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La strategia di Growth Pro per contrastare i SEO tradizionali

Non sono arrivato in questo settore da una posizione di forza.

A un certo punto, mi sono ritrovato a dover ricominciare da capo, senza una chiara direzione da seguire. Quello che avevo, però, era una lunga esperienza con internet e una conoscenza di base di come funzionava la ricerca.

Quindi sono tornato su quello.

Ciò che era iniziato come un modo per ricostruire si è trasformato in qualcos'altro. Perché, col tempo, è diventato chiaro che il sistema che avevamo ottimizzato stava iniziando a cambiare, soprattutto con l'avvento dell'intelligenza artificiale.

E quando ciò accade, si è costretti a porsi una domanda diversa.

Non si tratta solo di capire come migliorare ciò che stai facendo, ma anche se, in primo luogo, stai ancora affrontando il problema giusto.

- Alvin Koay, fondatore Zicy.com & Growth.pro 

 

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Di cosa parleremo:

  • Come funzionava la SEO agli albori e cosa ci insegna questo sui cambiamenti odierni [04:33]
  • Quando l'IA è diventata una vera minaccia per i modelli SEO tradizionali [06:30 – 08:50]
  • Cosa significa concretamente "AI-first" in termini operativi [09:20]
  • Perché l'ingegneria delle citazioni basata sull'IA cambia il modo in cui si crea il ROI [11:55]
  • Come i modelli di business si spostano dalle classifiche alla visibilità e al monitoraggio [15:20]
  • I rischi della manipolazione dei sistemi di IA e i loro limiti [16:42]
  • Perché la SEO è ancora fondamentale e insostituibile [18:55]
  • Come la visibilità dell'IA si riflette nelle metriche di performance reali [19:50]
  • Costruire un'agenzia difendibile attraverso l'autenticità e la capacità di realizzazione [21:10]
  • Perché distribuzione, prova e trasparenza favoriscono la crescita [25:45]
  • Scalare oltre i servizi attraverso i sistemi di intelligenza artificiale [27:10]
  • Operare nell'incertezza: costruire adattandosi in tempo reale [28:48]
  • La visione a lungo termine: costruire un'azienda in cui le persone prosperino [29:59]

Gli inizi della SEO e l'illusione della semplicità [04:33]

Il mio primo approccio alla SEO risale a decenni prima, agli albori di Internet.

A quel tempo, i motori di ricerca erano molto diversi:

  • AltaVista
  • Yahoo
  • Eccitare

Il processo di classificazione non era complesso. In alcuni casi, era quasi meccanico.

Se il tuo nome di dominio compariva prima in ordine alfabetico, significa che avevi un posizionamento più alto.

Ho quindi registrato un dominio chiamato CoolVCD, semplicemente per comparire prima nelle directory.

E ha funzionato.

Abbiamo generato un traffico considerevole e creato una delle prime attività di e-commerce vendendo CD video in tutto il mondo. Quell'esperienza ci ha fornito un'importante lezione: ciò che funziona in un'era della ricerca raramente sopravvive inalterato in quella successiva.

Trent'anni dopo, quando sono tornato a occuparmi di SEO, il sistema si era completamente evoluto.

Era necessario ripensare i principi.

Quando l'IA ha smesso di essere rumore ed è diventata una minaccia [06:30 – 08:50]

Per anni, nel settore si è diffusa l'idea che "la SEO sia morta". Il più delle volte, si trattava di rumore di fondo.

Ma quando è emerso ChatGPT, la situazione è sembrata diversa. Questa volta non si è trattato solo di un cambiamento narrativo, ma strutturale.

A quel punto, Growth Pro era già cresciuta fino a contare un team di oltre 30 persone.

Il fallimento non era più solo una questione personale. Avrebbe colpito tutti i soggetti coinvolti.

La domanda quindi è diventata: come ci adattiamo prima che si verifichi un evento catastrofico?

Abbiamo iniziato a lavorare a stretto contatto con uno stratega dei dati e mio caro amico, Peter Kua, e abbiamo cominciato a sperimentare direttamente con modelli linguistici di grandi dimensioni.

Non in teoria, ma nella pratica.

Noi:

  • prompt testati.
  • basi di conoscenza costruite.
  • embedding studiati.
  • e abbiamo analizzato come sono state formulate le risposte.

Col tempo, è emerso uno schema. Ciò che osservavamo nelle LLM presentava somiglianze con il funzionamento di Google, ma anche importanti differenze.

Una volta compreso questo schema, lo abbiamo testato sui nostri asset.

Ha funzionato.

L'intelligenza artificiale come moltiplicatore di forza [09:20]

L'approccio "AI-first" viene spesso frainteso come un semplice insieme di strumenti. In realtà, si tratta di un cambiamento di prospettiva.

L'intelligenza artificiale agisce come un moltiplicatore di forza. Se sei già capace, amplifica tale capacità.

La sfida non è se utilizzare l'IA, ma come renderla operativa. Nel nostro caso, abbiamo constatato che i sistemi di IA richiedono che i contenuti siano:

  • strutturato in modo diverso.
  • più efficiente da recuperare.
  • e più facile da elaborare.

Ma farlo manualmente su larga scala non è fattibile. Quindi abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale stessa per scalare questo processo.

Abbiamo creato sistemi che:

  • ristrutturare il contenuto.
  • ottimizzalo per il recupero.
  • e renderlo più accessibile ai motori di risposta.

L'obiettivo è semplice: quando i sistemi di intelligenza artificiale recuperano contenuti, dovrebbero preferire i tuoi.

Nel nostro caso, una delle strategie chiave era ancora quella dei contenuti strutturati per la SEO. Ma quando entra in gioco l'intelligenza artificiale, il suo comportamento cambia radicalmente.

Gli algoritmi non sono tutti uguali e il contenuto deve essere efficiente affinché i motori di ricerca possano recuperarlo. Abbiamo individuato una struttura specifica che funziona per l'IA, ma la sfida era la scalabilità.

È così che abbiamo iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale per applicare questa struttura a tutte le risorse dei clienti, in modo che quando i bot entrano in gioco, possano individuare facilmente i contenuti e riproporli nelle risposte.

Dalle classifiche alle citazioni: come si crea valore [11:55]

La SEO tradizionale si basa sul posizionamento. Un utente inserisce una breve frase chiave. Il sistema deduce l'intento e restituisce risultati classificati.

I contenuti che ottengono buoni risultati tendono ad essere:

  • completo.
  • autorevole.
  • e lungo.

Ma questo modello dipende da un contesto limitato.

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale elimina tale limitazione. Gli utenti ora pongono domande dettagliate e articolate, a volte composte da interi paragrafi. Il sistema quindi:

  • identifica più entità.
  • genera sotto-query.
  • Recupera contenuti sia dai dati di addestramento che dal web aperto.
  • e formula una risposta.

Questo processo consuma risorse computazionali, chiamate token.

Se il recupero dei contenuti è inefficiente, diventa costoso. E quando qualcosa diventa costoso, i sistemi lo evitano.

Questo crea un cambiamento: i contenuti che un tempo erano una risorsa possono diventare un onere.

Per adattarsi, il contenuto deve essere:

  • strutturato.
  • tagliato a pezzi.
  • e ottimizzato per il recupero.

Questo è ciò che definiamo ingegneria delle citazioni tramite intelligenza artificiale.

I contenuti SEO tradizionali tendono ad essere molto esaustivi perché devono coprire il maggior numero possibile di argomenti contestuali per le query di ricerca brevi.

Ma quando gli utenti pongono domande lunghe e composte da più parti, il sistema le scompone in molte sotto-query e recupera i contenuti sia dai propri dati di addestramento che dal web aperto.

Questo processo consuma token. Se il contenuto non è strutturato correttamente, il sistema potrebbe impiegarne risorse per recuperarlo, con la conseguenza che potrebbe semplicemente ignorarlo.

Il modello di business: visibilità, monitoraggio e controllo [15:20]

Il modello commerciale segue questo cambiamento. Non si tratta più solo di:

  • verifica dei siti web.
  • migliorare le classifiche.
  • o un aumento del traffico.

Diventa un sistema gestito che comprende:

  • strategia.
  • esecuzione.
  • creazione di contenuti.
  • ottimizzazione tecnica.
  • e monitoraggio continuo.

La componente più importante è il monitoraggio. Noi monitoriamo:

  • Le domande più importanti per un'azienda.
  • su piattaforme diverse.
  • in diverse aree geografiche.

E noi misuriamo:

  • Qualcuno ti menziona?
  • Si tratta di menzioni positive?
  • Come vi posizionate rispetto alla concorrenza?

Questo diventa il nuovo livello di prestazioni.

I sistemi di intelligenza artificiale possono essere manipolati? [16:42]

È comprensibile la preoccupazione che questi sistemi possano essere manipolati. In alcuni casi, ciò è possibile.

Poiché i LLM attingono al web aperto, non sempre riescono a distinguere la verità dalla falsificazione. È possibile manipolare le narrazioni.

Tuttavia, questo sistema tende a funzionare solo in contesti di nicchia. Per argomenti più ampi e generali, il sistema si basa su una gamma più ampia di segnali.

Ciò rende più difficile la manipolazione su larga scala.

Il rischio esiste, ma è circoscritto.

La SEO è ancora la base [18:55]

C'è un'idea sbagliata secondo cui questo cambiamento sostituirebbe la SEO. Non è così.

La SEO non è separata da AEO o GEO. Ne è un sottoinsieme.

La SEO tecnica rimane essenziale per:

  • struttura del sito.
  • scansionabilità.
  • autorità.

Senza queste basi, diventa molto più difficile avere successo negli ambienti di intelligenza artificiale.

Ciò che cambia non è lo strato di base, ma la portata.

Come la visibilità dell'IA si riflette nelle metriche reali [19:50]

La visibilità dell'IA non si manifesta sempre come traffico diretto. A volte, non c'è alcun link cliccabile. Invece, quello che vedi è:

  • aumento delle ricerche del marchio.
  • traffico diretto.
  • maggiore consapevolezza.

Gli utenti possono:

  • cerca il tuo marchio dopo averlo visto menzionato
  • oppure vai direttamente al tuo sito

Questo crea un tipo di attribuzione diverso. Meno diretto, ma comunque misurabile.

Spesso, quando un marchio viene menzionato nei motori di ricerca, potrebbe non esserci nemmeno un collegamento diretto.

Ma ne vedrete gli effetti in altri modi.

Le persone iniziano a cercare il marchio più frequentemente su Google, oppure digitano direttamente il nome del marchio nel browser. Nei dati analitici, si noterà un aumento delle ricerche con il nome del marchio e del traffico diretto, anche se la menzione originale non includeva un link cliccabile.

Costruire un vantaggio difendibile attraverso l'autenticità [21:10]

In un mercato affollato, la differenziazione spesso si riduce alla capacità di esecuzione.

Per noi, il principio fondamentale è semplice: se non siamo in grado di fornire risultati, non dobbiamo accettare il denaro del cliente.

Questo significa:

  • Nessun contratto vincolante a lungo termine.
  • Nessuna garanzia di fidelizzazione senza risultati.
  • e la volontà di assumersi le proprie responsabilità fin da subito.

Questo sposta la pressione internamente. La responsabilità di ottenere risultati ricade interamente sul nostro team. Ci costringe ad andare oltre i risultati standard e a trovare continuamente modi per migliorare, anziché affidarci a un ambito di lavoro predefinito.

La squadra deve:

  • adattare.
  • sperimentare.
  • e migliorare continuamente.

Perché ciò che conta è il risultato, non il prodotto finito.

Distribuzione come prova: mostrare il lavoro [25:45]

La fiducia non si costruisce con le affermazioni, ma con le prove.

Abbiamo scelto di pubblicare casi di studio reali con screenshot effettivi, anonimizzati ove necessario, che mostrano:

  • Screenshot reali.
  • dati anonimizzati.
  • Confronti prima e dopo.
  • e spiegazioni dettagliate passo passo.

In molti casi, stiamo di fatto regalando le nostre strategie. E lo facciamo sistematicamente, settimana dopo settimana.

Col tempo, questo crea credibilità. Non attraverso il posizionamento, ma attraverso le prove.

Scalare oltre le persone: costruire lo strato di intelligenza artificiale [27:10]

Le imprese di servizi hanno una limitazione naturale: crescono in base al numero di persone.

La tecnologia cambia tutto questo.

Abbiamo costruito quello che chiamiamo un clone AI dell'agenzia chiamata Zicy.

Cattura:

  • strategie.
  • quadri di riferimento per il processo decisionale.
  • e logica di esecuzione.

E li applica su larga scala. Questo ci permette di:

  • servire i mercati globali.
  • operare in più lingue.
  • e superare i limiti umani.

L'idea di base è che non si può raggiungere una crescita globale con le sole risorse umane. Ma con la tecnologia, si possono servire mercati su larga scala, in diverse lingue, senza le stesse limitazioni.

Questa è la prossima fase di crescita.

Operare in condizioni di incertezza [28:48]

Il ritmo del cambiamento nell'IA è costante. Non esiste un manuale di istruzioni stabile.

Operare in questo contesto richiede una mentalità diversa. È simile a un'analogia spesso usata nel mondo delle startup: "Creare un'azienda è come lanciarsi da una scogliera e assemblare il paracadute durante la caduta".

Questa è la mentalità che adottiamo. Pur essendo un'azienda di servizi, operiamo al ritmo di un'azienda tecnologica, adattandoci costantemente ai cambiamenti che avvengono intorno a noi.

Non aspetti la certezza. Ti adatti in movimento.

L'obiettivo finale non è la scalabilità, ma l'ambiente [29:59]

Per me, la crescita non si definisce solo in base al fatturato. Non esiste un punto di arrivo fisso.

L'obiettivo è creare un ambiente in cui:

  • Le persone capaci possono svolgere un lavoro significativo.
  • senza vincoli superflui.
  • e senza influenze tossiche.

Ciò comprende:

  • rifiutare i clienti che non si allineano a quella cultura.
  • dare priorità al benessere e all'autonomia.
  • e creando uno spazio in cui le persone possano prosperare.

In tal senso, l'azienda non è solo un'attività commerciale. È un sistema progettato per permettere alle persone di crescere al suo interno.

Fonte: BFM 89.9

 


 

L'articolo qui sopra evidenzia i punti chiave dell'episodio. Per i lettori che preferiscono seguire l'intera conversazione o rivedere dettagli specifici, la trascrizione completa è disponibile qui di seguito.

 

Trascrizione completa del podcast

Mi chiamo Richard Bradbury e state ascoltando Open for Business. È il programma che approfondisce i percorsi e le iniziative di imprenditori e leader aziendali. Stamattina, nel programma, parlerò con Alvin Koay. È il fondatore e CEO di Crescita professionaleGrowth Pro, un'agenzia di SEO e marketing digitale con sede a Penang, utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i brand a passare dalle strategie di ricerca tradizionali a una visibilità basata sull'IA. Ora, con le interfacce basate sull'IA che stanno cambiando il modo in cui i consumatori cercano prodotti e servizi, la SEO convenzionale basata sulle parole chiave sta iniziando a perdere la sua efficacia. Fondata nel 2019, l'approccio di Growth Pro si basa su quello che definiscono "ingegneria delle citazioni tramite IA". Questo si concentra sull'aiutare i brand a diventare la fonte diretta di riferimenti per i sistemi di IA, piuttosto che competere semplicemente per il posizionamento. Abbiamo avuto una breve conversazione non molto tempo fa. In questa conversazione, discuteremo di come hanno costruito la piattaforma, il modello di business e i meccanismi di ricavo alla base del marketing orientato alle performance, nonché di cosa serve per crescere e rimanere rilevanti in un'economia digitale in rapida evoluzione. Alvin, bentornato al programma. Grazie per essere qui.

Alvin:

Grazie per avermi

0:08 Richard, BFM:

È un piacere averti in città anche questa volta. Iniziamo col dire che hai già creato e sviluppato aziende in passato. E hai persino vinto una competizione globale per startup organizzata dal Guardian.

Sono passati ormai sette anni, cosa ti ha spinto a proseguire in questa avventura in questa fase della tua carriera?

1:46 Alvin:

Quindi, quell'iniziativa, quando vinsi il concorso del Guardian, fu purtroppo interrotta bruscamente. Google e Facebook si accaparrarono tutto, perdemmo i soldi e non avevo più niente da fare. Ero completamente al verde e dovetti chiedere aiuto a mia madre. Mia madre è un'insegnante in pensione con qualche risparmio e le dissi: "Ehi mamma, ho bisogno di aiuto. Ho tre figli che crescono da sfamare e sono senza soldi. Mia moglie non lavora". Avevo quasi 50 anni all'epoca. E poi mi dissi: "Ok, devo fare qualcosa, cosa posso fare?". Beh, sono un nativo digitale da decenni. E pensai: "Ok, credo che inizierò qualcosa, cioè SEO". Così, con poche decine di migliaia di euro di prestito da mia madre, ho avviato un'azienda di SEO. Quindi, con quei pochi soldi, ho iniziato ad acquistare corsi da tutti i migliori guru SEO del mondo, li ho studiati tutti e ho letteralmente imitato quello che facevano, cercando di darmi da fare e trovare il mio primo cliente.

Richard, BFM:

D'accordo, vorrei soffermarmi su questo per un po'. Perché potrebbe cambiare il corso della nostra conversazione. A quel punto avrai 50 anni. Sai, hai perso tutto finanziariamente. Dopo essere stata un'azienda pluripremiata, sai. Dev'essere stata un'esperienza umiliante da affrontare in quella fase della tua carriera.

3:30 Alvin:

Oh, questo fa parte dell'essere imprenditore e, anche prima, ho fallito miseramente molte volte. Quindi la vita di un imprenditore è sempre un'altalena di emozioni.

Richard, BFM:

Giusto. Cos'è che ti riporta sempre indietro? Sai, è una dipendenza dalla frenesia? È il bisogno di dimostrare il mio valore? È il non voler appartenere a un ambiente aziendale tradizionale?

3:55 Alvin:

Beh, è ​​una questione di età, no? Prima di tutto, non sono riuscito ad andare all'università. Giusto. Quindi non ho una laurea e non credo che molte persone mi assumeranno. Come si dice, l'innovazione, ah scusate, la disperazione è la madre di tutte le innovazioni. Giusto. Quindi, quando sei disperato, devi darti da fare e cercare qualcosa per rimanere a galla. Questo è quello che ho fatto.

Richard, BFM:

Cos'era che ti attraeva della SEO all'epoca? Perché pensavi che questo fosse un settore in cui volevo rimanere a lungo?

4:33 Alvin:

Molti anni fa, quando avevo poco più di vent'anni, ho avviato un'azienda di e-commerce. A quel tempo Google, credo fosse il 1998, era ancora in versione beta. I motori di ricerca erano come AltaVista, Yahoo, Excite e simili. Quindi, quando ho avviato quell'azienda di e-commerce, sapevo di dover far decollare l'attività. Così ho imparato a usare la SEO, o meglio, a posizionarmi in alto su AltaVista e simili. A quei tempi la SEO era molto semplice. In pratica, bastava che il nome del dominio comparisse tra i primi risultati in ordine alfabetico per ottenere un buon posizionamento. All'epoca i motori di ricerca erano Yahoo, DMOZ e simili. Ho registrato un nome di dominio chiamato CoolVCD. Iniziava con la lettera C e ci siamo posizionati molto in alto, ricevendo un sacco di traffico. A quel tempo, l'azienda di e-commerce vendeva DVD originali in tutto il mondo. Esatto, e siamo stati tra i primi pionieri dell'e-commerce. Quindi, da lì, ho imparato qualcosa sul posizionamento nei motori di ricerca e abbiamo ottenuto un sacco di affari grazie a questi ultimi. All'epoca pensai: "Oh, funziona!". A quei tempi, la popolazione di internet era di soli 200 milioni, rispetto ai 3 miliardi di oggi. Quindi ho avuto il mio primo assaggio di successo grazie all'ottimizzazione per i motori di ricerca. Così, 30 anni dopo, quando ho fallito in tutto, ho detto: "Ok, torniamo alle origini e riproviamoci". Ma Google, più di 30 anni dopo, è un motore diverso, o meglio, un animale completamente diverso. Quindi è necessario rivedere tutte le strategie. Ed è quello che abbiamo fatto.

6:30 Richard, BFM:

Ricordo ancora i primi tempi di internet, sai, Ask Jeeves, AltaVista. Caspita, che mondo era quello.

Quindi, lungo questo percorso, e fino ad ora, quando vi siete resi conto che la SEO tradizionale non era più sufficiente in questo contesto di scoperta guidata dall'intelligenza artificiale, e che la scoperta guidata dall'IA avrebbe cambiato radicalmente le regole del marketing digitale? Quando ve ne siete resi conto?

Alvin:

Probabilmente un anno dopo l'avvio di ChatGPT, si parlava molto sul mercato della morte della SEO. Ma d'altronde, la narrazione della morte della SEO circolava già da almeno un decennio. Questa volta, però, con l'arrivo di ChatGPT, mi sono sentito davvero minacciato perché non potevo permettermi di fallire di nuovo a quell'età. L'azienda, Growth Pro, era già in crescita. Avevamo più di 30 dipendenti a tempo pieno e sapevo di non potermi permettere di fallire questa volta. Quindi, quando è arrivato ChatGPT, ero molto preoccupato e dovevo pensare a come evitare interruzioni. Per inciso, ho un caro amico con cui abbiamo fallito in un'attività. Era il mio socio in affari, Peter Kua. È uno dei migliori strateghi di data science del paese, o meglio, potenzialmente della regione. Sapevo di avere un vantaggio, perché, essendo lui uno stratega di dati e conoscendo la tecnologia degli algoritmi, avevamo il vantaggio di poter provare a decodificare gli algoritmi dei grandi modelli linguistici. Abbiamo iniziato a sperimentare con OpenAI, con gli LLM e a costruire basi di conoscenza, e tutto ha avuto un senso, perché mentre cercavamo di ottimizzare per Google, ci siamo resi conto che ciò che avevamo imparato con questi embedding e LLM presentava alcune analogie con Google, per il quale stavamo ottimizzando.

8:50 Alvin:

Quindi abbiamo pensato: "Ehi, ho notato uno schema. Possiamo farlo". Così abbiamo approfondito a fondo il funzionamento di Google. E poiché collaboriamo attivamente con i LLM per sviluppare soluzioni, siamo in grado di individuare questi algoritmi e sappiamo come ottimizzare le nostre strategie. Lo abbiamo testato con le nostre risorse digitali e ha funzionato.

9:20 Richard, BFM:

Bene. Prima di fare una pausa, ricordo che non molto tempo fa, durante una puntata di Marketing Mojo, abbiamo parlato un po' di questo argomento. Ma, giusto per rinfrescarci la memoria, cosa significa concretamente "AI first" in termini operativi per la tua azienda? E perché è importante oggi nelle moderne strategie di marketing?

Alvin:

Prima di tutto l'IA, giusto? In pratica, l'IA è un moltiplicatore di forza. Se sei molto intelligente, puoi moltiplicare la tua intelligenza per una percentuale enorme. Quindi, come si sfrutta questa tecnologia? Una delle nostre strategie chiave per i clienti è proprio quella di creare contenuti strutturati per la SEO. Ma quando si parla di IA, sappiamo che è una cosa completamente diversa. Gli algoritmi funzionano in modo diverso. Devono essere molto efficienti nell'indicizzare i contenuti per i motori di ricerca. Ora, abbiamo individuato una certa struttura per ottimizzare per l'IA. Ma come si fa su larga scala? Abbiamo iniziato a usare l'IA per farlo su larga scala e ci siamo detti: "Bene, facciamolo per tutti i nostri clienti, in modo che quando i motori di IA entrano e prelevano i contenuti dal vostro sito web, possano farlo in modo così efficiente e apprezzarli così tanto da far comparire tutti i vostri contenuti nei motori di ricerca. Grazie alla nostra esperienza nella creazione di knowledge base e nell'utilizzo di tecnologie LLM, perché non sfruttiamo questa opportunità per i nostri clienti?".

11:55 Richard, BFM:

Parliamo un po' di ingegneria delle citazioni tramite IA e della sua logica di business. Parliamo del vostro focus, che è sulle citazioni generate dall'IA piuttosto che sul semplice posizionamento nei risultati di ricerca. Dal punto di vista commerciale, come si traduce la visibilità delle citazioni in un ROI misurabile per i vostri clienti?

Alvin:

Ottima domanda. Passando dalla SEO al comportamento di ricerca nell'IA, è fondamentale capire come funziona la SEO. La SEO si basa su algoritmi di ranking. Quando qualcuno inserisce un termine di ricerca, e poiché si tratta di due o tre frasi brevi, Google non ha molto contesto. Quindi deve raccogliere quante più informazioni possibili, utilizzare un algoritmo, cercare contenuti da editori e classificarli di conseguenza, basandosi sulla completezza dei contenuti che possono coprire la rilevanza contestuale di quelle poche parole chiave. Il ranking si basa su competenza, autorevolezza e affidabilità. Questo tipo di contenuto sarà molto completo e lungo. Ma ora, con i motori di risposta, non si inseriscono due o tre parole chiave; si pone una query lunga e articolata, composta da più parti, a volte anche un paragrafo. Per questo motivo, i motori di risposta suddividono le query in base alle diverse entità che le compongono. Generano decine di sotto-query e attingono contenuti dai dati di training e dalle informazioni più recenti disponibili sul web. Esatto, quindi quando ciò accade, vengono consumati molti crediti, o meglio, token. Se non è efficiente acquisire tutti questi contenuti, costerà un sacco di soldi ai motori di ricerca. Quindi è necessario strutturarli in modo diverso per spianare la strada ai bot affinché possano acquisire i contenuti in modo efficiente. Ora, tornando al contenuto SEO, che è molto completo. Se non si strutturano correttamente questi contenuti per l'IA, costano molti token. Quindi i contenuti SEO tradizionali possono potenzialmente rappresentare un problema per i motori di risposta. Ora, è necessario tornare ai contenuti SEO, suddividerli in blocchi, strutturarli con schemi appropriati e modi per dire ai bot come trattare questi contenuti. In questo modo saranno efficienti e i bot li apprezzeranno. Cosa significa? Alcune aziende che si occupano di SEO da anni con contenuti lunghi e completi potrebbero trovarsi in una situazione di svantaggio in cui i motori di risposta hanno difficoltà ad acquisire i loro contenuti, e quindi non vengono citate. In sostanza, aiutiamo i nostri clienti a ristrutturare i loro contenuti SEO preesistenti, migliorandoli e arricchendoli in modo che i motori di ricerca li apprezzino.

15:20 Richard, BFM:

E come lo monetizzate, quindi? Chiedete un compenso tipo: "Venite, daremo un'occhiata al vostro sito web, faremo un'analisi e vi pagheremo per aver realizzato il vostro sito web e tutto il resto"? Funziona così?

Alvin:

Più o meno, sì. Si tratta quindi di un servizio gestito che comprende strategia, consulenza ed esecuzione. Non solo strategia, consulenza ed esecuzione; creiamo contenuti, arricchiamo o integriamo nuovi contenuti per loro, oppure elaboriamo una strategia di clustering dei contenuti e la implementiamo per loro. Ovviamente, ci occupiamo degli aspetti tecnici dei siti web. Allo stesso tempo, la parte più importante è il monitoraggio. Il monitoraggio delle query più importanti per i loro prodotti o servizi in determinate aree geografiche. Monitoriamo tutte queste query e ci chiediamo: quali sono i nuovi KPI per i marketer, o meglio, per i brand o le aziende? Quanto venite menzionati e citati dai motori di ricerca? Le citazioni o le menzioni sono positive? Siete presenti nella conversazione quando i motori di ricerca forniscono le risposte? E se sì, in che misura rispetto ai vostri concorrenti?

16:42 Richard, BFM:

Okay. Vorrei farti una domanda sulla fiducia e la trasparenza, in un certo senso. Ho letto di recente un articolo su un giornalista che era riuscito a scalare le classifiche dei motori di ricerca dicendo loro di aver creato un sito web tutto suo, con tanto di storia su come fosse un campione del mondo di mangiatori di hot dog. E continuava a cercare questo "campione del mondo di mangiatori di hot dog" o qualcosa del genere, e gradualmente, col tempo, ha iniziato ad apparire nei risultati di ricerca come questo giornalista campione del mondo di mangiatori di hot dog, anche se era tutto completamente falso. Niente di tutto ciò era reale; era solo un esperimento sociale. C'è il rischio che i brand, che conoscono il meccanismo, ne approfittino per giocare secondo le regole, per così dire? C'è il rischio che questo accada se non stiamo attenti e cauti?

Alvin:

Potenzialmente, sì. Dato che i LLM prelevano contenuti dal web aperto, non sanno se siano veri o falsi, e si possono effettuare determinate manipolazioni per creare una narrazione. Ma il pericolo potrebbe non essere così grande, nel senso che si può vincere nei motori di risposta per porzioni molto specifiche e particolari della conversazione. Non per i contenuti generici e universali. Quindi, se si parla di una persona molto brava, che ha vinto molte gare di hot dog, non si tratta di un fenomeno generale e universale. È un mercato di nicchia. Proprio per la sua natura di nicchia, un mercato ristretto, non causerà grossi problemi. Ma se si sa come manipolarlo in determinati modi che possono creare problemi, allora sì, potenzialmente può essere manipolato.

18:55 Richard, BFM:

Poiché è in grado di manipolare le notizie, può manipolare ogni genere di cosa nel tempo. Trovo questo ambito affascinante. Senza entrare troppo nei dettagli riservati, e senza bisogno di fare nomi, potresti condividere qualche esempio di clienti che sono passati con successo da strategie SEO tradizionali alla visibilità basata sull'intelligenza artificiale? Di che tipo di clienti stiamo parlando?

Alvin:

Voglio cambiare il paradigma su questo argomento. Non si tratta di passare dalla SEO all'AEO (Answer Engine Optimization) o alla GEO (Generative Engine Optimization). In generale, la SEO è un sottoinsieme di AEO e GEO. È assolutamente necessario avere una conoscenza di base della SEO tecnica per avere successo in AEO e GEO. Una volta acquisita questa base di SEO, è molto più facile lavorare su AEO e GEO perché si tratta di un ambito più ampio; si tratta semplicemente di fare più cose e monitorare più elementi.

19:50 Richard, BFM:

Va bene, ha senso. Prima di fare una pausa, quali feedback vi hanno fornito i vostri clienti per mostrarvi un miglioramento in alcuni dei loro indicatori di performance?

Alvin:

Certo, spesso, quando vieni menzionato frequentemente nei motori di ricerca, se utilizzi il monitoraggio di Google Analytics, puoi vedere le attribuzioni dirette provenienti da questi motori di ricerca. Ma quando viene menzionato il tuo brand, a volte non c'è un link alla citazione. Viene menzionato solo il tuo brand, e in questi casi noterai un aumento della sua notorietà. Le persone cercano più spesso il tuo brand su Google, o a volte si tratta di traffico diretto al tuo sito web. Vedrai un incremento e un miglioramento in questi numeri.

21:10 Richard, BFM:

Oggi il marketing digitale sta diventando, diciamo, saturo. O meglio, si sta saturando.

È sempre stato così, no? Tutti si danno battaglia in questo ambito. Ma qual è, secondo te, il vantaggio competitivo che ti distingue dalle altre agenzie, agenzie di marketing, aziende? Qual è, secondo te, il tuo punto di forza principale per questa azienda?

Alvin:

Beh, è ​​l'autenticità, ecco il punto. L'autenticità di fare un ottimo lavoro per il cliente. Non solo "questi sono i miei risultati, li consegnerò e basta, e voglio il mio compenso". No, alla fine dei conti, quello che vogliamo è ottenere risultati per i nostri clienti. E noi abbiamo questo principio di integrità: se non riusciamo a raggiungere gli obiettivi, non vogliamo i vostri soldi. Quindi non vi vincoliamo con contratti di 6 o 12 mesi solo per essere al sicuro per sei mesi e ricevere il compenso anche se non consegniamo. Uno dei nostri principi è: se nel primo mese non consegniamo abbastanza, e se pensate che non abbiamo mantenuto le promesse, potete licenziarci in qualsiasi momento. Senza fare domande. Non molte agenzie possono essere all'altezza di questo principio. Riduciamo il rischio per il cliente e trasferiamo la responsabilità ai nostri strateghi o al nostro team, che dovranno assolutamente trovare il modo di raggiungere gli obiettivi. Quindi non si tratta di un approccio standardizzato, del tipo "ok, facciamo questo e quello, e quest'altro". No, se il risultato non è quello sperato, dobbiamo davvero fare qualcosa di concreto, scuotere le fondamenta, tornare indietro, aggiungere altri elementi e pensare ad altre strategie per ottenere un cambiamento. Ecco, questa è l'autenticità che ci contraddistingue.

23:02 Richard, BFM:

E questa è anche la sensazione che provi tu, che senti essere parte del tuo DNA.

Alvin:

Questo è il nostro DNA, la nostra cultura. Un altro aspetto della nostra cultura è che assumiamo le persone migliori e più brillanti, e lasciamo loro fare ciò che vogliono purché ottengano risultati. Lavoriamo da casa, non abbiamo nemmeno un ufficio. Lavoriamo da casa da 18 anni, tutti lavorano da casa. Growth Pro è nata circa sette o otto anni fa, e da allora tutti lavorano da casa fino ad oggi. La cosa interessante è che non facciamo visite in loco ai clienti. Quindi, quando si fatturano centinaia di migliaia di dollari all'anno a un cliente, la maggior parte dei clienti non li ho nemmeno mai incontrati.

23:50 Richard, BFM:

Voglio il tuo lavoro.

Alvin:

Molte agenzie lo trovano quasi incredibile. Persino nella fase di presentazione e in altre fasi simili, non facciamo visite in loco. Tutto si svolge tramite videochiamate su Zoom e WhatsApp, e lo facciamo da sette o otto anni. Alcuni dei clienti che collaborano con noi da molti anni non li abbiamo mai nemmeno incontrati.

23:18 Richard, BFM:

I vostri clienti hanno sede in Malesia? Sono clienti regionali o internazionali?

Alvin:

Principalmente dalla Malesia, ma abbiamo molti clienti dalla Cina perché abbiamo un'azienda cinese quotata in borsa che produce circuiti stampati e noi li aiutiamo ad espandersi a livello globale. Molti clienti in Malesia sono aziende, grandi imprese, compagnie assicurative e così via. E naturalmente, aziende di e-commerce dal Regno Unito, dagli Stati Uniti, aziende SaaS dagli Stati Uniti e così via.

24:48 Richard, BFM:

Vorrei chiederti qualcosa riguardo agli aspetti logistici, perché quando immagino le compagnie assicurative che vengono a parlarti per proporti di migliorare il loro sito web, non mi sembrano proprio le più disponibili. Immagino che vogliano incontrarti di persona. Come fai a dire: "No, questo è il nostro principio, questo è il nostro modo di lavorare. Prendere o lasciare"? È questo il modo... ovviamente in maniera educata?

Alvin:

Quindi, devi assolutamente dimostrare la tua competenza specifica. E devi dimostrare di saper fare le cose molto meglio di chiunque altro, e che non ci sono molti concorrenti sul mercato in grado di fare quello che fai tu. E quando sarai in grado di dimostrarlo, non ci sarà bisogno di fare tutti questi fronzoli, cene e regali ai clienti. Alla fine, sapranno che non troveranno nessuno in grado di fare un lavoro migliore del tuo. Verranno da noi.

25:45 Richard, BFM:

Cosa mostrate loro concretamente, per far capire loro "Ecco cosa possiamo fare per voi"? Che tipo di elementi visivi e metriche fornite per dire loro: "Ehi, ecco come possiamo portarvi da questo a questo"?

Alvin:

In pratica, si tratta di content marketing. Abbiamo iniziato con un piccolo gruppo di imprenditori in Malesia. Abbiamo iniziato a pubblicare case study. E i nostri case study non si limitavano a dire "Ehi, comprate i miei prodotti, comprate i miei servizi, siamo bravi". No, quello che abbiamo fatto è stato scattare un sacco di screenshot reali, ovviamente anonimizzando le informazioni, screenshot veri e propri, e poi analizzare nel dettaglio il prima e il dopo, con i numeri esatti supportati dagli screenshot, e quasi ogni esecuzione strategica o tattica in forma puntuale. In pratica, stiamo condividendo l'intero manuale operativo.

26:45 Richard, BFM:

Il tuo ingrediente segreto.

Alvin:

Sì, è il segreto. E lo facciamo quasi ogni settimana da molti anni. Se visitate il nostro sito web, potete vedere che abbiamo più di 100 casi di studio di questo tipo, e credo che siamo tra i più grandi al mondo per quanto riguarda la SEO, con tanto di screenshot e altro. Quindi, ovviamente, la fiducia è alta perché si tratta solo di costanza, costanza e ancora costanza.

27:10 Richard, BFM:

Abbiamo iniziato questa conversazione con te che mi raccontavi di come avevi perso tutto. Vorrei tornare a quel periodo e vedere dove siamo ora. Parliamo di fatturato. Quando parliamo di soldi, a che punto è l'azienda oggi in termini di volume e composizione del fatturato? Vi siete autofinanziati o avete raccolto capitali per arrivare a questo punto? E dove siete... ultima domanda: a che punto siete in termini di fatturato?

Alvin:

In termini di fatturato, ovviamente non superiamo i 10 milioni di dollari all'anno, non di più. E stiamo cercando di avvicinarci a questa cifra e di superarla. Quindi, naturalmente, si tratta di un settore basato sui servizi, ma allo stesso tempo abbiamo anche sviluppato una componente tecnologica. Abbiamo creato quello che chiamiamo un clone AI della nostra agenzia. Il cuore pulsante, l'anima, le strategie, le tattiche, tutto è integrato in un agente AI, ed è lì che abbiamo investito. È lì che crediamo di poter servire il mercato globale su larga scala utilizzando la tecnologia. Quindi, con questo, lo abbiamo appena lanciato, lo stiamo utilizzando per tutti i nostri clienti ed è localizzato in tutte le lingue locali a livello regionale. Bene, con questo, se tutto va per il verso giusto, allora può diventare un'importante fonte di entrate. Perché fondamentalmente, non si può crescere con le risorse umane. Non si può crescere a livello globale con le risorse umane. Si può crescere con la tecnologia, ed è lì che si colloca il prossimo capitolo dell'azienda.

28:48 Richard, BFM:

Ed è proprio questo che volevo chiederti: stare al passo con la rapida adozione delle tecnologie di marketing, qual è la sfida operativa più grande che stai affrontando? Mantenere l'azienda in linea con questi cambiamenti nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale, perché spesso non sappiamo cosa succederà da una settimana all'altra.

Alvin:

La sfida più grande sarà quindi la flessibilità e la capacità di improvvisare per stare al passo con i rapidi cambiamenti che avvengono ogni giorno. Nel mondo delle startup tecnologiche, qualcuno diceva: "Costruire un'azienda per una startup tecnologica è come buttarsi da una scogliera e cercare di assemblare il paracadute prima di toccare terra". Noi adottiamo lo stesso principio, anche se offriamo servizi gestiti per Growth Pro, siamo più focalizzati sulle risorse umane, ma ci muoviamo al ritmo del settore tecnologico, giusto? Stiamo costruendo il clone AI della nostra agenzia, quindi siamo a tutti gli effetti una vera e propria azienda tecnologica e dobbiamo muoverci a quel ritmo.

29:59 Richard, BFM:

Alvin, la mia ultima domanda prima di salutarti oggi. Dopo quasi sette anni dall'inizio di questo percorso, come immagini la crescita per il futuro? E quando pensi di aver raggiunto i tuoi obiettivi?

Alvin:

Okay, per me non c'è un obiettivo finale. Fondamentalmente, quello che sto cercando di fare è costruire un ecosistema in cui persone straordinarie possano prosperare nel giardino che abbiamo creato, ed è una cosa meravigliosa perché assumiamo persone valide, offriamo loro un equilibrio tra vita lavorativa e privata e facciamo cose significative e con uno scopo preciso, giusto? E le trattiamo bene. Quindi tutto è molto umanizzato, e tornando al motivo per cui non abbiamo contratti con i clienti è perché non vogliamo che clienti tossici dettino il modo in cui il nostro team lavora, quindi nella maggior parte dei casi, anche quando c'è un contratto da 100 o 200,000 mila euro all'anno sul tavolo, lo rifiutiamo semplicemente perché il cliente è tossico per il nostro ambiente, per la nostra cultura. Quindi vogliamo costruire un'azienda in cui le persone valide possano prosperare, quindi è un tipo di azienda e di cultura molto umanizzata.

31:20 Richard, BFM:

Fantastico. Alvin, grazie mille per aver parlato con me oggi.

Alvin:

Grazie infinite per l'opportunità.

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