fällen war es fast mechanisch.
Wenn Ihr Domainname in alphabetischer Reihenfolge weiter oben stand, hatten Sie einen höheren Rang.
Also habe ich eine Domain namens CoolVCD registriert, einfach um in Verzeichnissen weiter oben zu erscheinen.
Und es hat funktioniert.
Wir generierten beträchtlichen Traffic und bauten ein frühes E-Commerce-Unternehmen auf, das Video-CDs weltweit verkaufte. Diese Erfahrung liefert eine wichtige Erkenntnis: Was in einer Ära der Suchmaschinenoptimierung funktioniert, überlebt in der nächsten selten unverändert.
Dreißig Jahre später, als ich zur Suchmaschinenoptimierung zurückkehrte, hatte sich das System komplett weiterentwickelt.
Die Prinzipien mussten überdacht werden.
Als KI aufhörte, nur Lärm zu sein, und zu einer Bedrohung wurde [06:30 – 08:50]
Jahrelang kursierte in der Branche die Idee, dass „SEO tot sei“. Meistens war das jedoch nur Gerede.
Doch als ChatGPT aufkam, fühlte es sich anders an. Diesmal handelte es sich nicht nur um einen narrativen Wandel, sondern um einen strukturellen.
Zu diesem Zeitpunkt war Growth Pro bereits auf ein Team von mehr als 30 Mitarbeitern angewachsen.
Das Scheitern war nicht länger nur eine persönliche Angelegenheit. Es würde alle Beteiligten betreffen.
Die Frage lautete also: Wie können wir uns anpassen, bevor es zu Störungen kommt?
Wir begannen eng mit einem Datenstrategen und meinem engen Freund Peter Kua zusammenzuarbeiten und fingen an, direkt mit großen Sprachmodellen zu experimentieren.
Nicht theoretisch, sondern praktisch.
Wir:
- getestete Eingabeaufforderungen.
- Wissensdatenbanken aufgebaut.
- untersuchte Einbettungen.
- und analysierten, wie die Antworten konstruiert wurden.
Im Laufe der Zeit kristallisierte sich ein Muster heraus. Was wir bei LLMs beobachteten, wies Ähnlichkeiten mit der Arbeitsweise von Google auf, aber auch wichtige Unterschiede.
Und als wir dieses Muster verstanden hatten, testeten wir es an unseren eigenen Anlagen.
Es funktionierte.
KI als Kraftverstärker [09:20]
„KI-zentriert“ wird oft fälschlicherweise als Werkzeugkasten verstanden. In Wirklichkeit handelt es sich um eine Verlagerung der Hebelwirkung.
KI wirkt als Kraftverstärker. Wenn Sie bereits über entsprechende Fähigkeiten verfügen, verstärkt sie diese.
Die Herausforderung besteht nicht darin, ob KI eingesetzt werden soll, sondern darin, wie sie operationalisiert werden kann. In unserem Fall haben wir festgestellt, dass KI-Systeme folgende Anforderungen an die Inhalte stellen:
- Anders strukturiert.
- effizienter abzurufen.
- und einfacher zu verarbeiten.
Dies manuell in großem Umfang durchzuführen, ist jedoch nicht praktikabel. Daher haben wir KI selbst eingesetzt, um diesen Prozess zu skalieren.
Wir haben Systeme entwickelt, die:
- Inhalte umstrukturieren.
- Für die Suche optimieren.
- und es für Antwortsysteme zugänglicher zu machen.
Das Ziel ist einfach: KI-Systeme sollen beim Abrufen von Inhalten Ihre Inhalte bevorzugen.
In unserem Fall war SEO-strukturierter Content nach wie vor eine der wichtigsten Strategien. Doch sobald KI ins Spiel kommt, verhält sich alles ganz anders.
Die Algorithmen sind nicht identisch, und die Inhalte müssen für die Antwortsysteme effizient aufbereitet sein. Wir haben eine bestimmte Struktur identifiziert, die für KI funktioniert, die Herausforderung bestand jedoch in der Skalierung.
An diesem Punkt begannen wir, KI selbst einzusetzen, um diese Struktur auf alle Kundendaten anzuwenden, sodass die Bots beim Zugriff die Inhalte leicht erfassen und in den Antworten anzeigen können.
Von Rankings zu Zitationen: Wie Wert geschaffen wird [11:55]
Traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) basiert auf dem Ranking. Ein Nutzer gibt eine kurze Keyword-Phrase ein. Das System leitet daraus die Suchintention ab und liefert die Suchergebnisse entsprechend ihrer Relevanz.
Inhalte, die gut funktionieren, sind in der Regel:
- umfassend.
- maßgebend.
- und lang.
Dieses Modell ist jedoch von einem begrenzten Kontext abhängig.
Die KI-Suche beseitigt diese Einschränkung. Nutzer stellen nun detaillierte, mehrteilige Fragen, manchmal sogar ganze Absätze. Das System reagiert dann wie folgt:
- identifiziert mehrere Entitäten.
- generiert Unterabfragen.
- Ruft Inhalte sowohl aus Trainingsdaten als auch aus dem offenen Web ab.
- und formuliert eine Antwort.
Dieser Prozess verbraucht Rechenressourcen, sogenannte Token.
Wenn Inhalte ineffizient abgerufen werden können, entstehen hohe Kosten. Und wenn etwas teuer wird, vermeiden Systeme es.
Dadurch entsteht eine Verschiebung: Inhalte, die einst ein Vorteil waren, können zu einer Belastung werden.
Um sich anzupassen, muss der Inhalt Folgendes aufweisen:
- strukturiert.
- in Stücke geschnitten.
- und für den Abruf optimiert.
Dies bezeichnen wir als KI-Zitationstechnik.
Traditionelle SEO-Inhalte sind in der Regel sehr umfassend, da sie für kurze Keyword-Anfragen möglichst viele Kontextinformationen abdecken müssen.
Wenn Benutzer jedoch lange, mehrteilige Fragen stellen, zerlegt das System diese in viele Teilabfragen und ruft Inhalte sowohl aus seinen Trainingsdaten als auch aus dem offenen Web ab.
Dieser Prozess verbraucht Tokens. Wenn Ihre Inhalte nicht ordnungsgemäß strukturiert sind, wird das Abrufen für das System aufwändig, und es kann dazu führen, dass sie einfach übersprungen werden.
Das Geschäftsmodell: Transparenz, Überwachung und Kontrolle [15:20]
Das Geschäftsmodell folgt diesem Wandel. Es geht nicht mehr nur um:
- Webseiten prüfen.
- Verbesserung der Platzierungen.
- oder zunehmenden Verkehr.
Es wird zu einem verwalteten System, das Folgendes umfasst:
- Strategie.
- Ausführung.
- Inhaltserstellung.
- technische Optimierung.
- und kontinuierliche Überwachung.
Die wichtigste Komponente ist die Überwachung. Wir erfassen:
- die wichtigsten Fragen für ein Unternehmen.
- über verschiedene Plattformen.
- an verschiedenen geographischen Standorten.
Und wir messen:
- Werden Sie erwähnt?
- Sind diese Erwähnungen positiv?
- Wie schneiden Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern ab?
Dies wird die neue Leistungsschicht.
Können KI-Systeme manipuliert werden? [16:42]
Es besteht die verständliche Sorge, dass diese Systeme manipuliert werden können. In manchen Fällen ist das auch möglich.
Da LLMs Daten aus dem offenen Web abrufen, können sie Wahrheit nicht immer von Fälschung unterscheiden. Es ist möglich, Narrative zu manipulieren.
Dies funktioniert jedoch meist nur in sehr speziellen Kontexten. Bei umfassenderen, allgemeineren Themen greift das System auf ein breiteres Spektrum an Signalen zurück.
Dies erschwert Manipulationen im großen Stil.
Das Risiko besteht zwar, ist aber begrenzt.
SEO ist nach wie vor die Grundlage [18:55]
Es herrscht das Missverständnis, dass diese Umstellung SEO ersetzt. Das tut sie nicht.
SEO ist nicht von AEO oder GEO getrennt. Es ist eine Teilmenge.
Technische Suchmaschinenoptimierung bleibt unerlässlich für:
- Seitenstruktur.
- Kriechbarkeit.
- Behörde.
Ohne diese Grundlage wird es deutlich schwieriger, in KI-Umgebungen erfolgreich zu sein.
Verändert sich nicht die Basisschicht, sondern der Umfang.
Wie sich die Sichtbarkeit von KI in realen Kennzahlen niederschlägt [19:50]
Die Sichtbarkeit von KI-Daten äußert sich nicht immer in direktem Traffic. Manchmal gibt es überhaupt keinen anklickbaren Link. Stattdessen sehen Sie Folgendes:
- erhöhte Markensuchaktivität.
- direkter Verkehr.
- höheres Bewusstsein.
Nutzer können:
- Suchen Sie nach Ihrer Marke, nachdem Sie sie erwähnt gesehen haben.
- oder navigieren Sie direkt zu Ihrer Website
Dadurch entsteht eine andere Art der Zuordnung. Weniger direkt, aber dennoch messbar.
Oftmals gibt es bei der Nennung einer Marke in Antwortsuchmaschinen nicht einmal einen direkten Link.
Sie werden die Auswirkungen aber auch auf andere Weise sehen.
Nutzer suchen häufiger über Google nach der Marke oder geben den Markennamen direkt in den Browser ein. In den Analysetools sehen Sie einen Anstieg der markenbezogenen Suchanfragen und des direkten Traffics, selbst wenn die ursprüngliche Erwähnung keinen anklickbaren Link enthielt.
Einen Wettbewerbsvorteil durch Authentizität aufbauen [21:10]
In einem hart umkämpften Markt entscheidet oft die Umsetzung über die Differenzierung.
Für uns gilt ein einfacher Grundsatz: Wenn wir keine Ergebnisse liefern können, sollten wir das Geld des Kunden nicht annehmen.
Das heisst:
- Keine langfristigen Vertragslaufzeiten.
- Ohne Leistung keine garantierten Honorare.
- und die Bereitschaft, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen.
Das verlagert den Druck nach innen. Dadurch liegt die Verantwortung für die Leistung vollständig bei unserem Team. Wir sind gezwungen, über die üblichen Ergebnisse hinauszugehen und ständig nach Möglichkeiten zu suchen, Verbesserungen zu erzielen, anstatt uns auf einen festen Arbeitsumfang zu verlassen.
Das Team muss:
- sich anpassen.
- Experiment.
- und sich kontinuierlich verbessern.
Denn es kommt auf das Ergebnis an, nicht auf das zu liefernde Produkt.
Verteilung als Beweis: Vorführung der Arbeit [25:45]
Vertrauen entsteht nicht durch Behauptungen, sondern durch Beweise.
Wir haben uns entschieden, reale Fallstudien mit tatsächlichen Screenshots zu veröffentlichen, die gegebenenfalls anonymisiert wurden und Folgendes zeigen:
- Echte Screenshots.
- anonymisierte Daten.
- Vorher-Nachher-Vergleiche.
- und detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
In vielen Fällen geben wir unsere Strategien quasi preis. Und das tun wir konsequent – Woche für Woche.
Mit der Zeit schafft dies Glaubwürdigkeit. Nicht durch Positionierung, sondern durch Beweise.
Skalierung über den Menschen hinaus: Aufbau der KI-Ebene [27:10]
Dienstleistungsunternehmen stoßen an eine natürliche Grenze. Ihr Wachstum hängt von der Anzahl der Mitarbeiter ab.
Die Technologie ändert das.
Wir haben so etwas wie einen KI-Klon der Agentur entwickelt. Zicy.
Es erfasst:
- Strategien.
- Entscheidungsrahmen.
- und Ausführungslogik.
Und wendet sie in großem Umfang an. Dies ermöglicht uns Folgendes:
- Wir bedienen globale Märkte.
- in mehreren Sprachen arbeiten.
- und über menschliche Grenzen hinauswachsen.
Die Idee dahinter ist, dass man mit menschlichen Ressourcen allein nicht global expandieren kann. Mit Technologie hingegen lassen sich Märkte in großem Umfang und über verschiedene Sprachen hinweg bedienen, ohne dieselben Einschränkungen.
Dies ist die nächste Wachstumsphase.
Arbeiten unter Unsicherheit [28:48]
Die Veränderungen im Bereich der KI vollziehen sich stetig. Es gibt kein festes Vorgehen.
In diesem Umfeld zu agieren erfordert eine andere Denkweise. Es ähnelt einer Analogie, die oft in Startups verwendet wird: „Ein Unternehmen aufzubauen ist wie von einer Klippe zu springen und den Fallschirm erst im Fallen zusammenzubauen.“
Das ist die Denkweise, die wir verfolgen. Obwohl wir ein Dienstleistungsunternehmen sind, arbeiten wir im Tempo eines Technologieunternehmens und passen uns ständig den Veränderungen in unserem Umfeld an.
Man wartet nicht auf Gewissheit. Man passt sich in Bewegung an.
Das Endziel ist nicht die Größe – es ist die Umwelt [29:59].
Wachstum definiert sich für mich nicht allein durch den Umsatz. Es gibt keinen festgelegten Endpunkt.
Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem:
- Fähige Menschen können sinnvolle Arbeit leisten.
- ohne unnötige Einschränkungen.
- und ohne toxische Einflüsse.
Das beinhaltet:
- Ablehnung von Kunden, die nicht zu dieser Kultur passen.
- Wohlbefinden und Autonomie haben Priorität.
- und die Schaffung eines Raumes, in dem Menschen sich entfalten können.
In diesem Sinne ist das Unternehmen nicht nur ein Wirtschaftsbetrieb. Es ist ein System, das darauf ausgelegt ist, dass Menschen sich innerhalb dieses Systems weiterentwickeln können.
Quelle: BFM 89.9
Der obige Artikel fasst die wichtigsten Punkte der Folge zusammen. Für Leser, die das gesamte Gespräch nachlesen oder bestimmte Details erneut nachschlagen möchten, ist das vollständige Transkript unten aufgeführt.

