Ich habe im SEO-Bereich zu einer Zeit angefangen, als die Regeln noch relativ stabil waren. Wer gut rankte, bekam Traffic. Und wer Traffic bekam, hatte die Chance, Kunden zu konvertieren.
Diese Beziehung war nahezu linear.
Heute ist das nicht mehr so.
Nutzer können das Gesuchte finden, ohne jemals eine Webseite aufrufen zu müssen. Und wenn das passiert, verliert das Ranking an Bedeutung gegenüber etwas ganz anderem.
Die eigentliche Frage dreht sich also nicht mehr um Ranglisten. Es geht vielmehr darum, ob man überhaupt Teil der Lösung ist.
– Alvin Koay, Gründer Zicy.com & Growth.pro
Was wir besprechen werden:
- Die Veränderung in der Art und Weise, wie sich Suchmaschinen zu Antwortmaschinen entwickeln [04: 20]
- Ob SEO wirklich ausstirbt oder sich einfach nur weiterentwickelt [04: 56]
- Wie Antwortsysteme Informationen abrufen und verarbeiten [06: 50]
- Warum Erwähnung wichtiger ist als eine Platzierung in der Rangliste [08: 55]
- Warum traditionelle Verkehrskennzahlen an Bedeutung verlieren [12: 28]
- Was messen neue KPIs wie Share of Voice eigentlich? [18: 20]
- Warum längere Inhalte für die KI-gestützte Suche ineffizient sein können [19: 20]
- Der Wandel von Schlüsselwörtern zu Entitäten beim Inhaltsverständnis [21: 33]
- Warum Konsistenz über alle Kanäle hinweg das Vertrauen in KI bestimmt [26: 18]
- Wie KI-Empfehlungen das Nutzerverhalten und die Konversionsrate beeinflussen [28: 27]
- Der erforderliche Mentalitätswandel für Marketingleiter [29: 50]
Der Wandel von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen [04:20]
Früher folgte die Suche einem sehr vorhersehbaren Muster. Man gab ein Stichwort ein. Die Suchmaschine lieferte eine Ergebnisliste. Und man navigierte durch diese Ergebnisse, um das Gesuchte zu finden.
Es gab einen festgelegten Ablauf.
Dieser Prozess wird nun komprimiert.
Bei der Suche wird nicht mehr als erstes eine Linkliste angezeigt, sondern ein direkt in der Benutzeroberfläche generiertes Ergebnis.
Google selbst geht in diese Richtung. Die KI-Übersicht befindet sich nun über den herkömmlichen Suchergebnissen und verschiebt die gewohnte Suchergebnisseite weiter nach unten.
In der Branche kursiert ein alter Witz: „Wenn man auf Seite zwei von Google landet, kann man dort Leichen verstecken.“
Doch heutzutage ist selbst die Platzierung auf der ersten Seite nicht mehr der entscheidende Vorteil.
Weil der Benutzer es möglicherweise nie erreichen wird.
Ist traditionelle Suchmaschinenoptimierung tot? [04:56]
Die Frage, ob SEO tot ist, hängt von der Definition ab. Gäbe es keine Suchmaschinen, würde Suchmaschinenoptimierung überhaupt existieren?
Google ist nach wie vor die größte Suchmaschine der Welt. Daran hat sich nichts geändert.
Was sich ändert, ist, was Google wird.
Statt eine Liste von Links zurückzugeben, verhält es sich zunehmend wie eine Antwortmaschine, indem es Antworten direkt anzeigt, oft noch bevor die Nutzer mit einer Website interagieren.
SEO verschwindet also nicht. Aber seine Rolle verändert sich.
Sie bildet das Fundament und die technische und strukturelle Ebene, die die Sichtbarkeit unterstützt.
Was heute über die Sichtbarkeit entscheidet, ist etwas ganz anderes: ob Ihre Inhalte ausgewählt, interpretiert und in die Antwort einbezogen werden.
KI-Suche in China – Beeinflusst sie LLM-Studiengänge? [06:50]
Dieser Wandel beschränkt sich nicht auf Google.
In China operieren Plattformen wie Baidu innerhalb großer, geschlossener Ökosysteme, die oft als „Walled Gardens“ bezeichnet werden. Sie verfügen über eigene große Sprachmodelle, wie beispielsweise ErnieBot.
Das zugrundeliegende Verhalten ist jedoch ähnlich. Traditionell erforderte die Suche manuellen Aufwand.
Ein Nutzer gibt eine Suchanfrage ein. Er prüft mehrere Links. Er besucht verschiedene Websites. Und entscheidet dann, wo er die Transaktion durchführt.
Antwortsysteme eliminieren diesen Prozess.
Bei Eingabe einer Suchanfrage zerlegt das System diese in mehrere Entitäten. Jede Entität generiert eine Reihe von Unteranfragen, was im Wesentlichen einer Verzweigung möglicher Fragen entspricht.
Das System also:
- Ruft Informationen aus dem offenen Web ab.
- gleicht es mit seinen Trainingsdaten ab.
- und erstellt eine einzelne Antwort.
Was früher mehrere Schritte erforderte, wird jetzt in einem einzigen Durchgang erledigt.
Dort liegt der Ursprung der Störung.
Wenn die KI dich nicht erwähnt, hast du verloren [08:55]
Dies verändert die Art der Sichtbarkeit. Die Frage ist nicht mehr, ob die Suchmaschine Ihnen Traffic sendet.
Die Frage ist, ob du in der Antwort überhaupt präsent bist.
Wenn Ihre Marke oder Dienstleistung nicht erwähnt wird, sind Sie praktisch unsichtbar.
Und wenn stattdessen Ihre Konkurrenten empfohlen werden, sind es diese, die sich diese Chance sichern.
Dies stellt einen Mentalitätswandel dar.
Sichtbarkeit hat nichts mehr mit Rankings zu tun. Es geht darum, zitiert, erwähnt und empfohlen zu werden. Dadurch eröffnen sich auch Chancen für kleinere Unternehmen.
Eine lokale Autowerkstatt in Klang kann beispielsweise dann empfohlen werden, wenn ihre Online-Präsenz auf der Website, im Google Business Profile und auf den sozialen Plattformen korrekt strukturiert ist.
Nicht weil es eine höhere Platzierung hat, sondern weil es inhaltlich relevant für die Suchanfrage ist.
Warum Verkehrskennzahlen an Bedeutung verlieren [12:28]
Lange Zeit basierte das Suchverhalten auf Schlüsselwörtern. Nutzer gaben kurze Phrasen wie „beste Lebensversicherung Malaysia“ ein. Diese Suchanfragen enthielten kaum Kontext.
Suchmaschinen mussten die Suchintention ableiten und sie mit den umfassendsten und maßgebendsten verfügbaren Inhalten abgleichen, die Fachkompetenz, Autorität, Vertrauenswürdigkeit und ein positives Nutzererlebnis demonstrierten.
Diese Inhalte würden dann in den Suchergebnissen weit oben erscheinen, und die Nutzer würden darauf klicken, um sie genauer zu erkunden. Dieses Modell funktionierte jahrzehntelang.
Doch es beruhte auf einer Einschränkung: dem fehlenden Kontext in der Anfrage.
Diese Einschränkung besteht nicht mehr.
Nutzer stellen jetzt vollständige Fragen. Zum Beispiel: „Ich möchte im Dezember mit meiner fünfköpfigen Familie nach Singapur reisen und suche ein Hotel in der Nähe des Zoos.“
Diese einzelne Abfrage enthält mehrere Entitäten:
- Familiengrösse
- Region
- Zeit
- bestimmter Ort
Antwort-Engines verarbeiten dies unterschiedlich.
Sie analysieren jede Entität, generieren Unterabfragen, rufen relevante Informationen ab und erstellen eine Antwort. In diesem Modell wird die Notwendigkeit, mehrere Websites anzuklicken, reduziert.
Und infolgedessen sinken die Klickraten deutlich.
Selbst innerhalb der KI-Umgebungen von Google klickt ein großer Prozentsatz der Nutzer nicht auf Webseiten.
Dadurch verliert der Verkehr als primäre Kennzahl an Aussagekraft.
Welche KPIs sind jetzt bei der KI-Suche wichtig? [18:20]
Wenn der Datenverkehr nicht mehr die primäre Kennzahl ist, stellt sich die Frage: Was tritt an seine Stelle?
Die Antwort lautet: Marktanteil. Beginnen Sie mit den wichtigsten Fragen, die Ihr Unternehmen betreffen.
Nicht nur eine Handvoll, sondern potenziell Hunderte.
Nehmen wir an, es gibt 200 hochwertige Anfragen, die Ihre Kunden auf Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI stellen.
Für jede dieser Fragen müssen Sie Folgendes verstehen:
- Werden Sie erwähnt?
- Werden Sie empfohlen?
- Wie häufig treten Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern auf?
Dies wird zum neuen Messrahmen. Sichtbarkeit bemisst sich nicht mehr an der Anzahl der Website-Besucher, sondern daran, wie häufig Ihre Marke in den Antworten auftaucht, die diese Nutzer erhalten.
Längere Inhalte könnten ein Risiko darstellen [19:20]
Es gibt auch ein strukturelles Problem hinsichtlich der Art und Weise, wie Inhalte von KI-Systemen konsumiert werden.
Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, prüft das System zunächst seine Trainingsdaten, die möglicherweise bereits mehrere Monate alt sind. Anschließend ruft es zusätzliche Informationen aus dem offenen Web ab, um eine Antwort zu erstellen.
Bei diesem Abrufprozess ist Effizienz entscheidend. Der Inhalt muss folgende Kriterien erfüllen:
- klar
- relevanten
- und leicht zu extrahieren
Wenn ein System 2,000 bis 3,000 Wörter verarbeiten muss, um eine geringe Anzahl nützlicher Punkte zu extrahieren, kann es einfach zu einer anderen Quelle übergehen.
Dies bedeutet, dass traditionelle, ausführliche Inhalte (die auf Vollständigkeit ausgelegt sind) in diesem Kontext ineffizient werden können.
Nicht etwa, weil es wertlos wäre, sondern weil es schwieriger zu beschaffen ist.
Schlüsselwörter vs. Entitäten [21:33]
Traditionelle Suchmaschinenoptimierung konzentriert sich stark auf Schlüsselwörter. Inhalte werden häufig so verfasst, dass sie bestimmte Phrasen und deren Variationen enthalten.
Antwortsysteme basieren nicht auf diesem Ansatz. Sie arbeiten auf der Grundlage von Entitäten und Kontextbeziehungen.
Sie können die Bedeutung auch ohne exakte Übereinstimmung der Schlüsselwörter verstehen.
Dies verändert die Art und Weise, wie Inhalte strukturiert sein sollten.
Statt auf Keyword-Abdeckung zu setzen, muss der Inhalt so strukturiert sein, dass Antworten direkt extrahiert werden können, ohne dass das System große Textmengen interpretieren muss.
Saubere Daten schaffen Vertrauen in KI [26:18]
Ein weiterer Faktor ist die Konsistenz. KI-Systeme bewerten keine einzelne Datenquelle isoliert.
Sie werten Signale über mehrere Kanäle aus:
- Website
- verdiente Medien
- digitalen Medienwelt
- soziale Plattformen
Wenn diese Quellen widersprüchliche Informationen liefern, verliert das System an Vertrauen. In diesem Fall kann es Folgendes tun:
- Ignorieren Sie den Inhalt
- oder ungenaue Ergebnisse erzeugen
Dies wird oft als Halluzination wahrgenommen. In Wirklichkeit spiegelt es widersprüchliche Daten wider.
Um dies zu vermeiden, müssen Organisationen ihre Botschaften über alle Kanäle hinweg aufeinander abstimmen. Konsistenz wird zur Voraussetzung für Vertrauen.
Warum „KI-Erwähnungen“ zu höheren Konversionsraten führen [28:27]
Es gibt auch einen Wandel in der Art und Weise, wie Nutzer Entscheidungen treffen.
Fragt man eine Gruppe von Läufern, welche Schuhe sie benutzen, und mehrere Personen dieselbe Marke empfehlen, hat diese Empfehlung Gewicht.
KI-Systeme funktionieren auf ähnliche Weise.
Erhält ein Nutzer eine Empfehlung von einer Antwortmaschine, wird diese eher als Hilfestellung denn als Werbung wahrgenommen. Dies führt zu einem veränderten Nutzerverhalten.
Nutzer, die über KI-gestützte Empfehlungen gelangen:
- Sie haben bereits die Absicht.
- Der Kontext ist bereits vorhanden.
- und wissen oft schon, was sie wollen.
Sie verbringen weniger Zeit mit Erkunden. Sie benötigen weniger Unterstützung. Und ihr Lebenszeitwert ist oft deutlich höher.
Mentalitätswandel für CMOs im Zeitalter der KI-Suche [29:50]
Dies führt zu einem umfassenderen Wandel in der Herangehensweise an das Marketing.
Traditionell lag der Fokus darauf, Besucher auf Webseiten zu lenken. Doch das Ziel ist heute ein anderes.
Es sollte von Antwortsystemen erwähnt und empfohlen werden.
Wenn dies regelmäßig vorkommt:
- Markensuchen nehmen zu.
- Der direkte Verkehr nimmt zu.
- Die Bleiqualität verbessert sich.
Diese Art von Sichtbarkeit lässt sich nicht auf die gleiche Weise wie bezahlte Suchanzeigen erwerben.
Sie muss durch Relevanz, Klarheit und Übereinstimmung erworben werden.
Endlich ...
Ein letzter Punkt.
Viele gehen davon aus, dass eine direkte Korrektur der Reaktion einer KI zukünftige Ergebnisse beeinflussen wird.
Es tut es nicht.
Um Einfluss darauf zu nehmen, wie KI Ihre Marke repräsentiert, müssen Sie die zugrunde liegenden Daten beeinflussen.
Das bedeutet:
- besserer Inhalt.
- stärkere Kontextpräsenz.
- und einheitliche Signale über alle Plattformen hinweg.
Denn letztendlich spiegelt KI wider, was sie abrufen kann.
Quelle: BFM 89.9
Der obige Artikel fasst die wichtigsten Punkte der Folge zusammen. Für Leser, die das gesamte Gespräch nachlesen oder bestimmte Details erneut nachschlagen möchten, ist das vollständige Transkript unten aufgeführt.
Die Suche verändert sich rasant. Da KI-Tools zunehmend Fragen direkt beantworten, können sich Marken nicht mehr allein auf Rankings, Klicks und Traffic verlassen, um sichtbar zu bleiben.
In dieser Folge von Marketing Mojo spricht Richard Bradbury von BFM 89.9 mit Alvin Koay, Gründer und CEO von Growth.pro, darüber, wie KI die digitale Auffindbarkeit verändert, warum traditionelle SEO-Kennzahlen an Relevanz verlieren und was malaysische Marketingteams jetzt tun müssen, um in einer KI-gesteuerten Welt glaubwürdig, auffindbar und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Richard, BFM:
Seit Jahren kämpfen Marken um Rankings, Klicks und Traffic – heute mehr denn je. Kunden suchen nicht mehr nur, sondern interagieren mit KI. Wenn diese Tools direkt Antworten liefern, verändern sich die Regeln für Sichtbarkeit, Glaubwürdigkeit und sogar die Messbarkeit. Was bedeutet das für malaysische Unternehmen und ihre internen Marketingteams? Ist traditionelles SEO im Jahr 2026 überhaupt noch relevant oder steht uns ein völlig neues Zeitalter bevor?
Ich spreche mit Alvin Koay, Gründer und CEO von Growth Pro, eine in Penang ansässige, KI-gestützte SEO- und Digitalmarketing-Agentur, die Marken dabei unterstützt, ihren Fokus von traditionellen auf moderne Marketingstrategien zu verlagern. Alvin, herzlich willkommen in der Sendung, mein Freund. Wie geht es dir?
Alvin:
Gut, danke für die Gelegenheit, Richard.
Richard, BFM:
Erzählen Sie uns etwas über Growth Pro und was meinen Sie damit, wenn Sie sich als KI-orientierte SEO-Agentur bezeichnen?
Alvin:
Wir haben vor etwa sieben, acht Jahren als SEO-Agentur angefangen. ChatGPT startete vor etwa drei Jahren, und damals gab es viele Diskussionen darüber, dass SEO durch ChatGPT revolutioniert werden würde. Wir haben zufällig einen Partner, einen Datenstrategen, und wir analysierten, was wir als SEO-Unternehmen tun können, falls es zu einer solchen Disruption kommen sollte. Wir untersuchten eingehend die Entwicklungen im Suchbereich und erkannten, dass wir uns besser vorbereiten sollten. Wir wussten bereits einiges über die Funktionsweise von ChatGPT. Also begannen wir mit Reverse Engineering: Wir analysierten die Suchanfragen der Nutzer und wie diese großen Sprachmodelle ihre Inhalte und Trainingsdaten beziehen. Daraus entwickelten wir eine Strategie. Man sieht deutlich, dass die Klickraten der Google-Suche stark zurückgegangen sind.
In der SEO-Branche kursiert ein Witz: Wer auf der zweiten Seite von Google landet, kann dort Leichen verstecken. Niemand findet sie.
Richard, BFM:
Ja, das habe ich schon mal gehört.
Alvin:
Als Erstes wird die KI-Übersicht angezeigt, die von Gemini, einem Bestandteil der Antwortmaschine, unterstützt wird. Das ist eine bedeutende Veränderung bei Google.
Ist die traditionelle Suchmaschinenoptimierung tot?
Richard, BFM:
Sie kommen aus dem klassischen SEO-Bereich. Die entscheidende Frage ist dann wohl: Steht das traditionelle SEO vor dem Aus oder handelt es sich eher um eine Weiterentwicklung? Worin besteht heute der Unterschied zwischen AEO und SEO?
Alvin:
Das kommt darauf an, wen man fragt. Gäbe es keine Suchmaschinen, gäbe es dann Suchmaschinenoptimierung? Macht das Sinn? Google ist schließlich immer noch die größte Suchmaschine der Welt.
Richard, BFM:
Das ist gut.
Alvin:
Wenn man also einen Suchbegriff eingibt, erscheint zuerst ein Chatverlauf. Die Suchergebnisseite rutscht weit nach unten. Man wird also schon bald sehen, dass Google sich zu einer Antwortmaschine wandelt. Google mag zwar weiterhin viel Traffic generieren, aber wird Google künftig eine Suchmaschine oder eine Antwortmaschine sein? Das ist die Frage. Und wenn es irgendwann keine Suchmaschinen mehr gibt, wird es dann noch Suchmaschinenoptimierung geben? Auch das ist die Frage.
SEO ist jedoch die Grundlage von AEO. Wenn Publisher ihre Website also mit einer soliden technischen SEO optimieren, schaffen sie damit eine sehr starke Basis für AEO.
KI-Suche in China – Auswirkungen auf LLM-Studiengänge?
Richard, BFM:
Verstanden. Darf ich Ihnen eine Frage zu Suchmaschinen in anderen Ländern stellen? Wie wirkt sich beispielsweise KI auf Suchmaschinen in China aus, zum Beispiel auf Baidu, Chinas mit Abstand größte Suchmaschine? Setzen sie ähnliche Technologien ein wie Google in anderen Ländern?
Alvin:
Das sind also große Plattformen, große Super-Apps, und das sind geschlossene Systeme. Baidu ist eine Suchmaschine. Und Baidu hat sein eigenes LLM, das, wenn ich mich nicht irre, von ErnieBot betrieben wird. Normalerweise funktioniert die Suche so: Man gibt einen Suchbegriff ein, die Suchmaschine liefert eine Ergebnisseite, und dort muss man sich manuell durch die Links zum jeweiligen Anbieter klicken. Sobald man alle gewünschten Informationen hat, entscheidet man sich für eine Transaktion mit dem Unternehmen. Dann geht man auf die entsprechende Website, klickt auf den Link und tätigt eine Transaktion oder stellt eine Frage. Es ist also viel manuelle Arbeit nötig, aber Antwort-Suchmaschinen funktionieren anders.
Antwort-Engines erledigen all das für Sie. Sobald Sie ein System eingeben, zerlegt Gemini es in verschiedene Entitäten. Jede Entität führt dann eine Fächerabfrage mit den wahrscheinlichsten Teilabfragen durch. Anschließend durchsucht das System das offene Web, sammelt so viele Informationen wie möglich, wertet seine Trainingsdaten aus und ermittelt die beste Antwort für Sie. Genau deshalb wird die Suchmaschine revolutioniert.
Wenn die KI dich nicht erwähnt, hast du verloren.
Richard, BFM:
Wenn wir uns die Zukunft ansehen, wie verändert das unsere Interaktion mit Suchmaschinen? Natürlich kann man weiterhin auf Seite drei und vier gelangen. Aber wie verändert es unser Verhalten grundlegend?
Alvin:
Das ist ein grundlegender Wandel. Selbst kleinere Verlage können sich nun einbringen. Die Frage lautet also nicht mehr: „Bringt mir die Antwort-Suchmaschine Traffic?“ Die wichtigste Frage ist jetzt: „Wird meine Marke oder Dienstleistung von den Antwort-Suchmaschinen erwähnt oder empfohlen?“ Es erfordert also ein völliges Umdenken. Solange Sie die richtige Optimierung für Antwort-Suchmaschinen vornehmen, stehen die Chancen sehr gut, dass Sie erwähnt, empfohlen und zitiert werden. Tatsächlich ist es einfacher, wenn Sie detaillierter vorgehen. Wenn Sie beispielsweise eine Autowerkstatt in Klang besitzen und wissen, wie Sie diese mithilfe Ihres Google-Unternehmensprofils, Ihrer Website und aller anderen Social-Media-Kanäle optimal gestalten, wird die Antwort-Suchmaschine Sie empfehlen. Es kommt darauf an, wie Sie Ihre Inhalte optimieren.
Warum Verkehrskennzahlen an Bedeutung verlieren
Richard, BFM:
Bei Growth Pro konzentrieren Sie sich auf die großen Ideen, insbesondere auf traditionelle Traffic-KPIs, die heutzutage, wie manche behaupten, an Bedeutung verlieren.
Warum verlieren diese Kennzahlen dann an Relevanz, wo wir doch in einer KI-gesteuerten Welt leben? Liegt es daran, dass jeder nur noch sein eigenes KI-Tool nutzen will und Google nicht mehr braucht?
Alvin:
Ich erwähnte bereits, dass sich das Suchverhalten grundlegend verändert hat. Google war der unangefochtene Marktführer. Jeder nutzte Google. Die Suche erfolgte über Keywords, also kurze Suchbegriffe mit zwei oder drei Schlüsselwörtern, zum Beispiel „Beste Lebensversicherung Malaysia“. Es handelte sich nicht einmal um eine Frage, sondern lediglich um eine Keyword-Phrase. Mit so wenig Kontext muss Google seinen Algorithmus einsetzen und die wahrscheinliche Suchintention ermitteln. Google ist ein Gigant für nutzergenerierte Inhalte. Da Google selbst kaum Inhalte besitzt, sucht es aufgrund des fehlenden Kontexts nach den umfassendsten Inhalten, die von Websites veröffentlicht wurden, die der Suchintention des Nutzers entsprechen und über Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit und eine positive Nutzererfahrung verfügen. Erfüllt ein solcher Inhalt all diese Kriterien, wird er hoch eingestuft.
Wenn ein Nutzer also einen Suchbegriff eingibt, klickt er auf den ersten Link, weil dieser weit oben in den Suchergebnissen erscheint und vom Google-Algorithmus als sehr gut präsentiert eingestuft wird. So wird der gesamte Kontext für diesen begrenzten Suchbegriff abgedeckt.
Das passiert nun schon seit einigen Jahrzehnten. Bei ChatGPT werden jedoch keine Suchbegriffe verwendet. Stattdessen wird meist eine ausführliche Frage mit mehreren Elementen gestellt. Zum Beispiel: „Ich möchte im Dezember mit meiner fünfköpfigen Familie nach Singapur reisen und suche ein Hotel in der Nähe des Zoos.“ Dabei spielen mehrere Elemente eine Rolle: der Zoo, der Dezember und die fünfköpfige Familie.
Antwortsysteme wie ChatGPT arbeiten nicht mit Schlüsselwörtern, sondern mit Entitäten. Es gibt also fünf oder sechs Entitäten, und das System zerlegt die Unterabfragen jeder Entität und verteilt sie dann auf mehrere Teilabfragen.
Die KI sammelt all diese Inhalte, und das Hauptziel eines Nutzers oder einer Website ist es, von der Antwortmaschine zitiert und erwähnt zu werden. Wer nicht an der Konversation teilnimmt, hat verloren. Und wenn die Konkurrenten von den KI-Systemen empfohlen werden, ist das Spiel für Sie verloren.
Richard, BFM:
Früher konnte man bei Google Geld ausgeben, um sein Profil auf die erste Seite oder zumindest unter die ersten Suchergebnisse zu bringen. Ob man diese Ergebnisse tatsächlich alle angezeigt bekam, spielte keine Rolle – man hatte schließlich dafür bezahlt, um dort zu landen, wo man jetzt war.
Sie sagen also, dass diese neue Vorgehensweise nicht unbedingt auf die gleiche Weise funktioniert.
Alvin:
Wer Geld ausgibt, um ganz oben bei Google zu landen, nutzt Pay-per-Click (PPC). Ich spreche hier von den organischen Suchergebnissen, für die kein Geld bezahlt wird. Um die Klickrate (CTR) zu messen, müssen Sie die Kennzahlen entwickeln und optimieren. Wie viel Zeit und Traffic leitet die Suchmaschine auf Ihre Website und wie interaktiv ist dieser Traffic? Führt er zu Verkäufen oder Leads?
Bei der Antwortmaschine ist die Klickrate vermutlich um etwa 60 % gesunken. Und selbst bei Google klicken im KI-Modus 93 % der Nutzer gar nicht erst auf Webseiten. Man sieht also, dass der Traffic in den letzten ein bis zwei Jahren massiv zurückgegangen ist.
Wir messen also nicht mehr den Traffic. Was messen wir stattdessen? Den Marktanteil. Wie oft wird Ihre Marke in Gesprächen erwähnt? Werden Sie von Suchmaschinen zitiert? Das sind die neuen, entscheidenden Kennzahlen, denn Traffic lässt sich nicht mehr messen.
Welche KPIs sind jetzt in der KI-Suche wichtig?
Richard, BFM:
Wenn der Traffic nicht mehr die entscheidende Kennzahl ist, dann ist der traditionelle Traffic auch nicht mehr der primäre Leistungsindikator. Führungskräfte sollten daher messen, wie oft und ob sie überhaupt in diesen Suchmaschinen präsent sind. Doch wie sieht eine erfolgreiche Messgröße für Marketer aus?
Alvin:
Es geht darum, welche Fragen Nutzer am häufigsten zu Ihrem Produkt oder Ihren Dienstleistungen stellen. Nehmen wir an, es gibt 200 besonders wichtige Fragen. Sie möchten wissen, welche Fragen das sind und ob Ihre Marke von der KI erwähnt wird. Wir nennen das „Share of Voice“. Sie können diesen Wert in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Mode und Google AI Overview messen – das sind verschiedene Lifecycle-Management-Tools (LLMs). Sie möchten also wissen, wie hoch Ihr Share of Voice über alle LLMs hinweg ist und wie hoch er im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern ist.
Langformatige Inhalte könnten ein Risiko darstellen
Richard, BFM:
Du hast also darüber gesprochen, wie KI Tokens verwendet, und wenn zu viele Tokens verwendet werden, entscheidet die KI möglicherweise, den Inhalt zu überspringen. Könntest du das bitte etwas genauer erklären?
Alvin:
Wenn jemand eine Anfrage an ChatGPT sendet, prüft ChatGPT, welche Inhalte in den Trainingsdaten vorhanden sind. Da diese Trainingsdaten üblicherweise fast ein Jahr alt sind, durchsucht ChatGPT das offene Web nach aktuellen Inhalten, wertet diese aus und wählt die beste Antwort aus. Der Teil der KI, in dem sie das offene Web durchsucht und Webseiten mit hoher Autorität nutzt, erhält die meisten Tokens. Die Inhalte müssen sehr effizient sein, um gefunden zu werden. Sie müssen sinnvoll sein und die Suchintention beantworten.
Wenn herkömmliche SEO-Inhalte jedoch sehr umfangreich sind und Suchmaschinen-Crawler 2,000 bis 3,000 Wörter durchsuchen müssen, um nur zwei oder drei Punkte zu finden, werden sie diese überspringen und nach passenderen, zielgerichteteren und effizienteren Inhalten suchen. In diesem Fall wird Ihr langer Artikel eher hinderlich.
Schlüsselwörter vs. Entitäten
Richard, BFM:
Wenn Sie effizient für die Suchmaschinen schreiben, dann ist das fast so, als ob Sie die gleichen Informationen auf Ihrer Website schreiben würden wie bei einer ursprünglichen Google-Suche.
Alvin:
Ja, gewissermaßen. Aber wie gesagt, ich habe erwähnt, dass Antwortmaschinen mit Entitäten und nicht mit Schlüsselwörtern arbeiten. Die meisten Leute schreiben mit Schlüsselwörtern. Sie verwenden also viele Schlüsselwörter und streuen semantische Schlüsselwörter in ihre Texte ein. Antwortmaschinen hingegen sind nicht von Schlüsselwörtern abhängig, da sie mit Entitäten arbeiten.
Das bedeutet, dass Antwortmaschinen die semantische oder kontextuelle Relevanz einiger dieser Schlüsselwörter erkennen. Sie müssen Ihre längeren Texte so umstrukturieren, dass die Antwortmaschine die passenden Antworten sofort findet und nicht den gesamten dreitausend Wörter langen Artikel durchsuchen muss.
Saubere Daten schaffen Vertrauen in KI
Richard, BFM:
Wo sollten typische malaysische Unternehmen ansetzen, wenn sie ihre digitale Strategie für die KI-gestützte Erkennung neu ausrichten wollen, ohne gleich alles über Nacht umkrempeln zu müssen?
Alvin:
Der CMO muss alle Agenturen aufeinander abstimmen und verhindern, dass sie isoliert arbeiten. Denn wenn Ihre PR-Abteilung etwas anderes behauptet als die Inhalte aus den redaktionellen Beiträgen und Ihre Website das Gegenteil, sinkt das Vertrauen in ChatGPT. In diesem Fall ignoriert ChatGPT Ihre Inhalte entweder oder interpretiert sie falsch. Sie müssen Ihre redaktionellen Inhalte – redaktionelle, bezahlte, soziale und eigene – aufeinander abstimmen. Das ist entscheidend, um Fehlinterpretationen zu vermeiden und das Vertrauen der großen Sprachmodelle zu gewinnen.
Und zweitens müssen Sie wissen, welche Fragen Ihre Kunden in ChatGPT, Gemini oder ähnlichen Sprachmanagementsystemen am häufigsten stellen. Ermitteln und verfolgen Sie, ob Sie von diesen Systemen positiv erwähnt oder empfohlen werden und wie hoch Ihr Marktanteil im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern ist.
Warum KI-Erwähnungen zu höheren Konversionsraten führen
Richard, BFM:
Wie wirkt sich die Nennung oder Erwähnung einer Marke durch diese Systeme auf die Glaubwürdigkeit und das Kundenvertrauen aus, verglichen mit der bloßen Orientierung an den Platzierungen auf der ersten Seite der Suchergebnisse?
Alvin:
Das ist ein gewaltiger Unterschied. Stell dir vor, du bist Läufer und fragst deine Lauffreunde: „Welche Schuhmarke trägst du?“ Wenn dein Freund dir diese Marke empfiehlt, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass du sie kaufst. Es basiert auf Empfehlungen. Bei Antwortportalen ist es ähnlich: Wenn du beispielsweise fragst, welche Schuhmarke für Frauen in diesem Alter am besten geeignet ist, und eine gute Empfehlung für eine bestimmte Marke erhältst, ist das Vertrauen in diese Empfehlung sehr hoch. Wenn das Antwortportal deine Marke positiv erwähnt, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass du sie kaufst.
Von der Antwortmaschine erwähnt zu werden ist sehr, sehr wichtig.
Denkweisenwechsel für CMOs im Zeitalter der KI-Suche
Richard, BFM:
Angesichts all der Themen, die wir heute behandelt haben, welche Denkweisen sollten Marketingverantwortliche und CMOs Ihrer Meinung nach jetzt ändern, um relevant zu bleiben? Was sollten sie heute tun?
Alvin:
Sie müssen ihre Denkweise ändern: vom Generieren von Traffic für Webseiten hin zum Erwähnen und Empfehlen durch die Suchmaschinen.
Generell gilt: Wenn Sie häufig von LLMs erwähnt werden, steigt Ihre Markensuchrate deutlich an, Sie erhalten mehr Leads und der direkte Traffic auf Ihrer Website nimmt zu. Sie können in Google Analytics nachverfolgen, dass diese Besucher von diesen Antwortportalen stammen.
Diese Besucher verweilen nur kurz auf Ihrer Website, da sie bereits wissen, was sie dort tun möchten und einen deutlich geringeren Bedarf an Kundensupport haben. Der wirtschaftliche Wert dieser Kunden ist wesentlich höher als bei herkömmlichen Suchmaschinenbesuchern; Daten belegen, dass er bis zu 4.4-mal höher ist.
Richard, BFM:
Wenn ich eines dieser LLMs benutze und beispielsweise nach dir, Alvin, suche, und immer wieder sage: „Ich suche Alvin Koay“, erhalte ich die Meldung, dass er in Klang lebt und Autos verkauft. Ich merke dann, dass das nicht der Alvin Koay ist, den ich suche, und korrigiere die LLM-Einträge. Beeinflusst das mit der Zeit die Suchergebnisse der LLM?
Alvin:
Die Suche selbst wird keinen Einfluss haben. Um LLM zu beeinflussen, müssen Sie daher mehr Inhalte mit höherer Kontextrelevanz erstellen. Nutzen Sie dafür verschiedene Plattformen und redaktionelle Beiträge.
Richard, BFM:
Alvin, es war mir ein absolutes Vergnügen, heute mit Ihnen zu sprechen, und es war wirklich aufschlussreich. Vielen Dank für Ihre Zeit.
Alvin:
Vielen Dank, Richard, für die Gelegenheit.
