Saya memulai karier di bidang SEO pada saat aturan-aturan masih relatif stabil. Jika peringkat Anda bagus, Anda akan mendapatkan trafik. Dan jika Anda mendapatkan trafik, Anda memiliki peluang untuk melakukan konversi.
Hubungan itu hampir linier.
Saat ini, tidak demikian.
Pengguna bisa mendapatkan apa yang mereka butuhkan tanpa perlu mengklik tautan ke situs web. Dan ketika itu terjadi, peringkat menjadi kurang penting dibandingkan hal lain sepenuhnya.
Jadi, pertanyaan sebenarnya bukan lagi tentang peringkat. Melainkan apakah Anda merupakan bagian dari solusi sejak awal.
– Alvin Koay, Pendiri Zicy.com & Growth.pro
Yang akan kita bahas:
- Pergeseran cara mesin pencari berevolusi menjadi mesin penjawab. [04: 20]
- Apakah SEO benar-benar sedang sekarat atau hanya berevolusi? [04: 56]
- Bagaimana mesin penjawab mengambil dan mensintesis informasi [06: 50]
- Mengapa disebut-sebut lebih penting daripada diberi peringkat [08: 55]
- Mengapa metrik lalu lintas tradisional kehilangan maknanya? [12: 28]
- Apa sebenarnya yang diukur oleh KPI baru seperti pangsa suara? [18: 20]
- Mengapa konten panjang bisa menjadi tidak efisien untuk pencarian AI? [19: 20]
- Pergeseran dari kata kunci ke entitas dalam pemahaman konten [21: 33]
- Mengapa konsistensi di berbagai saluran menentukan kepercayaan terhadap AI? [26: 18]
- Bagaimana rekomendasi AI memengaruhi perilaku pengguna dan konversi [28: 27]
- Pergeseran pola pikir yang dibutuhkan oleh para pemimpin pemasaran [29: 50]
Pergeseran dari mesin pencari ke mesin penjawab [04:20]
Pencarian dulunya mengikuti pola yang sangat mudah diprediksi. Anda memasukkan kata kunci. Mesin pencari menampilkan daftar hasil. Dan Anda menelusuri hasil tersebut untuk menemukan apa yang Anda butuhkan.
Ada prosesnya.
Sekarang, proses itu sedang dipersingkat.
Saat Anda melakukan pencarian, yang muncul pertama kali bukanlah lagi daftar tautan. Melainkan jawaban—yang dihasilkan langsung di dalam antarmuka.
Google sendiri bergerak ke arah ini. Ikhtisar AI kini berada di atas hasil pencarian tradisional, mendorong halaman hasil mesin pencari yang sudah dikenal lebih ke bawah.
Ada lelucon lama di industri ini: "Jika Anda berada di halaman kedua Google, di situlah Anda bisa menyembunyikan mayat."
Namun saat ini, bahkan berada di halaman pertama pun bukan lagi keunggulan yang menentukan.
Karena pengguna mungkin tidak akan pernah mencapainya.
Apakah SEO Tradisional Sudah Mati? [04:56]
Pertanyaan apakah SEO sudah mati atau belum bergantung pada bagaimana Anda mendefinisikannya. Jika tidak ada mesin pencari, apakah optimasi mesin pencari akan tetap ada?
Google masih menjadi mesin pencari terbesar di dunia. Itu tidak berubah.
Yang berubah adalah apa yang sedang Google wujudkan.
Alih-alih menampilkan daftar tautan, sistem ini semakin berperilaku seperti mesin pencari dengan menampilkan respons secara langsung, seringkali sebelum pengguna berinteraksi dengan situs web mana pun.
Jadi SEO tidak akan hilang. Tetapi perannya sedang berubah.
Hal ini menjadi fondasi serta lapisan teknis dan struktural yang mendukung visibilitas.
Yang menentukan visibilitas sekarang adalah hal yang sama sekali berbeda: apakah konten Anda dipilih, diinterpretasikan, dan disertakan dalam jawaban.
Pencarian AI di China – Apakah Ini Mempengaruhi LLM? [06:50]
Pergeseran ini tidak terbatas pada Google saja.
Di Tiongkok, platform seperti Baidu beroperasi dalam ekosistem besar dan tertutup, yang sering disebut sebagai "walled gardens" (taman bertembok). Mereka memiliki model bahasa besar mereka sendiri, seperti ErnieBot.
Namun, perilaku dasarnya serupa. Secara tradisional, pencarian membutuhkan upaya manual.
Seorang pengguna memasukkan kueri. Meninjau beberapa tautan. Mengunjungi berbagai situs web. Dan kemudian memutuskan di mana akan bertransaksi.
Mesin penjawab menghilangkan proses tersebut.
Ketika sebuah kueri dimasukkan, sistem akan memecahnya menjadi beberapa entitas. Setiap entitas menghasilkan serangkaian sub-kueri, yang pada dasarnya merupakan penyebaran dari berbagai kemungkinan pertanyaan.
Sistemnya kemudian:
- Mengambil informasi dari web terbuka.
- mencocokkannya dengan data pelatihannya.
- dan menyusun satu respons tunggal.
Apa yang dulunya membutuhkan beberapa langkah, sekarang ditangani dalam satu kali proses.
Di situlah letak gangguannya.
Jika AI Tidak Menyebutkan Namamu, Kamu Telah Kalah [08:55]
Hal ini mengubah sifat visibilitas. Pertanyaannya bukan lagi apakah mesin penjawab mengirimkan trafik kepada Anda.
Pertanyaannya adalah apakah Anda hadir dalam jawaban tersebut sama sekali.
Jika merek atau layanan Anda tidak disebutkan, Anda pada dasarnya tidak terlihat.
Dan jika pesaing Anda yang direkomendasikan, merekalah yang memanfaatkan peluang tersebut.
Ini menunjukkan adanya perubahan pola pikir.
Visibilitas bukan lagi tentang peringkat. Ini tentang dikutip, disebut-sebut, dan direkomendasikan. Bahkan, ini menciptakan peluang bagi pemain yang lebih kecil.
Sebagai contoh, bengkel mobil lokal di Klang dapat direkomendasikan jika keberadaannya di situs web, Profil Bisnis Google, dan platform media sosial terstruktur dengan benar.
Bukan karena peringkatnya lebih tinggi. Tetapi karena relevan secara kontekstual dengan kueri tersebut.
Mengapa KPI Lalu Lintas Kehilangan Maknanya [12:28]
Selama ini, perilaku pencarian dibangun berdasarkan kata kunci. Pengguna memasukkan frasa pendek seperti "asuransi jiwa terbaik Malaysia." Kueri ini hanya mengandung sedikit konteks.
Mesin pencari harus menyimpulkan maksud dan mencocokkannya dengan konten yang paling komprehensif dan berwibawa yang tersedia, yang menunjukkan keahlian, otoritas, kepercayaan, dan pengalaman pengguna yang kuat.
Konten tersebut kemudian akan mendapat peringkat tinggi, dan pengguna akan mengkliknya untuk menjelajahinya. Model ini berhasil selama beberapa dekade.
Namun, hal itu bergantung pada sebuah keterbatasan: kurangnya konteks dalam kueri.
Batasan itu sudah tidak ada lagi.
Pengguna kini dapat mengajukan pertanyaan yang lengkap. Misalnya: “Saya ingin membawa keluarga saya yang berjumlah lima orang ke Singapura pada bulan Desember, dan saya mencari hotel dekat kebun binatang.”
Kueri tunggal ini berisi beberapa entitas:
- ukuran keluarga
- tujuan
- waktu
- lokasi spesifik
Mesin penjawab memproses ini secara berbeda.
Mereka menguraikan setiap entitas, menghasilkan sub-kueri, mengambil informasi yang relevan, dan membangun respons. Dalam model ini, kebutuhan untuk mengklik banyak situs web berkurang.
Dan sebagai hasilnya, tingkat klik-tayang menurun secara signifikan.
Bahkan di dalam lingkungan AI Google, sebagian besar pengguna tidak mengklik tautan ke situs web.
Jadi, lalu lintas, sebagai metrik utama, menjadi kurang bermakna.
KPI Apa yang Penting Saat Ini dalam Pencarian AI [18:20]
Jika lalu lintas bukan lagi metrik utama, pertanyaannya menjadi: apa yang menggantikannya?
Jawabannya adalah pangsa suara. Mulailah dengan pertanyaan-pertanyaan terpenting yang berkaitan dengan bisnis Anda.
Bukan hanya segelintir, tetapi berpotensi ratusan.
Misalnya, ada 200 pertanyaan bernilai tinggi yang diajukan pelanggan Anda di berbagai platform seperti ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan Google AI.
Untuk setiap pertanyaan ini, Anda perlu memahami:
- Apakah nama Anda disebut-sebut?
- Apakah Anda direkomendasikan?
- Seberapa sering Anda tampil dibandingkan dengan para pesaing?
Inilah kerangka pengukuran baru. Visibilitas bukan lagi tentang berapa banyak pengguna yang mengunjungi situs web Anda. Melainkan tentang seberapa sering merek Anda hadir dalam jawaban yang mereka terima.
Konten Panjang Bisa Menjadi Beban [19:20]
Terdapat juga masalah struktural terkait bagaimana konten dikonsumsi oleh sistem AI.
Ketika pengguna mengirimkan permintaan, sistem pertama-tama memeriksa data pelatihannya, yang mungkin sudah usang selama beberapa bulan. Kemudian, sistem mengambil informasi tambahan dari web terbuka untuk membangun respons.
Selama proses pengambilan ini, efisiensi sangat penting. Konten harus:
- jelas
- relevan
- dan mudah diekstraksi
Jika suatu sistem perlu memproses 2,000 hingga 3,000 kata untuk mengekstrak sejumlah kecil poin yang bermanfaat, sistem tersebut mungkin akan langsung beralih ke sumber lain.
Ini berarti bahwa konten panjang tradisional (yang dirancang agar komprehensif) dapat menjadi tidak efisien dalam konteks ini.
Bukan karena tidak berharga. Tetapi karena lebih sulit untuk mendapatkannya kembali.
Kata Kunci vs Entitas [21:33]
SEO tradisional sangat berfokus pada kata kunci. Konten sering kali ditulis untuk menyertakan frasa spesifik dan variasinya.
Mesin penjawab otomatis tidak bergantung pada pendekatan ini. Mereka beroperasi berdasarkan entitas dan hubungan kontekstual.
Mereka dapat memahami artinya tanpa perlu mencocokkan kata kunci secara tepat.
Hal ini mengubah cara konten seharusnya disusun.
Alih-alih menulis untuk cakupan kata kunci, konten harus disusun sedemikian rupa sehingga jawaban dapat diekstrak secara langsung, tanpa mengharuskan sistem untuk menafsirkan sejumlah besar teks.
Data Bersih Membangun Kepercayaan AI [26:18]
Faktor lainnya adalah konsistensi. Sistem AI tidak mengevaluasi satu sumber secara terpisah.
Mereka mengevaluasi sinyal di berbagai saluran:
- situs web
- Media yang diterima
- media berbayar
- platform sosial
Jika sumber-sumber ini menyajikan informasi yang saling bertentangan, sistem akan kehilangan kepercayaan. Ketika itu terjadi, sistem mungkin akan:
- abaikan kontennya
- atau menghasilkan keluaran yang tidak akurat
Hal ini sering dianggap sebagai halusinasi. Padahal sebenarnya, ini adalah cerminan dari data yang tidak konsisten.
Untuk menghindari hal ini, organisasi perlu menyelaraskan pesan di semua saluran. Konsistensi menjadi prasyarat untuk membangun kepercayaan.
Mengapa 'Penyebutan AI' Mendorong Konversi Lebih Tinggi [28:27]
Selain itu, ada juga pergeseran dalam cara pengguna mengambil keputusan.
Jika Anda bertanya kepada sekelompok pelari tentang sepatu yang mereka gunakan, dan beberapa orang merekomendasikan merek yang sama, rekomendasi tersebut memiliki bobot yang signifikan.
Sistem AI berfungsi dengan cara yang serupa.
Ketika pengguna menerima rekomendasi dari mesin pencari jawaban, hal itu dianggap sebagai panduan dan bukan iklan. Ini menyebabkan perilaku yang berbeda.
Pengguna yang datang melalui rekomendasi berbasis AI:
- sudah memiliki niat.
- sudah memiliki konteks.
- dan seringkali mereka sudah tahu apa yang mereka inginkan.
Mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menjelajah. Mereka membutuhkan lebih sedikit dukungan. Dan nilai seumur hidup mereka seringkali jauh lebih tinggi.
Pergeseran Pola Pikir bagi CMO di Era Pencarian AI [29:50]
Hal ini menyebabkan pergeseran yang lebih luas dalam cara pemasaran seharusnya dilakukan.
Fokus tradisionalnya adalah mengarahkan lalu lintas ke situs web. Namun, tujuannya sekarang berbeda.
Hal ini perlu disebutkan dan direkomendasikan oleh mesin pencari jawaban.
Ketika hal ini terjadi secara konsisten:
- Pencarian merek meningkat.
- Peningkatan lalu lintas langsung.
- Kualitas timbal membaik.
Jenis visibilitas ini tidak dapat dibeli dengan cara yang sama seperti pencarian berbayar.
Hal itu harus diperoleh melalui relevansi, kejelasan, dan keselarasan.
Akhirnya…
Satu poin terakhir.
Banyak yang berasumsi bahwa mengoreksi respons AI secara langsung akan memengaruhi keluaran di masa mendatang.
Tidak.
Untuk memengaruhi bagaimana AI merepresentasikan merek Anda, Anda perlu memengaruhi data yang mendasarinya.
Itu berarti:
- Konten yang lebih baik.
- kehadiran kontekstual yang lebih kuat.
- dan sinyal yang konsisten di berbagai platform.
Karena pada akhirnya, AI mencerminkan apa yang dapat diambilnya.
Sumber: BFM 89.9
Artikel di atas menyoroti poin-poin penting dari episode tersebut. Bagi pembaca yang lebih suka mengikuti percakapan lengkap atau meninjau kembali detail spesifik, transkrip lengkapnya disertakan di bawah ini.
Pencarian berubah dengan cepat. Dengan semakin banyaknya alat AI yang menjawab pertanyaan secara langsung, merek tidak lagi dapat hanya mengandalkan peringkat, klik, dan lalu lintas untuk tetap terlihat.
Dalam episode Marketing Mojo kali ini, Richard Bradbury dari BFM 89.9 berbicara dengan Alvin Koay, Pendiri dan CEO dari Growth.pro, tentang bagaimana AI membentuk kembali penemuan digital, mengapa metrik SEO tradisional kehilangan relevansinya, dan apa yang harus dilakukan tim pemasaran Malaysia sekarang agar tetap kredibel, mudah ditemukan, dan kompetitif di dunia yang dimediasi AI.
Richard, BFM:
Selama bertahun-tahun, merek-merek telah berjuang untuk mendapatkan peringkat, klik, dan trafik, tetapi lebih dari sebelumnya. Pelanggan tidak hanya mencari lagi. Mereka berbicara dengan AI, dan ketika alat-alat ini menghasilkan jawaban secara langsung, aturan visibilitas, kredibilitas, dan bahkan pengukuran mulai berubah. Jadi, apa artinya bagi perusahaan-perusahaan Malaysia dan tim pemasaran internal mereka? Apakah SEO tradisional masih relevan di tahun 2026, atau kita sedang melihat perubahan total?
Saya sedang berbicara dengan Alvin Koay, pendiri dan CEO dari Pertumbuhan Pro, sebuah agensi SEO dan pemasaran digital berbasis AI yang berlokasi di Penang, yang membantu merek-merek untuk mengalihkan fokus mereka dari strategi pemasaran tradisional ke strategi pemasaran modern. Alvin, selamat datang di acara ini, teman. Apa kabar?
Alvin:
Baik, terima kasih atas kesempatan ini, Richard.
Richard, BFM:
Ceritakan tentang Growth Pro dan apa yang Anda maksud ketika menyebut diri Anda sebagai agensi SEO yang mengutamakan AI?
Alvin:
Jadi, kami memulai sekitar tujuh atau delapan tahun yang lalu sebagai agensi SEO. ChatGPT dimulai sekitar tiga tahun yang lalu, dan saat itulah banyak perbincangan tentang SEO yang akan tergeser oleh ChatGPT. Kebetulan, kami memiliki mitra lain yang merupakan ahli strategi data, dan kami menganalisis apa yang dapat kami lakukan, apa yang dapat dilakukan perusahaan SEO jika kami tergeser. Kami menggali lebih dalam tentang bagaimana pencarian berjalan dan kami menemukan bahwa kami harus bersiap-siap. Kami sedikit tahu tentang cara kerja ChatGPT. Jadi, kami mulai melakukan rekayasa balik, jenis kueri yang dimasukkan orang dan bagaimana model bahasa besar ini mendapatkan konten, bagaimana mereka mendapatkan data pelatihan mereka, dan semua itu. Dan kami membuat sebuah panduan. Anda dapat melihat bahwa ada penurunan besar dalam rasio klik-tayang dari pencarian Google.
Ada sebuah lelucon yang beredar di industri SEO. Jika Anda berada di halaman kedua Google, di situlah Anda bisa menyembunyikan mayat. Tidak ada yang akan menemukannya.
Richard, BFM:
Ya, saya pernah mendengar itu sebelumnya.
Alvin:
Jadi sekarang, yang muncul pertama adalah gambaran umum AI dan di situlah letak keunggulannya, didukung oleh Gemini, yang merupakan bagian dari mesin penjawab. Itu adalah perubahan besar di Google.
Apakah SEO Tradisional Sudah Mati?
Richard, BFM:
Anda berasal dari latar belakang SEO tradisional. Jadi, pertanyaan terpentingnya adalah, apakah ini pertanda matinya SEO tradisional atau lebih tepatnya sebuah evolusi? Lalu, apa perbedaan antara AEO dan SEO sekarang?
Alvin:
Tergantung siapa yang Anda tanya. Jika tidak ada mesin pencari, apakah akan ada optimasi mesin pencari? Apakah itu masuk akal? Google masih menjadi mesin pencari terbesar di dunia.
Richard, BFM:
Itu bagus sekali.
Alvin:
Jadi, ketika Anda memasukkan kata kunci, yang muncul pertama kali adalah percakapan obrolan. Halaman hasil mesin pencari terdorong jauh ke bawah. Jadi, sebentar lagi Anda akan melihat bahwa Google berubah menjadi mesin penjawab. Jadi ya, Google mungkin masih menghasilkan banyak trafik, tetapi apakah Google akan menjadi mesin pencari atau mesin penjawab? Itulah pertanyaannya. Jadi, ketika tidak ada lagi mesin pencari, pada akhirnya, akankah ada optimasi mesin pencari? Itulah pertanyaannya.
Namun, SEO adalah dasar dari AEO. Jadi, jika penerbit mengoptimalkan situs web mereka dengan SEO teknis yang kuat, itu akan membentuk dasar yang sangat kuat untuk AEO.
Pencarian AI di China - Apakah Mempengaruhi Program Studi Sastra (LLM)?
Richard, BFM:
Oke, saya mengerti. Izinkan saya mengajukan pertanyaan mengenai mesin pencari di tempat lain. Bagaimana hal-hal seperti AI memengaruhi mesin pencari di Tiongkok, seperti Baidu misalnya, mesin pencari terbesar di Tiongkok? Apakah mereka mengadopsi hal-hal serupa dengan yang dilakukan Google di tempat lain?
Alvin:
Jadi, itu adalah platform besar, aplikasi super besar, dan itu adalah "taman bertembok". Baidu adalah mesin pencari. Dan Baidu memiliki LLM sendiri yang didukung oleh ErnieBot jika saya tidak salah. Secara tradisional untuk pencarian, yang terjadi adalah ketika Anda memasukkan kata kunci pencarian, mesin pencari akan memberi Anda halaman hasil pencarian dan di situlah Anda harus mengklik tautan secara manual ke penerbit dan setelah Anda mendapatkan semua informasi yang Anda inginkan, kemudian Anda mengidentifikasi "Saya ingin bertransaksi dengan perusahaan ini" sehingga orang ini akan pergi ke situs web tertentu dan mengklik tautan dan melakukan transaksi atau mengajukan pertanyaan. Jadi ada banyak pekerjaan manual yang terlibat, tetapi mesin penjawab bekerja secara berbeda.
Mesin pencari akan melakukan semua hal ini untuk Anda. Ketika Anda memasukkan sebuah sistem, Gemini akan memecahnya menjadi berbagai entitas dan setiap entitas akan melakukan pencarian sub-kueri yang paling mungkin. Kemudian, sistem akan mencari di web terbuka, mengambil informasi sebanyak mungkin, kembali dan melihat data pelatihannya, lalu menyusun jawaban terbaik untuk Anda. Itulah mengapa mesin pencari mengalami perubahan besar.
Jika AI Tidak Menyebutkan Nama Anda, Anda Telah Kalah
Richard, BFM:
Jika kita melihat masa depan hal ini, bagaimana hal itu mengubah cara kita berinteraksi dengan mesin pencari? Misalnya, jika Anda ingin sampai ke halaman tiga dan empat, Anda masih bisa melakukannya. Tetapi bagaimana hal itu mengubah kita secara mendasar pada tingkat perilaku?
Alvin:
Ini adalah perubahan besar. Bahkan penerbit kecil pun akan dapat ikut serta dalam percakapan ini. Jadi pertanyaannya sekarang bukan lagi apakah mesin pencari mengirimkan trafik kepada saya? Pertanyaan terbesar saat ini adalah - apakah merek atau layanan saya dikutip atau direkomendasikan oleh mesin pencari. Jadi ini adalah perubahan pola pikir total. Jadi selama Anda melakukan optimasi yang tepat untuk mesin pencari, ada kemungkinan besar Anda akan disebutkan, direkomendasikan, dan dikutip oleh mesin pencari. Bahkan, akan lebih mudah jika Anda lebih detail. Misalnya, jika Anda memiliki bengkel mobil di Klang, dan jika Anda tahu cara mengoptimalkannya dengan benar menggunakan profil bisnis Google Anda, situs web Anda, dan semua media sosial lainnya, ya, mesin pencari akan dapat merekomendasikan Anda. Itu tergantung pada bagaimana Anda mengoptimalkan konten Anda.
Mengapa KPI Lalu Lintas Kehilangan Maknanya?
Richard, BFM:
Ide-ide besar yang Anda fokuskan dengan Growth Pro adalah KPI lalu lintas tradisional, yang menurut sebagian orang, saat ini menjadi kurang bermakna.
Lalu mengapa metrik-metrik tersebut kehilangan relevansinya ketika kita sekarang hidup di dunia yang dimediasi oleh AI? Apakah karena semua orang berpikir, "Saya hanya ingin menggunakan alat AI saya, dan saya tidak perlu menggunakan Google lagi?"
Alvin:
Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, telah terjadi perubahan besar dalam perilaku pencarian. Jadi, Google dulunya adalah raksasa. Semua orang menggunakan Google. Dan cara Anda menggunakan Google adalah dengan melakukan pencarian kata kunci. Misalnya, dua atau tiga kata kunci singkat, seperti, "Asuransi jiwa terbaik di Malaysia". Bahkan bukan pertanyaan. Itu hanya frasa kata kunci. Dengan sedikit konteks, Google perlu menggunakan algoritmanya dan mencari kemungkinan maksud pencari, dan Google adalah monster konten yang dihasilkan pengguna. Ia tidak memiliki konten. Karena kurangnya konteks, ia akan mencari konten paling komprehensif yang dipublikasikan oleh situs web yang selaras dengan maksud pengguna dan memiliki keahlian, otoritas, kepercayaan, dan pengalaman pengguna yang baik. Kemudian, jika konten tersebut memenuhi semua kriteria tersebut, maka konten tersebut akan diberi peringkat tinggi.
Jadi, ketika pengguna mencari suatu istilah, mereka akan mengklik tautan pertama karena peringkatnya tinggi, dianggap sangat baik oleh algoritma Google. Kemudian Anda mencakup seluruh cakupan konteks untuk istilah pencarian yang terbatas tersebut.
Nah, selama beberapa dekade terakhir, hal ini telah terjadi. Tetapi dengan ChatGPT, mereka tidak memasukkan istilah pencarian kata kunci. Biasanya mereka akan mengajukan pertanyaan panjang dengan beberapa entitas. Misalnya: “Saya ingin membawa keluarga saya yang berjumlah lima orang ke Singapura pada bulan Desember dan saya mencari hotel dekat kebun binatang.” Ada beberapa entitas yang terlibat. Kebun binatang adalah satu entitas. Desember adalah entitas lain. Keluarga berlima adalah satu entitas.
Mesin penjawab seperti ChatGPT tidak bekerja berdasarkan kata kunci, melainkan berdasarkan entitas. Jadi sekarang ada lima atau enam entitas dan mesin tersebut memecah sub-kueri dari setiap entitas dan menyebarkan semua kueri.
AI akan mengambil semua konten ini dan tujuan utama pengguna atau situs web adalah untuk dikutip dan disebutkan oleh mesin pencari jawaban. Jika Anda tidak menjadi bagian dari percakapan, Anda telah kalah. Dan jika pesaing Anda direkomendasikan oleh mesin AI, maka Anda telah kalah dalam permainan.
Richard, BFM:
Sebelumnya, Anda bisa mengeluarkan uang untuk Google dan itu akan menaikkan profil Anda ke halaman pertama, atau setidaknya beberapa hasil pencarian pertama. Terlepas dari apakah Anda mendapatkan semua hasil tersebut atau tidak, itu tidak masalah, Anda telah membayar untuk sampai ke posisi Anda sekarang.
Jadi, yang Anda maksud adalah dengan cara baru ini, belum tentu hasilnya sama.
Alvin:
Membayar uang dan langsung berada di peringkat teratas Google, itulah yang disebut bayar per klik. Yang saya maksud adalah hasil pencarian organik yang tidak dibayar. Anda perlu merekayasa dan mengoptimalkan metrik untuk mengukur rasio klik tayang. Berapa banyak waktu dan lalu lintas yang dikirim oleh mesin pencari ke situs web Anda dan seberapa menarik lalu lintas tersebut? Apakah lalu lintas tersebut menghasilkan penjualan atau prospek?
Sedangkan dengan mesin pencari jawaban, tingkat klik-tayang mungkin turun sekitar 60%. Dan bahkan di Google, jika Anda menggunakan mode AI, 93% orang bahkan tidak mengklik tautan ke situs web. Jadi dalam satu atau dua tahun terakhir, Anda melihat begitu banyak lalu lintas yang menurun.
Jadi sekarang kita tidak lagi mengukur lalu lintas. Lalu apa yang kita ukur? Yaitu pangsa suara. Seberapa banyak merek Anda disebutkan dalam percakapan? Apakah Anda dikutip oleh mesin pencari jawaban? Ini adalah metrik baru yang sangat penting karena Anda tidak dapat lagi mengukur lalu lintas.
KPI Apa yang Penting Saat Ini dalam Pencarian AI?
Richard, BFM:
Jika trafik bukan lagi metrik utama, maka trafik tradisional bukan lagi tolok ukur utama. Jadi, para pemimpin seharusnya mengukur seberapa sering atau apakah mereka berada di mesin pencari jawaban tersebut. Lantas, seperti apa metrik pengukuran yang sukses bagi para pemasar?
Alvin:
Ini tentang apa saja pertanyaan terpenting yang diajukan orang tentang produk atau layanan Anda. Katakanlah ada 200 pertanyaan yang sangat penting. Anda ingin mengetahui semua pertanyaan ini dan apakah AI menyebutkan merek Anda atau tidak. Kami menyebutnya pangsa suara (share of voice). Anda perlu mengukurnya di ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Google AI Mode, dan Google AI overview, ini semua adalah berbagai LLM (Learning Language Model). Jadi, Anda ingin mengetahui berapa pangsa suara Anda di semua LLM, dan berapa banyak pangsa suara yang Anda miliki dibandingkan dengan pesaing Anda.
Konten Panjang Bisa Menjadi Beban
Richard, BFM:
Jadi, tadi Anda berbicara tentang bagaimana AI menggunakan token, dan jika terlalu banyak token yang digunakan, maka AI mungkin akan memutuskan untuk melewatkan konten tersebut. Jelaskan sedikit lebih detail.
Alvin:
Ketika seseorang memasukkan kueri di ChatGPT, ChatGPT akan memeriksa jenis konten apa yang mereka miliki dalam data pelatihan. Dan biasanya data pelatihan sudah ketinggalan hampir setahun, lalu mencari konten terbaru di web terbuka, kemudian mengkompilasi semuanya dan meninjau respons terbaik. Jadi, bagian di mana AI mencari di web terbuka dan menjelajahi situs web dengan otoritas tinggi akan mempertahankan sebagian besar token. Konten harus sangat efisien agar dapat diambil. Konten tersebut harus masuk akal dan menjawab maksud kueri.
Namun, jika konten SEO tradisional sangat komprehensif dan perayap mesin pencari perlu merayap melalui konten sepanjang 2,000-3,000 kata hanya untuk mendapatkan dua atau tiga poin, perayap akan berkata, "Saya akan melewatkan ini, saya akan pergi ke yang berikutnya dan mencari konten yang lebih baik, lebih terarah, dan lebih efisien." Jadi, ketika itu terjadi, artikel panjang Anda akan menjadi beban.
Kata Kunci vs Entitas
Richard, BFM:
Jika Anda menulis secara efisien agar mesin pencari dapat membaca konten Anda, maka konten yang perlu Anda tulis di situs web Anda hampir sama dengan cara Anda mengajukan pertanyaan ke Google pada awalnya.
Alvin:
Ya, dalam arti tertentu, tetapi ingat, saya menyebutkan bahwa mesin pencari jawaban bekerja berdasarkan entitas dan bukan berdasarkan kata kunci. Kebanyakan orang akan menulis berdasarkan kata kunci. Jadi mereka banyak melakukan pengisian kata kunci dan memasukkan beberapa kata kunci semantik dalam konten mereka. Sedangkan mesin pencari jawaban, mereka tidak bergantung pada kata kunci karena didasarkan pada entitas.
Artinya, mesin pencari akan mengetahui relevansi semantik atau relevansi kontekstual terhadap beberapa kata kunci tersebut. Anda perlu menyusun ulang konten panjang Anda agar mesin pencari dapat langsung memilih jawaban yang tepat dan tidak perlu menelusuri seluruh artikel yang berisi tiga ribu kata tersebut.
Data yang Bersih Membangun Kepercayaan pada AI
Richard, BFM:
Dari mana perusahaan-perusahaan Malaysia pada umumnya harus memulai jika mereka ingin menyelaraskan kembali strategi digital mereka untuk penemuan berbasis AI tanpa harus merombak semuanya dalam semalam?
Alvin:
CMO perlu menyelaraskan semua agensi mereka dan tidak membiarkan masing-masing bekerja secara terpisah karena jika PR Anda mengatakan satu hal, konten dari media yang diperoleh mengatakan hal lain, tetapi situs web Anda mengatakan sebaliknya, faktor kepercayaan untuk ChatGPT akan menurun. Dan ketika itu terjadi, konten Anda akan diabaikan atau mengalami halusinasi. Anda harus menyelaraskan semua media yang diperoleh, media berbayar, media sosial, dan media milik Anda. Itu sangat penting untuk menghindari halusinasi dan mendapatkan faktor kepercayaan dari model bahasa yang besar.
Dan yang kedua, Anda perlu mengetahui pertanyaan-pertanyaan terpenting apa yang diajukan pelanggan Anda di ChatGPT, Gemini, atau LLM lainnya. Identifikasi dan lacak apakah Anda disebutkan atau direkomendasikan secara positif oleh LLM tersebut dan berapa banyak pangsa suara (share of voice) yang Anda miliki dibandingkan dengan pesaing Anda.
Mengapa Penyebutan AI Mendorong Konversi Lebih Tinggi
Richard, BFM:
Bagaimana pengaruh penyebutan atau referensi oleh sistem-sistem ini terhadap kredibilitas merek dan kepercayaan pelanggan dibandingkan hanya dengan mengikuti peringkat di halaman pertama hasil pencarian?
Alvin:
Perbedaannya sangat besar. Jadi bayangkan Anda seorang pelari dan Anda bertanya kepada teman-teman pelari Anda, 'Merek sepatu apa yang Anda pakai?' Dan jika teman Anda memberi tahu Anda merek tertentu ini, ada kemungkinan besar Anda akan membelinya. Itu berdasarkan rekomendasi. Dalam kasus mesin pencari, jika Anda memasukkan pertanyaan merek sepatu apa yang terbaik untuk wanita pada usia ini, dan Anda mendapatkan rekomendasi yang baik untuk merek tertentu, faktor kepercayaannya sebenarnya sangat tinggi dan jika mesin pencari menyebutkan merek Anda secara positif, ada kemungkinan besar Anda akan membeli merek tersebut.
Disebutkan oleh mesin penjawab itu sangat, sangat penting.
Pergeseran Pola Pikir bagi CMO di Era Pencarian AI
Richard, BFM:
Berdasarkan semua yang telah kita bahas hari ini, menurut Anda apa saja perubahan pola pikir yang perlu mulai dilakukan oleh para pemimpin pemasaran dan CMO agar tetap relevan? Apa yang perlu mereka lakukan saat ini?
Alvin:
Mereka perlu mengubah pola pikir mereka dari sekadar mengarahkan trafik ke situs web menjadi mendapatkan pengakuan dan rekomendasi dari mesin pencari.
Secara umum, jika Anda sering disebut-sebut oleh LLM (Learning and Learning Manager), pencarian merek Anda akan meningkat sangat tinggi, Anda akan melihat bahwa prospek merek Anda akan meningkat dan lalu lintas langsung ke situs web Anda juga akan meningkat. Anda dapat melacaknya dari Google Analytics dan melihat bahwa itu berasal dari mesin pencari tersebut.
Ketika lalu lintas ini datang ke situs web Anda, mereka hanya berada di sana dalam waktu yang sangat singkat karena mereka sudah tahu apa yang ingin mereka lakukan di situs web Anda, dan kebutuhan dukungan pelanggan mereka jauh lebih rendah. Nilai ekonomi seumur hidup pelanggan tersebut jauh lebih tinggi daripada mesin pencari tradisional, dan ada data yang menunjukkan bahwa nilainya hingga 4.4 kali lebih tinggi daripada lalu lintas mesin pencari Anda.
Richard, BFM:
Jika Anda menggunakan salah satu LLM ini, misalnya saya mencari Anda, Alvin. Dan saya terus mengatakan, saya mencari Alvin Koay dan sistem memberi tahu saya, dia adalah seorang pria yang tinggal di Klang yang menjual mobil. Dan saya berpikir, bukan, itu bukan Alvin Koay yang saya cari. Dan saya mengoreksi LLM tersebut. Akankah hal itu, seiring waktu, memengaruhi hasil LLM tersebut?
Alvin:
Pencarian itu sendiri tidak akan berpengaruh. Jadi, untuk memengaruhi LLM, Anda perlu membuat lebih banyak konten dengan relevansi kontekstual yang lebih tinggi. Di berbagai platform dan media yang diperoleh, dan hal-hal semacam itu.
Richard, BFM:
Alvin, sungguh menyenangkan bisa berbicara dengan Anda hari ini dan ini sangat membuka wawasan. Terima kasih banyak atas waktu Anda.
Alvin:
Terima kasih banyak, Richard, atas kesempatan ini.
