Was, wenn Ihre E-Commerce-Konkurrenten Sie bei Google nicht übertreffen, KI-Systeme sie aber trotzdem häufiger empfehlen?
Der eigentliche Wettbewerb findet nicht mehr auf der ersten Seite statt, sondern darin, wer in den ChatGPT-Antworten, den Gemini-Zusammenfassungen und den KI-Einkaufsempfehlungen auftaucht.
Das war der blinde Fleck dieser E-Commerce-Marke. Die Suchmaschinenperformance schien stabil. Die Konversionsraten waren gut. Aber die KI-gestützte Produktfindung? Völlig unsichtbar.
Die Verwendung von ZicyDie Marke hörte auf, darüber zu raten, wie KI-Systeme sie wahrnehmen, und begann stattdessen, dies zu messen, zu vergleichen und zu korrigieren.
Ergebnisübersicht (gemessen mit Zicy)
KI-Sichtbarkeit und Markenpräsenz
- Markenerwähnungsberichterstattung: 82.86%
- Abdeckung durch Website-Zitate: 37.14%
- Durchschnittliches KI-Ranking: 2.79 über alle verfolgten Eingabeaufforderungen hinweg.
- Stimmanteil: 8.86%, der höchste Wert unter den beobachteten Wettbewerbern.
Wettbewerbsfähige KI-Leistung
- Rang Platz 1 bei der Marktanteilsquote gegen 5 direkte E-Commerce-Konkurrenten.
- Übertraf die Konkurrenz bei Markenerwähnungen, Zitationspräsenz und allgemeiner Sichtbarkeit von KI-Empfehlungen.
Sichtbarkeit auf Prompt-Ebene
- Starke Präsenz in ganz kommerzielle und evaluative Anregungen.
- Mehrere Aufforderungen erreichen 5/5 Markenerwähnungsabdeckung, Top-3-KI-Positionen.
Was wir getan haben (Strategieübersicht)
- Wettbewerbsfähiges KI-Benchmarking
- Die Marke wurde im Vergleich zu Wettbewerbern hinsichtlich Erwähnungen, Zitationen, Rankings und Marktanteil verglichen.
- Es wurde festgestellt, wo Wettbewerber auch ohne höhere Suchmaschinenplatzierungen erfolgreich waren.
- AEO-Analyse auf Prompt-Level
- Erfasst wurden reale Käuferaufforderungen, die in KI-Systemen verwendet werden.
- Es wurde erfasst, welche Aufforderungen Markenerwähnungen auslösten und welche nicht.
- Die identifizierten Lücken wurden genutzt, um die Optimierung zu priorisieren.
- Marken-Entitätsverstärkung
- Die Verknüpfung von Marke und Produkt wurde gestärkt, damit KI-Systeme die Website zuverlässig referenzieren können.
- Verringerte Mehrdeutigkeit, die häufig dazu führt, dass KI stattdessen „neutrale“ Wettbewerber zitiert.
- Kontinuierliche Sichtbarkeitsüberwachung
- Veränderungen in den KI-Rankings und -Erwähnungen wurden im Zeitverlauf überwacht.
- Die Auswirkungen der Optimierung wurden anhand von Bewegungsdaten (nicht Annahmen) überprüft.
Warum ist es jetzt wichtig, dies zu verfolgen?
- KI-Systeme „ranken“ Marken nicht wie Suchmaschinen. Sie geben Empfehlungen.
- Ein Rückgang der Sichtbarkeit macht sich erst dann in einem Verkehrsrückgang bemerkbar, wenn es bereits zu spät ist.
- Ohne Tracking:
- Du weißt es nicht was darauf hindeutet, dass du verlierst.
- Du weißt es nicht welchen Konkurrenten die KI bevorzugt.
- Du weißt es nicht Warum.
- Mit Sendungsverfolgung:
- Die Optimierung wird zielgerichtet, nicht reaktiv.
- Wettbewerbslücken werden messbar, nicht mehr nur anekdotisch.
Die Veränderung, die diese Fallstudie verdeutlicht
Diese Marke hat nicht ihre gesamte Website überarbeitet. Sie hat lediglich eine Frage klar beantwortet: „Wie sieht uns die KI im Vergleich zu allen anderen?“
Als dies sichtbar wurde, war eine Verbesserung unausweichlich.
Da sich die Suche im E-Commerce von Suchergebnissen hin zu KI-gestützten Antworten verlagert, werden Marken, die frühzeitig die Sichtbarkeit von KI messen, nicht nur wettbewerbsfähiger sein, sondern auch häufiger empfohlen werden.
Durch die Verfolgung der KI-Sichtbarkeit mit Tools wie Zicy können Marken Annahmen durch Fakten ersetzen, wenn sich die Erkennungsmodelle ändern.
Weitere AEO/GEO-Fallstudien finden Sie unter
https://www.zicy.com/case-studies
