Как рост использования ИИ на 1,119% и упоминания бренда на 68.97% изменили видимость электронной коммерции

Если бы сегодня ИИ попросили порекомендовать товары в вашей категории, вы бы заняли ли лидирующую позицию?

Платформы на основе искусственного интеллекта перестали быть второстепенными источниками трафика. Для многих брендов электронной коммерции они становятся точками входа с высокой степенью заинтересованности, особенно для поиска и сравнения товаров.

В этом тематическом исследовании рассматривается, как один бренд электронной коммерции измерил и улучшил свою видимость использования ИИ, и как эта видимость привела к значительному росту трафика, связанного с ИИ, в годовом исчислении.

Краткий обзор результатов (Zicy + GA4)

Рост трафика, связанного с ИИ (в годовом исчислении – GA4)

• Активные пользователи: Выращено благодаря 1,119%.
• Сессии: Выращено благодаря 886%.
• Только трафик ChatGPT:
  • Количество активных пользователей выросло. 1,140%.
  • Количество сессий увеличилось. 882%.
• Трафик Gemini также продемонстрировали трехзначный рост

Сигналы видимости и авторитета ИИ (Zicy)

• Упоминания бренда в СМИ: 68.97%. (40 из 58 ответов ИИ содержали информацию о бренде)
• Упоминания в веб-сайтах: 20.69%.
• Средний рейтинг ИИ: 2.15
• Доля голоса: 8.42%.

Тенденция видимости за 2 недели

• Доля голоса увеличилась с 7.2% до 8.4%.
• Количество упоминаний бренда выросло с 96 до 362.

Конкурентные показатели ИИ

• Занимает #2.1 средняя позиция ИИопередив нескольких конкурентов.
• Поддерживается более высокая стабильность рейтинга чем бренды с большим количеством цитирований.
• Конкуренты продемонстрировали более высокое число цитирований, но меньшую стабильность в рейтинге.

Что было сделано (анализ стратегии)

1. Базовый уровень видимости ИИ и анализ конкурентной среды

• Измерены упоминания бренда, цитирования, рейтинги и доля упоминаний в СМИ по отслеживаемым запросам.
• Выявлены ситуации, в которых конкуренты доминировали, несмотря на схожее позиционирование продукта.
• Приоритетная оптимизация сосредоточена на коммерческих запросах с высокой степенью заинтересованности.

2. Оптимизация AEO на уровне продукта и категории

• Улучшена наглядность страниц товаров и коллекций.
• Структурированный контент, основанный на логике сравнения, формулировке сценариев использования и четких отличительных признаках.

3. Мониторинг на уровне оперативной информации

• Отслеживалась эффективность по отдельным запросам, задаваемым покупателям.
• Определили, какие факторы привели к активному упоминанию бренда в СМИ.
• Устранены пробелы в видимости по менее убедительным подсказкам.

4. Непрерывная итерация

• Отслеживались еженедельные изменения в рейтингах и долях упоминаний.
• Подтвержденные улучшения с использованием измеримых изменений.

Что показывает этот пример из практики…

Показатель видимости ИИ — это не просто поверхностный показатель. Он все чаще связывается с качеством трафика и изменениями в структуре его привлечения.

Этот интернет-магазин не полагался исключительно на SEO-рейтинги. Они измеряли, как системы искусственного интеллекта их оценивают, и вносили соответствующие корректировки.

Поскольку процесс поиска информации все больше смещается в сторону ответов, генерируемых искусственным интеллектом, понимание того, где и как бренд появляется в этих ответах, становится конкурентным преимуществом.

Платформы, подобные Зыси сделать эту прозрачность наблюдаемой, чтобы бренды могли реагировать по мере развития методов поиска информации на основе ИИ.

Для получения дополнительных примеров AEO/GEO посетите наш сайт https://www.zicy.com/case-studies