Eu não cheguei a este negócio partindo de uma posição de força.
Em certo momento, me vi recomeçando do zero, sem um caminho claro a seguir. O que eu tinha era uma longa história com a internet e uma compreensão inicial de como funcionavam as buscas.
Então voltei a isso.
O que começou como uma forma de reconstruir acabou se tornando algo mais. Porque, com o tempo, ficou claro que o sistema para o qual estávamos otimizando estava começando a mudar, especialmente com o surgimento da IA.
E quando isso acontece, você é forçado a fazer uma pergunta diferente.
Não se trata apenas de como melhorar o que você está fazendo, mas sim de saber se você ainda está resolvendo o problema certo.
- Alvin Koay, Fundador Zicy.com & Growth.pro
O que iremos abordar:
- Como funcionava o SEO no início e o que isso nos ensina sobre as mudanças atuais [04:33]
- Quando a IA se tornou uma ameaça real aos modelos tradicionais de SEO [06:30 – 08:50]
- O que “IA em primeiro lugar” realmente significa em termos operacionais [09:20]
- Por que a engenharia de citações de IA muda a forma como o ROI é criado [11:55]
- Como os modelos de negócios mudam de rankings para visibilidade e monitoramento [15:20]
- Os riscos da manipulação de sistemas de IA e seus limites [16:42]
- Por que o SEO ainda é fundamental e não pode ser substituído [18:55]
- Como a visibilidade da IA se manifesta em métricas de desempenho reais [19:50]
- Construindo uma agência defensável através da autenticidade e da entrega [21:10]
- Por que a distribuição, a comprovação e a transparência impulsionam o crescimento [25:45]
- Escalando além dos serviços por meio de sistemas de IA [27:10]
- Operando na incerteza: construindo e adaptando em tempo real [28:48]
- A visão de longo prazo: construir uma empresa onde as pessoas prosperem [29:59]
SEO inicial e a ilusão de simplicidade [04:33]
Meu primeiro contato com SEO aconteceu décadas antes, nos primórdios da internet.
Naquela época, os mecanismos de busca eram muito diferentes:
- Alta vista
- Yahoo
- Excitar
A classificação não era complexa. Em alguns casos, era quase mecânica.
Se o seu nome de domínio aparecesse no início da ordem alfabética, você teria uma classificação mais alta.
Então, registrei um domínio chamado CoolVCD, simplesmente para aparecer mais cedo nos diretórios.
E funcionou.
Geramos um tráfego significativo e construímos um negócio pioneiro de comércio eletrônico vendendo CDs de vídeo globalmente. Essa experiência nos proporciona uma importante lição: o que funciona em uma era das buscas raramente sobrevive inalterado na era seguinte.
Trinta anos depois, quando voltei ao SEO, o sistema havia evoluído completamente.
Os princípios precisavam ser repensados.
Quando a IA deixou de ser ruído e se tornou uma ameaça [06:30 – 08:50]
Durante anos, circulou na indústria a ideia de que "SEO está morto". Na maioria das vezes, era apenas ruído.
Mas quando o ChatGPT surgiu, a sensação foi diferente. Desta vez, não se tratava apenas de uma mudança narrativa, mas sim estrutural.
Nessa altura, a Growth Pro já tinha crescido e contava com uma equipa de mais de 30 pessoas.
O fracasso deixou de ser apenas uma questão pessoal. Passaria a afetar todos os envolvidos.
Assim, a questão passou a ser: como nos adaptamos antes que a ruptura aconteça?
Começamos a trabalhar em estreita colaboração com um estrategista de dados e meu amigo próximo, Peter Kua, e iniciamos os experimentos diretos com grandes modelos de linguagem.
Não teoricamente, mas na prática.
Nós:
- prompts testados.
- bases de conhecimento construídas.
- estudaram incorporações.
- e analisou como as respostas foram construídas.
Com o tempo, um padrão emergiu. O que estávamos observando nos LLMs tinha semelhanças com o funcionamento do Google, mas também diferenças importantes.
E, uma vez que entendemos esse padrão, testamos em nossos próprios ativos.
Funcionou.
A IA como fator multiplicador de força [09:20]
O conceito de "IA em primeiro lugar" é frequentemente mal interpretado como um conjunto de ferramentas. Na realidade, trata-se de uma mudança na estratégia.
A IA atua como um multiplicador de forças. Se você já é capaz, ela amplifica essa capacidade.
O desafio não é se devemos usar IA. O desafio é como operacionalizá-la. No nosso caso, identificamos que os sistemas de IA exigem que o conteúdo seja:
- estruturados de forma diferente.
- mais eficiente para recuperar.
- e mais fácil de processar.
Mas fazer isso manualmente em grande escala não é viável. Então, usamos a própria IA para escalar esse processo.
Construímos sistemas que:
- Reestruturar conteúdo.
- Otimize-o para recuperação.
- e torná-lo mais acessível aos mecanismos de resposta.
O objetivo é simples: quando os sistemas de IA recuperarem conteúdo, eles devem dar preferência ao seu.
No nosso caso, uma das principais estratégias ainda era o conteúdo estruturado para SEO. Mas quando a IA entra em cena, ela se comporta de maneira muito diferente.
Os algoritmos não são os mesmos, e o conteúdo precisa ser eficiente para que os mecanismos de busca consigam recuperá-lo. Identificamos uma determinada estrutura que funciona para IA, mas o desafio era a escalabilidade.
Foi aí que começamos a usar a própria IA para aplicar essa estrutura a todos os ativos do cliente, para que, quando os bots entrarem em ação, possam captar o conteúdo facilmente e apresentá-lo nas respostas.
Das classificações às citações: como o valor é criado [11:55]
O SEO tradicional baseia-se no ranqueamento. Um usuário insere uma frase curta com uma palavra-chave. O sistema infere a intenção e retorna resultados classificados.
O conteúdo que apresenta bom desempenho tende a ser:
- compreensivo.
- autoritativo.
- e longo.
Mas esse modelo depende de um contexto limitado.
A busca por IA elimina essa limitação. Os usuários agora fazem perguntas detalhadas e com várias partes, às vezes parágrafos inteiros. O sistema então:
- Identifica múltiplas entidades.
- Gera subconsultas.
- Recupera conteúdo tanto de dados de treinamento quanto da web aberta.
- e constrói uma resposta.
Esse processo consome recursos computacionais, chamados tokens.
Se o conteúdo for ineficiente de recuperar, torna-se dispendioso. E quando algo se torna dispendioso, os sistemas evitam-no.
Isso cria uma mudança: conteúdo que antes era um ativo pode se tornar um passivo.
Para adaptar, o conteúdo deve ser:
- estruturada.
- em pedaços.
- e otimizado para recuperação.
É a isso que nos referimos como engenharia de citações por IA.
O conteúdo tradicional de SEO tende a ser muito abrangente, pois precisa cobrir o máximo de contexto possível para consultas curtas de palavras-chave.
Mas quando os usuários fazem perguntas longas e com várias partes, o sistema as divide em várias subconsultas e recupera conteúdo tanto de seus dados de treinamento quanto da internet aberta.
Esse processo consome tokens. Se o seu conteúdo não estiver estruturado corretamente, a recuperação se torna custosa para o sistema, que pode simplesmente ignorá-lo.
O modelo de negócio: visibilidade, monitorização e controlo [15:20]
O modelo comercial acompanha essa mudança. Não se trata mais apenas de:
- auditoria de sites.
- Melhorar as classificações.
- ou aumento do tráfego.
Torna-se um sistema gerenciado que inclui:
- estratégia.
- execução.
- Criação de conteúdo.
- otimização técnica.
- e monitoramento contínuo.
O componente mais importante é o monitoramento. Nós rastreamos:
- As perguntas mais importantes para uma empresa.
- em diferentes plataformas.
- em diferentes localizações geográficas.
E nós medimos:
- Você está sendo mencionado(a)?
- Essas menções são favoráveis?
- Como você se compara aos concorrentes?
Esta passa a ser a nova camada de desempenho.
Os sistemas de IA podem ser manipulados? [16:42]
Existe uma preocupação natural de que esses sistemas possam ser manipulados. Em alguns casos, isso de fato acontece.
Como os LLMs obtêm informações da internet aberta, nem sempre conseguem distinguir a verdade da ficção. É possível manipular narrativas.
No entanto, isso tende a funcionar apenas em contextos muito específicos. Para tópicos mais amplos e gerais, o sistema depende de uma gama maior de sinais.
Isso torna a manipulação em larga escala mais difícil.
O risco existe, mas é limitado.
SEO ainda é a base [18:55]
Existe um equívoco de que essa mudança substitui o SEO. Não substitui.
SEO não é algo separado de AEO ou GEO. É um subconjunto.
O SEO técnico continua sendo essencial para:
- Estrutura do site.
- rastreabilidade.
- autoridade.
Sem essa base, fica muito mais difícil ter sucesso em ambientes de IA.
O que muda não é a camada base, mas sim o escopo.
Como a visibilidade da IA se manifesta em métricas reais [19:50]
A visibilidade da IA nem sempre se manifesta como tráfego direto. Às vezes, não há nenhum link clicável. Em vez disso, o que você vê é:
- aumento nas buscas pela marca.
- tráfego direto.
- maior consciência.
Os usuários podem:
- Pesquise sua marca depois de vê-la mencionada.
- ou navegue diretamente para o seu site.
Isso cria um tipo diferente de atribuição. Menos direta, mas ainda mensurável.
Muitas vezes, quando uma marca é mencionada em mecanismos de busca, pode nem haver um link direto.
Mas você verá o efeito de outras maneiras.
As pessoas começam a pesquisar mais pela marca no Google ou digitam o nome da marca diretamente no navegador. Nas análises, você verá um aumento nas buscas pela marca e no tráfego direto, mesmo que a menção original não incluísse uma citação clicável.
Construindo uma vantagem defensável através da autenticidade [21:10]
Em um mercado saturado, a diferenciação muitas vezes se resume à execução.
Para nós, o princípio fundamental é simples: se não conseguirmos entregar resultados, não devemos aceitar o dinheiro do cliente.
Isso significa:
- Sem contratos de fidelização de longo prazo.
- Não há garantia de retenção sem desempenho.
- e a disposição de assumir responsabilidades desde o início.
Isso transfere a pressão internamente. Coloca toda a responsabilidade sobre nossa equipe para que tenhamos um bom desempenho. Isso nos força a ir além das entregas padrão e a encontrar continuamente maneiras de gerar resultados significativos, em vez de nos limitarmos a um escopo de trabalho fixo.
A equipe deve:
- adaptar.
- experimentar.
- e melhorar continuamente.
Porque o resultado, e não o produto final, é o que importa.
Distribuição como prova: mostrando o trabalho [25:45]
A confiança não se constrói com base em afirmações, mas sim com evidências.
Optamos por publicar estudos de caso reais com capturas de tela autênticas, anonimizadas quando necessário, mostrando:
- Capturas de tela reais.
- dados anonimizados.
- comparações de antes e depois.
- e explicações passo a passo.
Em muitos casos, estamos praticamente entregando o plano de jogo de bandeja. E fazemos isso constantemente, semana após semana.
Com o tempo, isso gera credibilidade. Não por meio de posicionamento, mas sim por meio de provas.
Escalando além das pessoas: construindo a camada de IA [27:10]
Os negócios de serviços têm uma limitação natural: seu crescimento depende do número de pessoas que atendem.
A tecnologia muda isso.
Construímos o que chamamos de clone de IA da agência chamada Zicy.
Ele captura:
- estratégias.
- estruturas de tomada de decisão.
- e lógica de execução.
E as aplica em larga escala. Isso nos permite:
- Atender mercados globais.
- Operar em vários idiomas.
- e expandir para além das limitações humanas.
A ideia é que não é possível expandir globalmente apenas com recursos humanos. Mas com a tecnologia, você pode atender mercados em grande escala, em diversos idiomas, sem as mesmas limitações.
Esta é a próxima fase de crescimento.
Operando em incerteza [28:48]
O ritmo de mudança na IA é constante. Não existe um modelo a seguir estável.
Operar nesse ambiente exige uma mentalidade diferente. É semelhante a uma analogia frequentemente usada em startups: "Construir uma empresa é como pular de um penhasco e montar o paraquedas durante a queda."
Essa é a mentalidade que adotamos. Mesmo sendo uma empresa de serviços, operamos no ritmo de uma empresa de tecnologia, adaptando-nos constantemente às mudanças que acontecem ao nosso redor.
Você não espera pela certeza. Você se adapta em movimento.
O objetivo final não é a escala — é o ambiente [29:59]
Para mim, crescimento não se define apenas pela receita. Não existe um ponto final predefinido.
O objetivo é construir um ambiente onde:
- Pessoas competentes podem realizar trabalhos significativos.
- sem restrições desnecessárias.
- e sem influências tóxicas.
Isso inclui:
- Rejeitar clientes que não se alinham com essa cultura.
- Priorizando o bem-estar e a autonomia.
- e criando um espaço onde as pessoas possam prosperar.
Nesse sentido, a empresa não é apenas um negócio. É um sistema projetado para que as pessoas cresçam dentro dele.
Fonte: BFM 89.9
O artigo acima destaca os pontos principais do episódio. Para os leitores que preferirem acompanhar a conversa completa ou rever detalhes específicos, a transcrição completa está incluída abaixo.

